疾病监测  2015, Vol. 30 Issue (11): 940-944

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王建, 邵永强, 樊丽辉, 李江峰
WANG Jian, SHAO Yong-qiang, FAN Li-hui, LI Jiang-feng
浙江省温州市城乡居民血脂异常及其分布特征分析
Prevalence of dyslipidemia in urban and rural residents in Wenzhou,Zhejiang
疾病监测, 2015, 30(11): 940-944
Disease Surveillance, 2015, 30(11): 940-944
10.3784/j.issn.1003-9961.2015.11.012

文章历史

收稿日期: 2015-03-25
浙江省温州市城乡居民血脂异常及其分布特征分析
王建 , 邵永强, 樊丽辉, 李江峰    
温州市疾病预防控制中心微生物检验科, 浙江 温州 325001
摘要: 目的 了解浙江省温州市城乡居民血脂异常及其分布特征,为制定防治政策提供科学依据。 方法 采用多阶段随机抽样的方法抽取温州市城乡各2个县(区)18~80岁共13 056名常住居民,进行问卷调查、体格检查(身高、体重、血压的测量)及实验室检测(总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯和血糖),并进行统计学分析。 结果 温州市城乡居民血脂水平(x,95%CI):TC为(5.05,5.01~5.08)mmol/LHDL-C为(1.38,1.37~1.39)mmol/LLDL-C为(2.82,2.79~2.84)mmol/LTG为(1.71,1.68~1.74)mmol/L,各项血脂成分城乡间无差异,TCLDL-C水平都是女性高于男性;血脂异常总患病率为39.9%,男性低于女性,主要异常类型为低高密度脂蛋白血症、高甘油三酯血症和高胆固醇血症。 结论 温州市城乡居民血脂水平处于较高水平,但血脂异常总患病率低于全省平均水平,防治重点人群仍以中年男性和更年期以后女性为主,在开展血脂异常的防治工作同时,更要加强高血压和糖尿病的防治工作。
关键词: 血脂异常    多阶段抽样    复杂抽样    城乡    患病率    
Prevalence of dyslipidemia in urban and rural residents in Wenzhou,Zhejiang
WANG Jian , SHAO Yong-qiang, FAN Li-hui, LI Jiang-feng    
Wenzhou Prefecture Center for Disease Control and Prevention, Wenzhou 325001, Zhejiang, China
Abstract: Objective To understand the prevalence of dyslipidemia in urban and rural residents in Wenzhou, Zhejiang province and provide evidence for the development of dyslipidemia prevention and control strategy. Methods A total of 13 056 local urban and rural residents aged 18-80 years were selected through multi-stage random sampling from two counties and districts of Wenzhou. The survey included questionnaire interview, physical examination, i.e. body height/weight and blood pressure measurements, and laboratory test, i.e. the detections of total cholesterol (TC), high density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low density lipoprotein cholesterol (LDL-C), triglyceride (TG) and blood sugar. Results The average dyslipidemia level in urban and rural residents in Wenzhou is as follow: TC: 5.05 mmol/L (95% CI:5.01-5.08), HDL-C: 1.38 mmol/L (95% CI: 1.37-1.39), LDL-C : 2.82 mmol/L (95% CI: 2.79-2.84) and TG: 1.71 mmol/L (95% CI:1.68-1.74), the differences between urban residents and rural residents had no statistical significance, and the levels of TC and LDL-C were higher in females than in males; The overall prevalence of dyslipidemia was 39.9%, and it was lower in males than in females. The major forms of dyslipidemia were low and high density lipoprotein cholesterol, hypertriglyceridemia and hypercholesterolemia. Conclusion The overall blood lipid level was relatively high in urban and rural residents in Wenzhou, but the overall prevalence of dyslipidemia was lower than the average level in the province. Middle aged males and climacteric females are the kay population for prevention and control of dyslipidemia, and the prevention and control of hypertension and diabetes should be strengthened.
Key words: Dyslipidemia    Multistage sampling    Complex samples    Urban and rural areas    Prevalence    

