传染病预警是根据日常工作中收集到的传染病疫情报告和疫情监测资料，对疫情可能发生的地域、规模、性质、影响因素、辐射范围和危害程度及可能的后果等进行综合评估与预测，采取适当的方式预先发布事件威胁的警告，并采取相应级别的预警行为^[1]。贵州省安顺市从2008年4月21日开始与全国同步启动了传染病预警信息系统，初步实现了传染病暴发的早期自动预警，为传染病暴发早期探测、提高及时发现和识别传染病暴发的能力，提供了一套科学、实用的工具^[2]。为了解安顺市传染病自动预警信息系统的运行情况，进一步提高传染病自动预警的综合质量，现将安顺市2008-2013年传染病自动预警信息系统运行效果分析如下。 1资料与方法 1.1资料来源

中国疾病预防控制信息系统中的传染病自动预警子系统中2008-2013年安顺市所收到的传染病预警信息、信息处置情况、个案信息及预警相关的传染病和突发公共卫生事件个案。 1.2统计方法

利用Excel 2003软件进行统计、汇总建立数据库，应用描述流行病学方法对所获资料进行统计分析。用灵敏度和预警阳性预测值作为预警系统的评价指标^[3]，灵敏度指真实的传染病暴发事件被预警系统探测为暴发事件所占的比例，本文以突发公共卫生事件作为真实暴发事件验证预警系统的灵敏度。预警阳性预测值为预警系统探测为暴发事件被证实为真实的传染病暴发疫情的概率，定义为暴发/流行的预警信号数^[4]。 1.3预警方法

以安顺市2008年4月以来法定传染病报告数为数据库，甲类和按甲类管理的乙类传染病，预警值直接通过设定n例(n≥1)，每天有n例病例报告即发出预警信息^[5]。预警病种^[6]：对传染病防治法规定的甲类或按甲类管理的传染病和较为罕见或高度关注的传染病，采用固定阈值法进行预警，医疗机构一旦报告1例，系统实时发出预警信号即单病种预警的病种共11种，包括鼠疫、霍乱、传染性非典型肺炎、脊髓灰质炎(脊灰)、人感染高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、甲型H1N1流感、不明原因肺炎、麻疹(单病例、死亡)、手足口病(重症、死亡)。其余传染病则采用移动百分位法，以县为单位，建立传染病报告历史数据库，以7天为一个观察周期，采用移动百分位法动态计算传染病历史基线，建立将当地当前周期内病例数与其对应的历史基线实时比较的预警模型。将观察周期内报告病例数达到预警阈值时，系统将在24 h内自动发出预警信息即时间序列预警，共19种，包括甲型病毒性肝炎(甲肝)、丙型病毒性肝炎(丙肝)、戊型病毒性肝炎(戊肝)、麻疹、流行性出血热、流行性乙型脑炎(乙脑)、登革热、痢疾、伤寒副伤寒、流行性脑脊髓膜炎(流脑)、猩红热、钩端螺旋体、疟疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、风疹、急性出血性结膜炎、流行性和地方性斑疹伤寒、其他感染性腹泻。 2结果 2.1预警信息的基本情况

2008年4月21日至2013年12月31日，安顺市共接收到传染病自动预警信息4059起，覆盖了21个病种。其中甲类传染病2种，乙类传染病11种(甲肝、丙肝、戊肝各算一种)，丙类传染病7种。预警占前5位的分别是流行性腮腺炎、痢疾、甲肝、麻疹、手足口病，占预警信息总数的74.28%。 2.2预警信息的时间分布

安顺市2008-2013年，每年预警信息的变化趋势不完全一致，高峰在 5 9月，占预警信号总数的58.34%，最高峰在5月，占预警信号总数的12.47%，与传染病随季节变化而变化有一定的关系，主要为流行性腮腺炎、痢疾、麻疹、手足口病。2008年4月预警信息系统开始运行后，以2008年7月和2009年5月的两个高峰最为明显，从2010年以后，各年度预警信息保持在比较平稳的水平，但预警高峰出现时间与前2年基本一致，见图 1。

图 1 2008-2013年安顺市预警信息分析 Figuer 1 Analysis on communicable disease early warning information in Anshun，2008-2013

图选项

安顺市共辖8个县(区)，均有预警信息，各县(区)预警信息起数由高到低排序依次为西秀区(1011起)、普定县(808起)、紫云县(722起)、平坝县(507起)、开发区(381起)、镇宁县(345起)、关岭县(234起)、黄果树(51起)。4059起预警中初步核实为疑似事件的有393起，其中普定县的疑似信息总数最多，共141条，占疑似预警信息总数的35.88%，其次是紫云县，共78条，占疑似预警信息总数的19.85%。经疾病预防控制中心专业人员现场核实为暴发的有59起，预警信号阳性预测值为1.45%，其中，单病种预警234起，疑似事件5起，现场核实为暴发的有0起，时间系列预警3825起，疑似事件358起，现场核实为暴发的有59起，见表 1。

