疾病监测  2015, Vol. 30 Issue (10): 834-837

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王曼, 李雷, 陈楚莹, 陈建海, 孙映梅, 汪涛
WANG Man, LI lei, CHEN Chu-ying, CHEN Jian-hai, SUN Ying-mei, WANG Tao
2010-2014年广东省中山市吸毒人群HIV感染率及新发感染率分析
Prevalence and incidence of HIV infection among drug users in Zhongshan, Guangdong, 2010-2014
疾病监测, 2015, 30(10): 834-837
Disease Surveillance, 2015, 30(10): 834-837
10.3784/j.issn.1003-9961.2015.10.010

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收稿日期: 2015-01-14
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王曼, 李雷, 陈楚莹, 陈建海, 孙映梅, 汪涛. 2010-2014年广东省中山市吸毒人群HIV感染率及新发感染率分析[J]. 疾病监测, 2015, 30(10): 834-837.
WANG Man, LI lei, CHEN Chu-ying, CHEN Jian-hai, SUN Ying-mei, WANG Tao. Prevalence and incidence of HIV infection among drug users in Zhongshan, Guangdong, 2010-2014[J]. Disease Surveillance, 2015, 30(10): 834-837.
2010-2014年广东省中山市吸毒人群HIV感染率及新发感染率分析
王曼, 李雷, 陈楚莹, 陈建海, 孙映梅, 汪涛     
中山市疾病预防控制中心, 广东 中山 528403
收稿日期: 2015-01-14
作者简介: 王曼,女,四川省广元市人,主管医师,主要从事传染病防控工作
通信作者: 汪涛,Tel:0760-88266663,Email:wangtao.cdc@gmail.com
摘要: 目的 获得广东省中山市吸毒人群2010-2014年人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)感染率变化趋势和新发感染率,评估吸毒人群HIV流行形势。方法 利用2010-2014年中山市强制戒毒所(戒毒所)全员HIV监测和哨点监测数据分析吸毒人群HIV感染率。采用Spectrum/EPP 模型、首次检测CD4+ T淋巴细胞计数及开放性队列,三种方法估计2010-2014年吸毒人群新发感染率。结果 2010-2014年,戒毒所全员监测HIV感染率分别为2.88%(52/1804)、3.33%(64/1920)、3.51%(62/1764)、3.40%(94/2765)和3.94%(86/2183),不同年份间HIV感染率差异无统计学意义(χ2=3.44,P=0.49)。2010-2014年哨点监测,注射吸毒人群HIV感染率分别为5.13%(12/234)、6.36%(18/283)、4.26%(12/282)、4.94%(12/243)和4.93%(10/203), 差异无统计学意义(χ2=1.36,P=0.85);非注射吸毒人群HIV感染率分别为1.81%(3/166)、1.13%(2/177)、 0.78%(1/129)、0.60%(1/166)和0.00%(0/197),差异无统计学意义(χ2=4.35,P=0.36)。2010-2014年新发感染率Spectrum/EPP 模型估计结果维持在0.23%左右;首次检测CD4+ T淋巴细胞计数估计最近一年新发感染率分别为0.28%、0.16%、0.29%、0.11%和0.10%,差异无统计学意义(χ2=3.83,P=0.43);1971例重复检测者组成的开发性队列,合计随访4473人年,4例出现HIV抗体阳转,HIV阳转率为0.09/100人年(95%CI:0.01~0.18/100人年)。结论 2010-2014年,中山市吸毒人群HIV感染率维持在5%以下,新发感染率维持在0.3%以下,处于低水平。
关键词: 人类免疫缺陷病毒    感染率    新发感染率    吸毒人群    
Prevalence and incidence of HIV infection among drug users in Zhongshan, Guangdong, 2010-2014
WANG Man, LI lei, CHEN Chu-ying, CHEN Jian-hai, SUN Ying-mei, WANG Tao     
Zhongshan Prefecture Center for Disease Control and Prevention, Zhongshan 528403, Guangdong, China