血脂异常,特别是低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C) 升高,是动脉粥样硬化发生和发展的必备条件,因而被认为是冠心病最重要的危险因素;高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)缺乏是冠心病的独立危险因素,低HDL-C致冠心病的危险不受LDL-C的影响;血脂异常不仅增加冠心病发病危险,也增加其他缺血性心血管病的发病危险,将血脂异常防治着眼于缺血性心血管病,能显著提高血脂干预的实际效果[1]。为了解温州市城乡居民血脂异常和危险分层的流行现状,为制定血脂异常防治政策提供科学依据,笔者于2013年8-12月组织开展了温州市城乡居民血脂现况调查研究,现将结果报告如下。

1 对象与方法 1.1 调查对象

调查对象为全市抽中样本单位(家庭户)中年龄18~80周岁的常住居民。常住居民是指近半年内,在该家庭户居住的户籍人口及虽无本地户口但在该户居住半年以上的人口(如亲戚、保姆等)。

1.2 抽样方法

采用多阶段随机抽样方法,按经济发展水平及类型将全市11个县(市、区) 分为城市和农村。第一阶段:城乡各抽取2个县(区)(抽中城市为鹿城区和龙湾区,农村为永嘉县和平阳县);第二阶段: 每个样本县区中随机抽取4个街道/乡镇;第三阶段: 每个样本街道/乡镇中随机抽取2个村/居委会;第四阶段:在各调查样本村/居委会随机抽取200户家庭。

1.3 调查内容及方法

采用横断面调查研究方法,在知情同意的基础上进行问卷调查、体格检查和实验室检测。

1.3.1 问卷调查

采用统一的调查问卷,由经过统一培训的医师进行调查。内容包括被调查者年龄、性别、吸烟、饮食习惯、早发缺血性心血管病家族史、心血管病史、高血压史和糖尿病史等。

1.3.2 体格检查

常规测量血压、身高、体重并计算体重指数BMI=体重(kg)/身高2 (m2)。

1.3.3 实验室检测

清晨空腹静脉抽血5 ml,离心取血清。检测项目为总胆固醇(TC)、HDL-C、LDL-C、甘油三酯(TG)和血糖,空腹血糖在6.1~7.0 mmol/L者再检测2小时糖耐量试验,检测依据《全国临床检验操作规程》第3版[2]

1.4 诊断标准和定义

①血脂异常[3]:TC≥ 6.22 mmol/L、HDL-C<1.04 mmol/L(低高密度脂蛋白血症)、LDL-C≥4.14 mmol/L、TG≥2.26 mmol/L(高甘油三酯血症)出现任意一种或既往诊断血脂异常现服药者;高胆固醇血症:TC≥6.22 mmol/L或LDL-C≥4.14 mmol/L;混合型高脂血症:高胆固醇血症合并高甘油三酯血症;TG边缘升高:1.70≤ TG<2.26 mmol/L;胆固醇边缘升高:3.37≤LDL-C<4.14 mmol/L或5.18≤TC<6.22 mmol/L,边缘升高患病率=加权非血脂异常人群中边缘升高人数总和/加权调查人数总和。②肥胖[3]:体重指数BMI≥28。③高血压[3]:收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg或既往诊断高血压现服药者。④糖尿病[4]:空腹血糖≥7.0 mmol/L或2小时糖耐量试验血糖值≥11.1 mmol/L或有糖尿病史者。

1.5 质量控制

对现场调查、实验室检测及数据录入均进行质量控制。通过统一方法,加强培训,严格数据录入核对、逻辑检错等方法进行质控。要求各采血点及时将血样离心分装、贮藏并运输上送各区(县)疾病预防控制中心,在样品检测前、中、后均进行质控品检测。参与此次调查的工作人员均经过统一培训并通过考核。