预警信息共覆盖了21个病种，主要以呼吸道传染病和肠道传染病为主，占前5位的分别是流行性腮腺炎、痢疾、甲肝、麻疹、手足口病，占预警信息总数的74.28%，疑似事件率为9.68%，预警信号阳性预测值为1.45%，阳性信息共涉及8个病种，分别为流行性腮腺炎(29起)，风疹(11起)、流行性感冒(11起)、甲肝(3起)、痢疾(2起)、伤寒副伤寒(1起)、手足口病(1起)、疟疾(1起)，其余见表 2。其中时空探测预警770起，疑似事件率为20.52%(158起)，预警信号阳性预测值为0.91%(7起)；时间系列预警3095起，疑似事件率为7.75%(240起)，预警信号阳性预测值为1.65%(51起)；单病种预警234起，疑似事件率为2.14%(5起)，预警信号阳性预测值为0(0起)。

安顺市2008-2013年的4059起预警信息中，预警信号阳性预测值为1.45%，其中以流行性腮腺炎阳性率最高49.15%(29起)，其次是风疹18.64%(11起)、再次为流行性感冒18.64%(11起)，其余病种占13.56%(8起)。2008年4月21日至2013年12月31日安顺市通过《国家突发公共卫生事件管理信息系统》报告的预警病种的传染病突发公共卫生事件116起，与传染病自动预警信息一致的传染病暴发事件有59起，故通过预警方式发现突发公共卫生事件的灵敏度为50.86%(59/116)。 2.6预警信息响应时间

安顺市的4059起预警响应及时率为98.10%，各县(区)预警处置及时率从高到低依次为黄果树100%，镇宁县99.71%，西秀区99.70%，平坝县99.41%，紫云县98.75%，开发区97.90%，关岭县95.30%，普定县94.80%。不同预警方法的响应及时性不同，单病种预警234起，及时响应217起，响应及时率为92.74%；时间系列预警3825起，及时响应3765起，响应及时率为98.43%，见表 3。

2004年1月中国首次实行全国范围内的传染病网络直报，不仅大幅度提高了疫情数据上报的准确性与及时性，同时也为传染病疫情监测预警工作提供了全面可靠的资料来源和技术支持^[7]。传染病疫情网络直报是及时发现疫情、实施控制措施的基础，而传染病自动预警系统的启动又进一步增强了早期发现突发公共卫生事件和传染病疫情的敏感性，提高了疾控机构识别传染病疫情暴发与流行的能力^{[8, 9]}。从2006年起安顺市就开始利用国家疾病监测信息管理系统导出卡片，筛查得出聚集性病例，用于早期发现传染病暴发流行的趋势，对传染病控制有重要意义^[10]。2008年4月21日安顺市正式启动传染病自动预警信息系统，使传染病自动预警效果得到了大幅度提高。2008-2013年共有4059起预警，覆盖了21个病种，现场确认为暴发的有59起，预警信号阳性预测值较低(1.45%)，说明预警系统可能产生了大量的假阳性信号，预警信息的特异性并不是很高，与其他文献报道结果一致^{[11, 12]}。可能与部分病种预警一些参数设置不合理有一定关系，如以乡镇/办事处、街道、村寨为基本空间范围，导致预警范围过大，暴发地点的精确度反而不高。时间系列预警的阳性预测值(1.54%)高于单病种预警的阳性预测值(0)，可能与单病种预警主要关注比较少见或特殊传染病病种，而这些病种在该区的发病率较低有关。

2008-2013年安顺市传染病自动预警信息的高峰期主要集中在夏秋季节，以呼吸道和肠道传染病为主，与安顺市常见传染病的发病高峰基本一致，说明传染病自动预警信息系统的灵敏度较好，能够实时发出预警，但是发出的预警中现场证实为暴发的阳性率不高，可能与安顺市传染病报告信息的准确性和完整性有一定关系，部分病例工作单位或学校地址不全、缺项或错误，导致专业技术人员无法识别是否为聚集性病例^[13]。安顺市从2006年起每日以2周为一个聚集性病例周期，筛出同一集体单位的可能聚集性病例卡片，下发至各县(区)由疾病预防控制中心或属地村医和校医进行排查，在达到国家规定的暴发标准或突发公共卫生事件标准之前完成现场调查核实工作，这种方法很地的补充了预警系统中可能存在的上述不足。

安顺市预警信息响应及时率为98.10%，各县(区)响应及时率高低不同，可能与不同通信信号的手机接收预警信息及时程度不同有一定关系，少数与节假日、公休日未能及时核实填写信息有关，还与不同县(区)对疫情的重视程度和工作质量有关。单病种预警处置及时率低于时间序列预警，这可能与单病种预警和时间序列预警发出的时间段不同有关，时间序列预警固定为每天08：00发出而单病种预警则为医疗机构报告病例后立刻发出，时间不固定。建议各县(区)领导进一步加强对疫情工作管理，加大督导力度，加强业务培训以提高专业技术人员业务素质，充分发挥传染病自动预警系统在早期识别暴发疫情中的重要作用。

本研究提示预警信号阳性预测值较低，建议根据不同的病种和实际工作情况调整预警阈值，提高预警的特异性；因传染病预警信息系统设置的空间是以县(区)为单位，范围较大故造成假阳性预警较多，因此建议系统中设置的空间单位改为乡镇/街道或学校/托幼机构等低一级的机构；因目前无科学评估验证传染病预警的体系，本研究以突发公共卫生事件作为验证预警信息灵敏度的标准，存在一定的不足，建议在今后的研究中建立更为灵敏的标准，该类标准的“阈值”应低于突发公共卫生事件的报告标准，从而更为科学的评估预警系统。