疾病监测, 2012, 27(10): 809-813
DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2012.10.016
Plasma lipids level and related factors in adults in Fenghua, Zhejiang
LI Shou-jun, WANG Yong-qiang, CAO Yun-sheng, SUN Song, WANG Xiao-min
Fenghua City Center for Disease Control and Prevention, Fenghua 315500, Zhejiang, China
Abstract
Objective To learn about the plasma lipids level and related factors among the residents aged ≥18 years in Fenghua. Methods Multistage random cluster sampling were conducted to select study subjects, questionnaire survey, health examination and biochemical detection were performed among the selected subjects. The data were analyzed by t-test, χ2 test and χtrend2 test. The risk factors of dyslipidemia were analyzed by non-conditional logistic regression analysis. Results Totally 600 people aged ≥18 years were surveyed. The average levels of TC, TG, LDL-C and HDL-C were 3.95, 1.36, 2.25 and 1.02 mmol/L, respectively. The TC, LDL-C and HDL-C levels in females were higher than those in the males (TC: t=-3.216,P=0.001;LDL-C: t=-2.396,P=0.017;HDL-C:t=2.498,P=0.013), the difference had statistical significance. The difference in TG levels between males and females had no statistical significance (t=-1.451,P=0.147). The dyslipidemia rate and borderline dyslipidemia rate were 64.50% and 6.33%, respectively. The age-adjusted standardized dyslipidemia rate and borderline dyslipidemia rate were 45.47% and 4.19%, respectively. The prevalence of dyslipidemia increased with age(χtrends2=13.884,P=0.000). The age-adjusted standardized abnormal rates of TC, TG, LDL-C and HDL-C were 1.53%, 6.78%, 1.04% and 42.92% respectively. The abnormal rate of HDL-C was higher in males than that in females(χ2=7.181,P=0.007)and increased with age. The risk factors of dyslipidemia included central obesity, aging and overweight or obesity. Conclusion High prevalence of dyslipidemia was found among the residents aged≥18 years old in Fenghua, especially the high abnormal rate of HDL-C. It is necessary to conduct targeted community based dyslipidemia prevention and treatment.
Keywords:    dyslipidemia   prevalence   cross-sectional survey   risk factor  

浙江省奉化市18岁及以上人群血脂水平及其影响因素调查
李寿俊, 王勇强, 曹云生, 孙嵩, 汪晓敏
奉化市疾病预防控制中心, 浙江 奉化 315500
摘要
目的 了解浙江省奉化市18岁及以上人群血脂水平及其影响因素,为心血管疾病预防提供依据。 方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法调查奉化市18岁以上人群600人,采取问卷调查、体格检查和生化检测的方法,进行血脂水平及其影响因素的调查。计量资料用x ±s表示,组间比较用t检验,计数资料和率的比较用Pearson χ2检验和χ趋势2检验,多因素分析采用非条件logistic回归分析方法。 结果 调查对象血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)平均水平分别为3.95 mmol/L、1.36 mmol/L、2.25 mmol/L和1.02 mmol/L。女性TC、LDL-C和HDL-C平均水平高于男性,差异有统计学意义(TC: t=-3.216,P=0.001;LDL-C: t=-2.396,P=0.017;HDL-C:t=2.498,P=0.013),男女间TG平均水平差异无统计学意义(t=-1.451,P=0.147)。血脂异常率为64.50%,标化异常率为45.47%,血脂边缘异常率为6.33%,标化边缘异常率为4.19%,血脂异常率随年龄增长而增加(χ趋势2=13.884,P=0.000)。TC、TG、LDL-C和HDL-C标化异常率分别为1.53%、6.78%、1.04%和42.92%,其中 HDL-C异常率男女间差异有统计学意义(χ2=7.181,P=0.007),且具有增龄趋势(χ趋势2=10.371,P=0.001)。logistic多因素分析显示,中心性肥胖、年龄、超重或肥胖是血脂异常的危险因素。 结论 奉化市18岁及以上人群血脂异常患病率较高,特别是HDL-C异常患病率较高。应针对血脂异常的危险因素开展社区血脂异常综合防治工作。
关键词:    血脂异常   患病率   现况调查   危险因素  