1.6 统计分析

所有数据采用统一编码,采用EpiData 3.0软件录入数据,由于样本为复杂抽样设计,对数据进行了复杂加权处理,人口学权重以温州市2010年第六次人口普查资料为标准,样本个体的最终权重为抽样权重和事后分层权重的乘积,具体方法参照文献[5]。采用SPSS 22.0软件的复杂抽样(complex samples)进行统计分析,SPSS抽样分析设计:县区为分层变量,街道或乡镇为聚类变量,等概率不放回抽样,抽样概率W街道=(样本个体所在县区抽取街道或乡镇的总数/样本个体所在县区的街道或乡镇的总数),村或居委会为聚类变量,等概率不放回抽样,抽样概率W=(样本个体所在街道或乡抽取村或居委会的总数/样本个体所在街道或乡的村或居委会的总数)。本文的数据均经过复杂抽样分析,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 一般情况

共调查4个县(区)13 056人,其中12 118人完成问卷调查、体格检查和实验室检测全部调查项目,应答率为92.8%。调查对象中城市居民占49.7%,农村居民50.3%;男性占40.8%,女性59.2%。男性平均年龄(53.8±14.6)岁,女性平均年龄(52.6±13.5)岁。

2.2 血脂水平(表1)
表 1 温州城乡居民不同性别和年龄组的血脂水平 Table. 1 Gender and age specific blood lipid levels in urban and rural residents in Wenzhou
年龄组
(岁)
人数 TC(mmol/L)LDL-C (mmol/L)HDL-C (mmol/L)TG(mmol/L)
x95% CIx95% CIx95% CIx95% CI
男性4 9415.024.99~5.062.792.76~2.83 1.381.37~1.401.701.66~1.75
  城市男性2 3785.014.98~5.042.812.78~2.831.371.36~1.391.711.65~1.77
18~444485.004.86~5.142.822.71~2.921.391.33~1.461.581.43~1.72
45~598964.984.91~5.052.802.75~2.851.381.36~1.391.771.69~1.85
60~801 0345.044.94~5.152.812.76~2.851.361.35~1.381.721.62~1.81
  农村男性2 5635.044.96~5.112.782.71~2.841.401.38~1.411.701.63~1.77
18~448254.994.92~5.062.792.72~2.851.391.37~1.401.661.58~1.74
45~598325.034.95~5.102.732.63~2.841.391.37~1.421.741.64~1.83
60~809065.104.98~5.222.812.70~2.921.411.38~1.431.701.63~1.77
女性7 1775.075.04~5.112.852.82~2.881.381.36~1.401.711.67~1.76
  城市女性3 6405.095.03~5.152.852.81~2.891.371.35~1.401.721.66~1.77
18~44 8065.004.89~5.112.822.74~2.901.371.36~1.391.601.51~1.70
45~591 5675.125.08~5.162.872.83~2.901.381.34~1.421.681.62~1.74
60~801 2675.115.06~5.172.862.81~2.901.361.34~1.381.841.79~1.89
  农村女性3 5375.065.00~5.112.842.79~2.891.391.38~1.401.711.65~1.77
18~441 1725.034.94~5.122.822.74~2.891.391.37~1.411.741.65~1.83
45~591 3135.064.98~5.132.842.77~2.911.401.37~1.431.701.60~1.81
60~801 0525.105.03~5.162.882.77~2.981.381.37~1.401.681.54~1.83
城市6 0185.055.01~5.082.832.81~2.851.371.36~1.391.711.67~1.75
农村6 1005.054.99~5.112.812.76~2.861.391.38~1.411.701.65~1.76
合计12 1185.055.01~5.082.822.79~2.841.381.37~1.391.711.68~1.74
2.2.1 TC水平分布情况

城乡间差异无统计学意义(F=0.039,P=0.846);男性低于女性(F=14.454,P=0.002);年龄组交互性别 (F=2.861,P=0.091),女性TC水平随年龄增加而升高(多项式比较呈线性,F=8.638,P=0.010),男性年龄组 (F=0.974,P=0.402)间差异无统计学意义。

