血脂异常是一种常见疾病，由人体内脂蛋白的代谢异常所致，主要包括血清总胆固醇(total cholesterol，TC)和低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein，LDL-C)、甘油三酯(triglyceride，TG)升高和/或高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein，HDL-C)降低等。研究显示，我国成年人血脂异常患病率呈逐年上升趋势，是危害居民健康的重要危险因素^[1]。血脂异常是动脉粥样硬化性病变发生、发展的必要因素，而后者可导致相应器官或者组织供血不足，进而引发冠心病、脑缺血性发作、脑梗死以及周围血管病变^[2-3]，故血脂异常是冠心病最为重要的危险因素^[4]，控制血脂异常对于预防心血管疾病具有重要意义。为了解安徽省成年人血脂水平分布和血脂异常流行水平，对2013年安徽省中国成人慢性病及其危险因素监测的相关调查结果进行了分析研究。

数据来源于2013年安徽省中国成人慢性病及其危险因素监测项目，该项目覆盖12个县(区)疾病监测点(disease surveillance point，DSP)，调查对象为当地18岁及以上的常住居民(在调查地居住6个月及以上)，最终获得7120名有效样本。该项目通过了中国疾病预防控制中心(CDC)伦理审查委员会审查，所有调查对象均签署知情同意书。

应用多阶段分层整群随机抽样方法，采用与人口规模成比例的整群抽样方法，在每个疾病监测点随机抽取3个乡镇/街道，从被抽中乡镇/街道中随机抽4个行政村/居委会，再从每个被抽中行政村/居委会应用整群随机抽样方法抽取1个村民小组(至少50户)，应用KISH表法于每户中随机抽取1名18岁及以上调查对象。具体调查和抽样方法见参考文献[5]。

包括年龄、性别、文化程度、职业等一般情况和血脂异常及控制情况。

采集调查对象的空腹静脉血进行血脂检测。使用罗氏公司的C702全自动生化仪配合原厂家试剂测定TC、TG、HDL-C和LDL-C等血脂指标。

调查员均经过国家级(一级)或省级(二级)培训并通过考核后参与调查工作。问卷经双人录入和一致性检验。数据库经中国CDC专家对关键分析变量进行了统一清理。

TC≥6.22 mmol/L为高胆固醇血症；TG≥2.26 mmol/L为高TG血症；LDL-C≥4.14 mmol/L为高LDL-C蛋白血症；HDL-C < 1.04 mmol/L为低HDL-C蛋白血症^[6]。符合上述任一条件或被社区卫生服务中心/乡镇卫生院或以上级医疗卫生机构诊断为血脂异常的人为血脂异常者。

应用SAS 9.3软件包整理和分析数据。对样本进行复杂加权，再根据国家统计局发布的2010年中国第六次人口普查数据(安徽省)对样本进行事后分层调整权重^[7]，计算各指标的率和均数，使用复杂样本基于设计的泰勒级数线性化法估计均数和率的95%CI。应用基于设计(复杂抽样)的logistic模型检验率随年龄和文化程度的变化趋势(即对回归系数的假设检验)；利用基于设计的线性回归模型检验均数随年龄和文化程度的变化趋势(即对回归系数的假设检验)；采用Rao-Scott χ²比较不同性别、职业间率的差异；采用基于设计的方差分析比较不同性别、职业间均数的差异^[8-9]。P < 0.05为差异有统计学意义。

共获得有效样本量7120人，其中男性3073人(43.16%)，女性4047人(56.84%)。调查样本中40~岁组人群最多1909人(26.81%)，18岁~组人群比例最小495人(6.95%)；文化程度以文盲/半文盲最多2887人(40.55%)，其次为初中1926人(27.05%)，小学1378人(19.36%)，三者占总调查人数的86.96%；从事农林牧渔水利4026人(56.56%)，见表 1。

经过复杂加权计算后，血脂异常患病率为29.56%(95%CI:26.36~32.77)，其中男性34.91%(95%CI:30.04~39.78)，高于女性24.26%(95%CI:19.73~28.79)，差异有统计学意义(χ²=10.496，P=0.001)。男性和女性各年龄组中血脂异常率最高组分别为30岁~(42.03%)和50岁~(35.80%)；文化程度男女性血脂异常率最高组分别是高中/中专(47.17%)和文盲/半文盲(30.51%)；职业中血脂异常率最高者男女性分别为商业服务人员(51.19%)和离退休人员(39.60%)。男性血脂异常率随年龄增加而降低(趋势检验χ²=13.907，P=0.000)，女性则随年龄增加而增加(趋势检验χ²=73.366，P=0.000)。男性血脂异常率随文化程度增加而增加(趋势检验χ²=11.671，P=0.001)，女性则随文化程度增加而降低(趋势检验χ²=14.497，P=0.000)。血脂异常率在不同职业间差异有统计学意义(χ²=14.315，P=0.046)，男性商业服务人员最高(51.19%)。见表 1。