内容大纲
1 对象与方法
1.1 对象
1.2 调查内容和质量控制
1.3 血脂检测
1.4 诊断标准
1.5 统计学分析
2 结果
2.1 血脂水平
2.2 血脂异常情况
2.3 血脂异常单因素分析
2.4 血脂异常多因素分析
3 讨论
  心脑血管疾病已成为我国城市和乡村人群的第1位死亡原因,而血清总胆固醇(total cholesterol,TC)或低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein-cholesterol,LDL-C)升高是冠心病和缺血性脑卒中的独立危险因素之一[1]。近20年来我国人群血脂水平大幅度升高,城乡差异逐渐缩小,目前,全国血脂异常者已达1.6亿[2]。因此预防和控制血脂异常是当前公共卫生的重要任务之一。为了解奉化市18岁及以上人群血脂水平,为防治血脂异常提供依据,2010年10-11月,结合中国慢性病监测项目,笔者对奉化市人群血脂水平进行了调查,现报告如下。
1 对象与方法

1.1 对象
  由中国疾病预防控制中心(CDC)按照多阶段分层整群抽样的方法,在奉化市随机抽取4个镇(街道),每个镇(街道)随机抽取3个村(居委会),每个村(居委会)随机抽取50户,每户根据KISH表法(Table KISH sampling method)确定1名≥18岁居民进行调查。
1.2 调查内容和质量控制
  调查问卷由中国CDC提供,主要包括一般状况、职业、吸烟等;体格检查部分包括测量血压和血糖、身高、体重和腰围等。体质指数(BMI)=体重/身高2(kg/m2)。所有调查人员在调查前经中国CDC培训并考核合格,身体测量仪器由中国CDC提供或按照中国CDC指定的型号购买,现场调查严格按照中国慢病监测(2010)质量控制方案进行,浙江省CDC专业人员参与现场调查及实验室检测质量控制。
1.3 血脂检测
  调查对象禁食12 h后,采集外周静脉血4.5 ml。TC、LDL-C、甘油三酯(triglyceride,TG)和高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)检测由中国CDC完成。
1.4 诊断标准
  2007年《中国成人血脂异常防治指南》[1]推荐的标准:TC<5.18 mmol/L为合适范围,TC 5.18~6.19 mmol/L为边缘升高,TC≥6.22 mmol/L为升高;LDL-C<3.37为合适范围,LDL-C 3.37~4.12 mmol/L为边缘升高, LDL-C≥4.14 mmol/L为升高;TG<1.70 mmol/L为合适范围,TG 1.70~2.25为边缘升高, TG≥2.26 mmol/L为升高;HDL-C<1.04 mmol/L为降低,HDL-C≥1.04 mmol/L为合适范围。总血脂异常定义为:TC、TG、LDL-C或HDL-C中有1项及以上异常者;总血脂边缘异常定义为:TC、TG、LDL-C中至少有1项为边缘异常且TC、TG、LDL-C和HDL-C均不为异常。在分析血脂及其组分异常的影响因素时,将血脂异常及边缘异常合计进行分析。
1.5 统计学分析
   计量资料用x ±s表示,组间比较用t检验;计数资料和率的比较用Pearson χ2检验;按年龄分为18~、40~和60岁及以上组进行血脂异常患病率趋势χ2检验;多因素分析采用非条件logistic回归分析;血脂异常标化患病率使用的标准人口为2000年全国人口普查年龄构成。采用SPSS 17.0软件进行统计分析,P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果