2.2.2 HDL-C水平分布情况

城市略低于农村(F=4.663,P=0.047),但仅相差0.02 mmol/L,无实际意义,性别(F=0.270,P=0.611)和年龄组(F=0.767,P=0.483)间差异均无统计学意义。

2.2.3 LDL-C水平分布情况

男性低于女性(F=7.866,P=0.013),城乡(F=0.304,P=0.590)和年龄组(F=1.358,P=0.289)间差异无统计学意义。

2.2.4 TG水平分布情况

城乡(F=0.094,P=0.763)和性别(F=0.631,P=0.439)间差异无统计学意义;年龄组交互城乡(F=6.670,P=0.009),城市居民TG水平随年龄增加而升高(多项式比较呈线性,F=33.448, P<0.001),农村居民年龄组(F=0.830,P=0.501)间差异无统计学意义;年龄组交互性别(F=3.232,P=0.070),男性<45岁组TG水平低于其他两组(三组依次为1.62、1.76、1.71 mmol/L),女性≥60岁组高于其他两组(三组依次为1.68、1.69、1.78 mmol/L)。

2.3 血脂边缘升高分布

血脂边缘升高患病率为25.1%,胆固醇边缘升高患病率为20.0%,TG边缘升高患病率为10.0%,其中胆固醇边缘升高合并TG边缘升高患病率为4.8%,见表2。其中各边缘升高在城乡、性别和年龄组间的分布差异无统计学意义。

表 2 温州城乡居民不同性别和年龄组血脂异常的分布 Table. 2 Gender and age specifc prevalence of dyslipidemia in urban and rural residents in Wenzhou
年龄组
(岁)
人数边缘升高
(人数)
边缘升高类型(1)血脂异常
(人数)
血脂异常类型(2)
Ⅰ型Ⅱ型Ⅲ型Ⅰ型Ⅱ型Ⅲ型Ⅳ型
城市男性2 378607354129124931214342123352
  18~4444812885152815444492261
   45~5989623913652513497712742145
   60~801 03424013362454289316659146
农村男性2 563653394136123997237357157371
   18~4482520812242443047010751118
  45~5983222013545403287312844130
  60~8090622513749393659412262123
城市女性3 6409265731761771516376556205530
  18~4480620712639423097511440116
  45~591 567418261827562517122583219
  60~801 267301186556058213021782195
农村女性3 5378735341651741446393518172509
  18~441 172287160656246513717155168
  45~591 313333208616452513718759189
  60~801 052253166394845611916058152
合计12 118305918556065984890122017736571762
注:(1)Ⅰ型为胆固醇边缘升高,Ⅱ型为甘油三酯边缘升高,Ⅲ型为胆固醇边缘升高合并甘油三酯边缘升高。(2)Ⅰ型为高胆固醇血症,Ⅱ型为高甘油三酯血症,Ⅲ型为混合型高脂血症,Ⅳ型为低高密度脂蛋白血症。
2.4 血脂异常分布

血脂异常患病率为39.9%,高甘油三酯血症患病率为14.0%,低高密度脂蛋白血症患病率为14.4%,高胆固醇血症患病率为10.0%,混合型高脂血症患病率为5.4%,见表2。其中城市居民高甘油三酯血症患病率随年龄增加而升高(多项式比较呈线性,F=27.441,P<0.001),混合型高脂血症患病率45~59岁组最低(多项式比较呈二次项,F=5.575,P=0.032)。

2.5 血脂异常患病率分析

血脂异常患病率女性约是男性1.1倍,糖尿病是血脂异常的危险因素(OR=2.124),非糖尿病人群的血脂异常患病率随年龄增加而升高,见表3

表 3 血脂异常患病率影响因素的多因素分析 Table. 3 Multivariate logistic regression analyses on influence factors for dyslipidemia
参数βtPOR值(95%CI)
(截距)-0.654-12.249 0.0000.520(0.464~0.583)
[糖尿病=是]0.7538.810 0.0002.124 (1.770~2.549)
[糖尿病=否]0.0001.000
[性别=女]0.1133.3520.0041.120(1.042~1.203)
[性别=男]0.0001.000
[糖尿病=是] * 年龄组-0.104-1.8990.0770.901(0.802~1.013)
[糖尿病=否] * 年龄组0.1072.6460.0181.112(1.021~1.212)
3 讨论