血清TC水平为4.53(95%CI:4.38~4.69) mmol/L，男性和女性分别为4.55(95%CI:4.42~4.68) mmol/L和4.53(95%CI:4.34~4.71) mmol/L，差异有统计学意义(F=83 110.839，P=0.000)。无论性别，血清TC水平均随年龄的增加而增加(趋势检验t=7.890，P=0.000)，并且随文化程度的增加而降低(趋势检验t=-5.519，P=0.000)，不同职业居民的血清TC水平差异有统计学意义(F=20 905.245，P=0.000)。高TC血症患病率为5.14%(95%CI:2.45~7.82)，男性和女性分别为5.23%(95%CI:3.26~7.20)和5.04%(95%CI:1.50~8.58)，差异无统计学意义(χ²=0.039，P=0.844)。高TC血症患病率随年龄增加呈升高趋势，且随文化程度增加而降低(趋势检验χ²=13.631，P=0.000)，不同职业居民的患病率差异无统计学意义(χ²=9.337，P=0.229)。男性年龄组、文化程度和职业中高TC血症患病率最高组分别为30岁~组(6.72%)、小学(7.13%)和行政干部办事人员(6.51%)；女性分别为60岁~组(9.98%)、文盲/半文盲(6.14%)和离退休人员(11.40%)，见表 2。

血清TG水平为1.43(95%CI:1.33~1.53) mmol/L，男性1.55(95%CI:1.47~1.63) mmol/L高于女性1.31 (95%CI:1.17~1.45) mmol/L，差异有统计学意义(F=5315.393，P=0.000)。男性TG水平随年龄和文化程度增加，分别呈降低和增加趋势(趋势检验t=-2.556，P=0.031; t=5.938，P=0.000)，女性则随年龄和文化程度增加，分别呈增加和降低趋势(趋势检验t=12.531，P=0.000; t=-6.409，P=0.000)，无论男女性，各职业间的TG水平差异有统计学意义(F=1319.379，P=0.000)。高TG血症患病率为12.36%(95%CI:8.87~15.86)，性别间差异有统计学意义(χ²=10.209，P=0.001)。男性年龄组、文化程度和职业中高TG血症患病率最高组分别为30岁~组(21.58%)、高中/中专(20.27%)和商业服务人员(26.72%)，女性为50岁~组(14.95%)、文盲/半文盲(12.35%)和离退休人员(15.99%)。高TG血症患病率随文化程度增加而增加(趋势检验χ²=4.815，P=0.028)，患病率在职业间差异无统计学意义(χ²=7.356，P=0.393)。见表 3。

血清LDL-C水平为2.73(95%CI:2.64~2.81) mmol/L，性别间的差异有统计学意义(F=194.877，P=0.000)，随年龄增加呈递增趋势且随文化程度增加呈递减趋势(趋势检验t=5.926，P=0.000;t=-2.528，P=0.032)，不同职业居民的血清LDL-C水平的差异有统计学意义(F=12.123，P=0.000)。高LDL-C血症患病率为5.18%(95%CI:4.07~6.29)，性别间差异无统计学意义(χ²=0.661，P=0.416)，无论男女性随年龄增长而增加并且随文化程度升高而降低(趋势检验χ²=14.684，P=0.000; χ²=10.651，P=0.001)，高LDL-C血症患病率在不同职业间有统计学意义(χ²=28.783，P=0.000)。男性年龄组、文化程度和职业中高LDL-C血症患病率最高组分别为30岁~组(6.76%)、小学(8.37%)和商业服务人员(7.87%)，女性分别为50~岁组(9.87%)、文盲/半文盲(7.13%)和商业服务人员(9.94%)，见表 4。

血清HDL-C水平为1.39(95%CI:1.33~1.44) mmol/L，性别间的差异有统计学意义(F=807.915，P=0.000)。血清HDL-C水平随年龄和文化程度增加，分别呈增加和降低趋势(趋势检验t=4.850，P=0.001; t=-6.001，P=0.000)，在职业间的差异有统计学意义(F=190.622，P=0.000)。低HDL-C血症患病率为16.94%(95%CI:13.50~20.38)，男性高于女性(χ²=62.191，P=0.000)，随年龄和文化程度增加，分别呈降低和升高趋势(趋势检验χ²=8.893，P=0.003; χ²=34.056，P=0.000)，在职业间的差异有统计学意义(χ²=14.687，P=0.040)。男性年龄组、文化程度和职业中低HDL-C血症患病率最高组分别为30岁~组(28.36%)、高中/中专(35.88%)和商业服务人员(31.05%)，女性分别为40~岁组(13.89%)、高中/中专(12.96%)和离退休人员(18.45%)，见表 5。