Abstract: Objective To understand the prevalence and incidence of HIV infection among drug users in Zhongshan, Guangdong province, from 2010 to 2014, and provide evidence for the evaluation of HIV epidemic in this population.Methods The analysis was conducted by using the HIV test data in drug rehabilitation center in Zhongshan and HIV sentinel surveillance data in Zhongshan during this period. By Spectrum/EPP model estimation, first CD4+ T-cell count detection and open cohort study, the HIV incidence among the drug users was determined.Results From 2010 to 2014, the prevalence of HIV infection among the drug users in drug rehabilitation center were 2.88%(52/1804), 3.33%(64/1920), 3.51%(62/1764), 3.40%(94/2765) and 3.94%(86/2183) respectively, the differences were not statistical significant(χ2=3.44, P=0.49). According to the sentinel surveillance, the prevalence of HIV infection among injection drug users were 5.13%(12/234), 6.36%(18/283), 4.26%(12/282), 4.94%(12/243) and 4.93%(10/203) respectively, the differences were not statistical significant(χ2=1.36, P=0.85); while the prevalence of HIV infection among other drug users were 1.81%(3/166), 1.13%(2/177), 0.78%(1/129), 0.60%(1/166) and 0.00%(0/197) respectively, the differences were not statistical significant(χ2=4.35, P=0.36). According to the estimation of Spectrum/EPP model, the incidence of HIV infection among the drug users remained to be 0.23% approximately and based on the first CD4+ T-cell count detection, the incidence of HIV infection among the drug users were 0.28%, 0.16%, 0.29%, 0.11% and 0.10% respectively during this period,the differences were not statistical significant(χ2=3.83, P=0.43). Among 1971 drug users receiving repeat HIV test in the open cohort, 4473 person-years were followed with 4 drug users became HIV sero-conversion, the incidence of HIV infection was 0.09 per 100 person-years(95% CI: 0.01-0.18).Conclusion From 2010 to 2014, the prevalence of HIV infection among drug users remained to be less than 0.5% and the incidence of HIV infection among the drug users remained to be less than 0.3% in Zhongshan.
Key words: Human immunodeficiency virus    Prevalence    Incidence    Drug user    