2.1 血脂水平
  调查对象TC、TG、LDL-C和HDL-C平均水平分别为(3.95±0.96)mmol/L、(1.36±1.08)mmol/L、(2.25±0.72)mmol/L和(1.02±0.27)mmol/L,其中HDL-C平均值处于中国成人血脂异常指南推荐的HDL-C异常诊断标准(HDL-C<1.04 mmol/L)。女性TC、LDL-C和HDL-C平均水平高于男性,差异有统计学意义(TC: t=-3.216,P=0.001;LDL-C: t=-2.396,P=0.017;HDL-C:t=2.498,P=0.013),男女间TG平均水平差异无统计学意义(t=-1.451,P=0.147),见表1。

表1 奉化市不同年龄与性别人群平均血脂水平
Table 1 Age and gender specific plasma lipids levels among residents in Fenghua
年龄组
(岁)
男性
例数 TC TG LDL-C HDL-C
15~753.84±0.921.22±0.682.21±0.701.01±0.25
40~1293.84±0.981.33±0.882.16±0.771.00±0.27
60~583.70±0.691.26±1.072.13±0.250.93±0.25
合计2623.81±0.901.28±0.872.17±0.700.99±0.26
年龄组
(岁)
女性
例数 TC TG LDL-C HDL-C
15~1103.87±0.831.12±0.812.22±0.651.07±0.25
40~1664.10±1.061.61±1.532.29±0.731.03±0.28
60~624.30±1.001.42±0.632.52±0.781.02±0.31
年龄组
(岁)
合计
例数 TC TG LDL-C HDL-C
15~1853.86±0.871.16±0.762.22±0.671.05±0.25
40~2953.99±1.031.49±1.292.24±0.751.01±0.28
60~1204.01±0.911.34±0.872.33±0.710.98±0.29
合计6003.95±0.961.36±1.082.25±0.721.02±0.27



2.2 血脂异常情况
  血脂异常率为64.50%,标化异常率为45.47%,血脂边缘异常率为6.33%,标化边缘异常率为4.19%,血脂异常率随年龄增长而增加(χ2趋势=13.884,P=0.000)。男性血脂异常率为69.47%,标化率为49.60%,女性血脂异常率为60.65%,标化率为42.53%,男女间血脂异常率差异没有统计学意义(χ2=2.407,P=0.121)。TC、TG、LDL-C标化边缘异常率分别为5.63%、7.56%、3.01%,其中TC边缘异常率性别间差异有统计学意义(χ2=5.950,P=0.015),其余血脂各组份边缘异常率性别间差异无统计学意义。TC、TG、LDL-C和HDL-CTC标化异常率分别为1.53%、6.78%、1.04%和42.92%,其中 HDL-C异常率男女间差异有统计学意义(χ2=7.181,P=0.007),且具有增龄趋势(χ2趋势=10.371,P=0.001)。其余血脂各组份异常率性别间差异无统计学意义,见表2。

表2 奉化市成年人血脂及其组分异常率及标化异常率
Table 2 Rates and standardized rates of dyslipidemia in adult residents in Fenghua
例数 TG LDL-C TC HDL-C异常 血脂
边缘异常 异常 边缘异常 异常 边缘异常 异常 边缘异常 异常
合计60011.3311.174.671.507.502.6760.336.3364.50
标化率7.566.783.011.045.631.5342.925.2645.47
95%CI4.85~10.274.90~8.651.73~4.300.23~1.853.04~8.210.65~2.4236.95~48.892.69~7.8339.39~51.55
年龄组(岁)
 18~1858.657.574.861.087.031.0850.818.1153.51
 40~29511.8614.244.071.697.463.7363.054.7568.14
 60~12014.179.175.831.678.332.5068.337.5072.50
性别
 男26211.459.923.821.154.581.9166.413.8269.47
 女33811.2412.135.331.789.763.2555.628.2860.65