血脂异常者中，TC、TG、LDL-C和HDL-C异常的比例分别为17.37%(95%CI:8.09~26.66)、41.81%(95%CI:31.72~51.91)、17.52%(95%CI:13.62~21.43)和57.29%(95%CI:49.23~65.36)，新发现者(本次调查前从未测量过血脂或未被诊断为血脂异常者)的比例为80.90%(95%CI:77.28~84.52)。

2013年国家卫生和计划生育委员会组织开展中国慢性病及其危险因素监测第四轮现场调查，安徽省由原来6县(区)扩增至12个作为监测点参与该项目，本次调查结果可以反映省级水平。本研究显示，2013年安徽省成年居民血脂异常患病率为29.56%，低于2012年全国成年人血脂异常患病率(40.40%)^[10]，明显低于2010年浙江省成年人调查结果(49.19%)和湖北省的成年人调查结果(47.40%)^[11-12]，高于2012年天津市调查结果(28.88%)^[13]，主要是不同地域经济水平发展不平衡，膳食结构、生活方式和不同调查年份所致。血脂水平(TC、TG、HDL-C和LDL-C)均高于2010年全国成年人血脂水平^[14]，均低于2013年浙江省温州市成年人血脂水平^[15]。成年居民高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症和低HDL-C血症患病率分别为5.14%、12.36%、5.18%和16.94%，其中低HDL-C血症患病率明显低于2012年全国调查结果(33.90%)，高TC血症和高TG血症患病率与2012年全国调查结果接近(4.90%和13.10%)^[10]。血脂异常者中高TG和低HDL-C的比例分别为41.81%和57.29%，血脂异常患病谱以高TG血症和低HDL-C血症患病较高为特征，这与全国性和省市同类调查结果一致^{[1, 10, 13, 15]}。结果显示血脂异常者中本次调查新发现占80.90%，提示居民血脂异常知晓水平较低。

本研究发现性别、年龄、文化程度和职业间的血脂异常情况存在差异，因为生活习惯(膳食、生活方式)、社会经济水平和遗传等因素会影响人群的血脂水平^[16]。男性血脂异常患病率、低HDL-C血症患病率和血清TG水平高于女性。男性血脂异常患病率、高TC血症、高TG血症、高LDL-C血症和低HDL-C血症患病率均以30岁~组最高，且40岁之后患病率呈下降趋势，然而女性血清TC、TG和LDL-C水平均随年龄增长而增加，并且高TC、TG、和LDL-C血症患病率也随年龄增加而升高，且40岁以后血脂异常患病率提升比较明显，提示应该将男性青年和更年期女性作为预防和控制血脂异常的重点人群。本研究发现，男性血脂异常患病率、高TC、TG和低HDL-C血症患病率与文化程度成正比，而女性血脂异常患病率、高TC、TG、LDL-C和低HDL-C血症患病率与文化程度呈负相关。男性血清TC与文化程度呈负相关，血清TG水平则反之；女性血清TC、TG和LDL-C水平与文化程度呈负相关。可见，血脂异常预防控制工作中应当重点针对高文化层次男性人群和低文化层次的女性的开展健康教育和干预措施。不同职业中，男性商业服务人员的血脂异常患病率、高TG、高LDL-C和低HDL-C血症患病均位列各组首位，这可能与该职业社会应酬较多、在外就餐机会频繁以及身体活动缺乏等因素密切相关，提示男性商业服务人员也是血脂异常防治的重点人群；在女性中，离退休人员的血脂异常患病率和高TC、TG和低HDL-C血症患病率均为最高组，高LDL-C血症患病率均为次高组，此与离退休女性的年龄有密切关联(前述，女性40岁以后血脂异常患病率提升比较明显)。

综上所述，血脂异常在安徽省成年居民中普遍存在并且知晓水平低，是危害居民健康的重要危险因素，应针对血脂异常的流行分布特征，如中老年人群尤其是女性，血脂异常高患病职业人群等，实施有效的预防和控制措施，减少血脂异常导致的心血管疾病发生风险，提高居民生活质量。

作者贡献:

谢建嵘：论文撰写、流行学调查、现场技术指导与质量控制

徐伟：流行病学调查、现场技术指导与质量控制、数据处理分析

邢秀雅，陈叶纪，戴丹，吴庆生，查震球，贾尚春：流行病学调查、现场技术指导与质量控制

刘志荣：项目技术负责人、流行病学调查