吸毒人群因为共用针具、不安全性行为等，是导致广东省人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus，HIV)流行的主要高危人群[1]。中山市位于广东省珠江三角洲地区，自1999年开始在吸毒人群中开展HIV监测，19992012年，该人群HIV感染率波动于3%～7%[2, 3, 4]。既往数据分析缺乏HIV新发感染分析，而新发感染状况是研判艾滋病疫情、评估各项防治措施落实效果的重要指标之一。为了更加科学全面评估该人群疫情形势，本研究综合不同来源监测数据，针对20102014年中山市吸毒人群HIV感染率和新发感染率进行分析，现将结果报道如下。

1 材料与方法 1.1 资料来源

(1)中山市强制戒毒所(戒毒所)全员HIV抗体监测，其中HIV抗体阳性者进行CD4+ T淋巴细胞计数检测；(2)哨点监测：根据国家监测方案，每年46月，针对新入戒毒所的成员进行问卷调查和HIV血清学检测[3]。

1.2 数据分析

(1)HIV感染率：针对戒毒所每年筛查的数据进行查重，删除同一年重复筛查数据。针对初筛阳性者，核实其既往确诊信息，对于既往未确诊者进行艾滋病确诊检测和CD4+ T 淋巴细胞计数检测。每年HIV感染率采用公式：(既往确诊人数+新确诊人数)/筛查人数×100%。采用SPSS16.0软件分析不同人口学特征HIV感染率差异。利用哨点监测数据分析不同年份注射吸毒人群和非注射吸毒人群HIV感染率。(2)HIV 新发感染率：新发感染指最近1年感染HIV。估算方法一，Spectrum/EPP 模型，从UNAIDS网站中下载Spectrum 4 软件包。Spectrum/EPP模型数据准备和预测拟合方法与朱萍等[5]在浙江台州地区的运用类似。基本人口学数据来源于中山市统计年鉴，HIV感染率数据来源于哨点监测。方法二：首次检测CD4+ T淋巴细胞计数，研究提示，在未接受抗病毒治疗的个体中，感染HIV-1后，会有一个短暂的CD4+ T淋巴细胞降低的过程，然后自动回复，感染4个月时，CD4+ T淋巴细胞计数值回复到峰值750个/μl左右；之后逐渐下降，感染12个月时，下降到临界值485(95%CI：465～500)个/μl左右。个体新感染HIV 12个月内，CD4+T淋巴细胞大多数时间维持在临界值以上，因此可以基于个体诊断1个月内首次CD4+ T淋巴细胞检测结果估算新发感染率[6]。假设确诊病例中未进行CD4+检测者与CD4+检测者新发的比例无差异，新发感染率估计公式为：I= P×R/N×100%，其中I为新发感染率(每100人年新感染的数量)；P为感染率，数据来源于戒毒所全员监测；R为诊断1个月内首次CD4+T淋巴细胞≥临界值；N为诊断1个月内进行CD4+T淋巴细胞检测者。方法三：开放性队列，利用多次进入戒毒所并且重复进行HIV检测的个体估算新发感染率。

2 结果 2.1 HIV感染率

2010-2014年，戒毒所全员HIV监测，其HIV感染率分别为2.88%(52/1804)、3.33%(64/1920)、3.51%(62/1764)、3.40%(94/2765)和3.94%(86/2183)，不同年份间HIV感染率差异无统计学意义(χ2=3.44，P=0.49)。不同性别、年龄和户籍与HIV感染分析结果见表1，其中性别组HIV感染率差异无统计学意义(χ2=1.98，P=0.16)；不同年龄组感染率差异有统计学意义(χ2=18.42，P<0.01)，其中40~49岁组HIV感染率最高，其次为30~39岁组。20122014年纳入监测的吸毒人群中，非中山户籍流动人口占55.17%(3703/6712)，来源于广西壮族自治区(广西)、云南省、四川省、广东省其他地市等吸毒艾滋病患者集中地区的流动人口占40.23%(2700/6712)，不同户籍感染率差异有统计学意义(χ2=134.70，P<0.01)，其中云南户籍的吸毒者HIV感染率最高，其次为广西户籍。

表 1 2010-2014年中山市强制戒毒所人口学特征与HIV感染情况 Table 1 Demographic characteristics and HIV infection prevalence of drug users in drug rehabilitation center in Zhongshan, 2010-2014
变量HIV阳性数HIV检测数HIV感染率(%)
性别
男33298533.37
女265834.46
年龄组(岁)
16~41712.34
20~6727362.45
30~17846993.79
40~10525284.15
50~6443021.32
户籍 (1)
云南83721.62
广西11414737.74
广东其他地市216373.30
中山6930092.29
四川105531.81
其他2010031.99
注：(1) 20102011年无户籍信息，未纳入分析。
表选项

哨点监测提示，20102014年，注射吸毒人群HIV感染率分别为5.13%(12/234)、6.36%(18/283)、4.26%(12/282)、4.94%(12/243)和4.93%(10/203)，差异无统计学意义 (χ2=1.36，P=0.85)；非注射吸毒人群HIV感染率分别为1.81%(3/166)、1.13%(2/177)、0.78%(1/129)、0.60%(1/166)和0.00%(0/197)，差异无统计学意义(χ2=4.35，P=0.36)。

2.2 HIV新发感染率

Spectrum/EPP模型对中山市19702014年吸毒人群HIV新发感染率的估计和预测见图1，2001年后，吸毒人群新发感染率逐步下降，2010-2014年维持在0.23%左右。

图 1 1970-2014年Spectrum/EPP 模型对中山市吸毒人群HIV新发感染率的估计和预测 Figure 1 Estimation and prediction of HIV infection incidence among drug users with Spectrum/EPP model in Zhongshan, 1970-2014
图选项