2.3 血脂异常单因素分析
  体质指数≥24 kg/m2的人群血脂及其各组份异常率均高于体质指数<24 kg/m2 的人群;糖尿病患者血脂异常率、TG异常率和HDL-C异常率高于非糖尿病患者;高血压患者血脂异常率和TG异常率高于非高血压患者;血脂异常率、HDL-C异常率和TC异常率随文化程度增加而增高,见表3。
2.4  血脂异常多因素分析
  使用血脂及其各组份是否异常作为因变量,性别、年龄、腰围、体质指数、文化程度、吸烟、高血压、糖尿病、婚姻和食用水产品作为自变量,采用逐步后退法筛选自变量。糖尿病和中心性肥胖是TG异常的危险因素,中心性肥胖和女性是TC异常的危险因素,超重或肥胖是LDL-C的危险因素,中心性肥胖和男性是HDL-C的危险因素,中心性肥胖、年龄、超重或肥胖是血脂异常的危险因素,见表4。

表3 奉化市成年人血脂及其各组分异常影响因素
Table 3 Risk factors to dyslipidemia in adult residents in Fenghua
因素 例数 TG TC LDL-C HDL-C 血脂
例数 异常率(%) χ2 P 例数 异常率(%) χ2 P 例数 异常率(%) χ2 P 例数 异常率(%) χ2 P 例数 异常率(%) χ2 P
体质指数
<244015714.21 276.73174.24 22756.6125463.34
≥241996834.17 32.115 0.000 3417.0915.606 0.000 2010.05 7.761 0.005 13567.847.009 0.008 16984.9229.789 0.000
糖尿病
53310018.76 5410.13346.38 31358.7236768.86
672537.31 12.420 0.000 710.450.007 0.936 34.48 0.372 0.542 4973.135.164 0.023 5683.586.206 0.013
高血压
3675916.08 318.45205.45 21057.2224466.49
2336628.33 12.967 0.000 3012.883.061 0.080 177.30 0.840 0.359 15265.243.826 0.050 17976.827.325 0.007
文化程度
小学及以下3227523.29 4112.73247.45 20363.0424375.47
初中1762916.48 137.3973.98 10559.6611967.61
高中(中专)72180.25 79.7256.94 4156.944765.28
大专及以上3030.10 1.738 0.187 00.00 5.193 0.023 13.33 1.061 0.303 1343.334.169 0.041 1446.6712.263 0.000
  注:文化程度采用趋势χ2检验;此处异常率为边缘异常率和异常率之和。




表4 血脂及其各组分异常影响因素的logistic多因素回归分析
Table 4 Non-conditional logistic regression analysis on risk factors to dyslipidemia
因变量入选协变量协变量定义 β值 标准误Wald χ2P值OR值(95%CI)
TG异常腰围实际值0.0430.0166.7780.0091.044(1.011~1.078)
糖尿病1=是,0=否0.8380.2848.7240.0032.312(1.326~4.032)
TC异常腰围实际值0.0490.01510.4160.0011.050(1.020~1.082)
性别1=男,0=女0.9020.3058.7770.0032.465(1.357~4.478)
LDL-C异常体质指数1=超重或肥胖,0=正常0.9260.3427.3240.0072.524(1.291~4.934)
HDL-C异常腰围实际值0.0380.01014.1930.0001.038(1.018~1.059)
性别1=男,0=女0.3770.1744.7260.0301.458(1.038~2.049)
血脂异常腰围实际值0.0400.0156.8460.0091.040(1.010~1.072)
年龄实际值0.0150.0074.7700.0291.015(1.002~1.029)
体质指数1=超重或肥胖,0=正常0.6650.2905.2490.0221.944(1.101~3.433)
  注:此处异常率为边缘异常率与异常率的和。
3 讨论