本文资料为多阶段抽样,属于复杂抽样的一种,对这类资料的分析既要考虑复杂抽样的权重,还要考虑数据的多水平结构。传统的统计方法假设处理对象来自于无限总体的简单随机抽样样本,如果使用传统方法处理复杂抽样数据,即使样本量足够大,也会导致错误的推断结论[5, 6]。因此笔者采用SPSS软件的复杂抽样(complex samples)进行统计分析,其具有将抽样权重纳入统计分析过程,还可进行复杂抽样数据的描述性统计分析、一般线性模型分析、χ2检验和logistic回归等。

本次调查人群的血脂水平与2010年全国成年人血脂水平相比[7],均高于东部区域平均值,TC水平与2011年广东省居民相当[8],略高于2011年福建省居民[9],TG水平高于福建省和广东省居民,显示温州城乡居民血脂水平处于较高水平。研究结果显示各项血脂成分城乡之间无差异,可能与近年农村居民经济水平提高、生活方式和膳食模式的转变相关。TC和LDL-C水平都是女性高于男性,不同于2010年全国成年人的情况,主要区别是温州市男性居民不同年龄组间TC水平差异无统计学意义,而2010年我国城市男性是45~59岁组最高,提示温州45~59岁城市男性TC水平得到有效控制,可能与最近几年温州市加强慢性病健康教育和健康促进,推进社区慢性病综合防治取得积极成效有关,但还应加强农村工作。

本次调查人群血脂异常总患病率为39.9%,低于浙江省居民的平均值,也低于广东省和福建省,但高于北京[9, 10, 11, 12],主要由不同地区血脂异常谱不同引起,温州市城乡居民血脂异常的主要类型为低高密度脂蛋白血症、高甘油三酯血症和高胆固醇血症。低高密度脂蛋白血症的患病率为14.4%,明显低于2010年我国成年人平均值[13]、浙江省、广东省和福建省,略低于北京,而高胆固醇血症加混合型高脂血症的患病率为15.4%,明显高于2010年我国成年人平均值、浙江省、广东省和福建省,略高于北京,高胆固醇血症患病率高的地区常伴随着低高密度脂蛋白血症患病率低,显示温州市居民饮食结构包含高胆固醇,这与温州市居民善食动物内脏、蛋类、禽类和海产品有关,高胆固醇食物虽有利于低高密度脂蛋白血症的控制,但也要注意总胆固醇水平的控制。高甘油三酯血症加混合型高脂血症的患病率为19.4%,明显高于2010年我国成年人平均值、浙江省、广东省和福建省,略高于北京,显示温州居民饮食结构包含高甘油三酯,而且温州TG水平男性≥45岁组、女性≥60岁组明显升高,提示防治重点人群仍以中年男性和更年期以后女性为主。

血脂异常是个人生活方式、饮食、相关伴随疾病、环境和遗传等多种因素共同作用的结果。经复杂样本logistic 回归分析显示,性别、年龄和糖尿病是温州城乡居民血脂异常的危险因素;肥胖、吸烟、饮酒和体育锻炼对血脂异常无影响,可能与近年加强慢性病健康教育、提倡健康生活方式有关;虽然统计学显示高血压对血脂异常无影响,但高血压是我国人群心血管病的危险因素,在血脂异常危险分层方案中作用相当于其他任意3个危险因素的作用之和[14],在开展血脂异常的防治工作同时,更要加强高血压和糖尿病的防治工作,因过去将糖尿病列为心血管病的危险因素,近年来发现其重要性远不止于此,现已将糖尿病列为冠心病的等危症[3]

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