利用戒毒所全员监测HIV感染率和吸毒人群诊断1个月内首次CD4+ T 淋巴细胞计数检测信息，分别采用临界值500个/μl、485个/μl和465个/μl估算20102014年中山市吸毒人群新发感染率，结果见表2。临界值500个/μl和485个/μl估计结果完全一致，不同年份估计结果差异无统计学意义(χ2=3.83，P=0.43)；临界值465个/μl仅2010年估计结果略高，不同年份估计结果差异无统计学意义(χ2=4.11，P=0.39)。

表 2 首次CD4 +T淋巴细胞估计20102014年中山市吸毒人群HIV新发感染率 Table 2 HIV infection incidence indicated by the first CD4+ T-cell counts among drug users in Zhongshan, 2010-2014
年份 HIV检测数 HIV阳性数 HIV感染率(%) 临界值=465个/μl 临界值=485个/μl 临界值=500个/μl
最近一年感染人数估计 新发感染率估计(%) 最近一年感染人数估计 新发感染率估计(%) 最近一年感染人数估计 新发感染率估计(%)
20101804522.8860.3450.2850.28
20111920643.3330.1630.1630.16
20121764623.5150.2950.2950.29
20132765943.4040.1530.1130.11
20142183 83.9420.1020.1020.10
表选项

2010-2014年，合计2048名吸毒者接受过2次及以上HIV抗体检测，其中77人首次检测为HIV抗体阳性。1971例首次检测为HIV抗体阴性的吸毒者，合计随访4473人年，4例出现HIV抗体阳转，HIV阳转率为0.09/100人年(95%CI：0.01~0.21/100人年)。4例HIV抗体阳转者，均为男性；年龄最小25岁，最大45岁；户籍中山市1例，广西1例，四川省2例。

3 讨论

全国监测数据提示，吸毒人群HIV感染者主要集中在云南、广西、四川、新疆和广东5个省(自治区)，该5个省(自治区)的注射吸毒人群HIV感染率从1999年的30.3%降低到2011年的10.9%[7]。20102014年，中山市吸毒人群HIV感染率低于5%，其中注射吸毒人群HIV感染率维持在5%左右。中山市地处珠江三角洲地区，位于“金三角”主要毒品通道(经中缅边境，途经云南省、广西、广东省至香港或澳门)之一。20个世纪80年代改革开放以后，随着制造业的发展，大量流动人口到中山就业。监测数据提示，流动人口，尤其是毗邻的广西户籍吸毒人群对中山市艾滋病疫情流行具有重要的影响[3]。与感染率相比，新发感染率能更加科学评估疫情流行趋势。本研究采用3种方法对中山市吸毒人群20102014年 HIV 新发感染率进行了估计，3种方法得到的结果相近，均低于0.3%，处于低水平，表明最近5年中山市吸毒人群HIV疫情得到较好控制。

本研究利用患者诊断1个月内CD4+ T 淋巴细胞计数进行吸毒人群新发感染率的估计。采用既往研究中12个月时的CD4细胞计数临界值485个/μl及其95%可信区间上限值500个/μl和下限值465个/μl作为判定新发感染的标准，结果基本一致[6]。该临界值选择高，可能导致新发感染率的低估，灵敏度低；该临界值选择低，可能导致新发感染率高、特异度低。吸毒人群中临界值的合理选择，需要在更多地区进一步开展研究。BED捕获酶免疫试验为既往吸毒人群新发感染率主要的估计方法[8, 9, 10]。排除既往感染和确诊为艾滋病患者的样本后，中山市每年哨点监测吸毒人群进行BED检测的样本数低于10例，考虑到检测样本量较低时，假阳性和假阴性结果对HIV-1新发感染率的估算产生影响较大，本研究未列出BED估算的结果。

本研究主要局限性在于感染率和新发感染率的计算均基于强制戒毒所监测数据，未考虑社区吸毒人群，存在选择偏倚。但是既往研究提示，中山市监管场所内外吸毒人群仅在性别、户籍人口学特征存在差异，HIV感染率及主要的行为学特征差异无统计学意义，因此本研究对于评估中山市吸毒人群HIV流行形势提供了一定的参考价值[11]。

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