血脂异常是动脉粥样硬化独立危险因素,而动脉粥样硬化可引起冠心病、心肌梗死、脑血栓等多种疾病,进而使人丧失劳动力,导致残疾、甚至死亡。大量流行病学研究及临床观察表明血脂异常是增加心脑血管疾病患病的重要因素[3]。因此,了解人群的血脂水平及其影响因素,对预防心脑血管疾病具有重要意义。
本次调查结果显示,调查对象TG、TC和LDL-C平均水平分别为1.36 mmol/L、3.95 mmol/L和2.25 mmol/L,处于正常水平。TG平均水平高于2002年全国二类农村居民TG平均水平(1.10 mmol/L)[4],也高于2009年宁夏农村居民TG平均水平 (1.17 mmol/L)[5],但低于2009年重庆市、深圳市和新疆北疆地区人群TG的平均水平(分别为1.67 mmol/L、1.57 mmol/L和1.65 mmol/L) 。TC平均水平与2002年全国二类农村居民TC平均水平(3.72 mmol/L)和2009年宁夏农村居民TC平均水平(3.82 mmol/L)较一致 ,但低于2009年深圳市、重庆市和新疆北疆地区居民TC平均水平(分别 为4.86 mmol/L、4.81 mmol/L和4.62 mmol/L) 。LDL-C平均水平低于2009年重庆市居民平均水平(3.10 mmol/L)[6], 与2009年宁夏农村地区居民和新疆北疆地区居民TC平均水平相当(分别为2.08 mmol/L和2.22 mmol/L) 。 HDL-C平均水平为1.02 mmol/L,处于异常水平,低于2002年中国二类农村居民平均水平(1.30 mmol/L)[4],也低于2009年重庆市、深圳市、宁夏农村地区和新疆北疆地区居民的平均水平(分别为1.31 mmol/L、1.23 mmol/L、1.21 mmol/L和1.63 mmol/L) 。 本次调查结果提示,女性TC、LDL-C和HDL-C平均水平高于男性,差异有统计学意义,男女间TG平均水平差异无统计学意义。有调查显示TC平均水平男性高于女性 ,宁夏和新疆的调查结果则是男女间TC平均水平差异没有统计学意义 。文献报道TG平均水平男性高于女性 。重庆和新疆报道LDL-C 平均水平男性高于女性 ,而宁夏农村地区LDL-C 平均水平男性间差异没有统计学意义[5]。HDL-C平均水平女性高于男性的结果与其他研究结果一致
本次调查对象血脂异常率为64.50%,标化异常率为45.47%,高于2002年全国血脂异常患病率(18.6%),也高于2009年深圳市水平(38.08%)、2009年重庆市水平(32.32%)、2007年北京市水平(32.43%)、2009年宁夏农村居民血脂异常患病率(28.90%)和2008年陕西秦岭以北地区成人血脂异常患病率(32.11%) 。血脂边缘异常率为6.33%,标化边缘异常率为4.19%,低于2009年重庆市水平(20.72%)和2007年北京市水平(21.54%) 。研究发现调查对象血脂异常率较高的原因是由于HDL-C异常率特别高引起,HDL-C标化异常率达42.92%,远高于其他研究结果 。本次调查结果提示血脂异常率随着年龄的增长而升高,但主要是由于HDL-C异常率随着年龄的增长而升高引起,其余3种血脂组份均无增龄趋势,与深圳市的结果恰好相反[7]
单因素研究发现,超重与肥胖、糖尿病、高血压和高学历是血脂异常的危险因素。多因素研究则发现,超重与肥胖、中心性肥胖、性别、年龄和糖尿病是血脂及其各组份的危险因素。高彬等[10]综述表明血脂异常与肥胖密切相关,高血压病人群中血脂异常更为明显,2型糖尿病患者中血脂异常患病率也较高,同时高校教师的调查也证实了教育程度对血脂水平的影响。
综上所述,奉化市居民血脂异常患病率较高,特别是HDL-C异常患病率较高。血脂及其各组份流行特征与其他人群有较大的差别。因此奉化市应开展血脂异常的社区综合防治工作,对这些人群进行早发现、早诊断和早治疗,以有效降低心脑血管疾病的疾病负担。

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