安徽省历史上是洪涝灾害的多发地区，20世纪90年代以来，先后发生过4次较大规模的洪涝灾害，分别为1991年春季淮河流域发生历史罕见的特大洪涝灾害^[1]，1998年夏季皖江和淮北地区遭受暴雨、洪涝和龙卷风等自然灾害^[2]，2003年6月，沿淮 河的阜阳、亳州、蚌埠、宿州和六安等地先后遭受特大暴雨袭击^[3]，2005年9月，因台风“泰利”，大别山区和江淮之间浦江暴雨和大暴雨，导致山洪暴发，多地发生泥石流^[4-5]。洪涝灾害后面临公共卫生问题的挑战，为评估安徽省2016年洪涝灾害发生后的公共卫生风险，指导和落实各级医疗卫生机构开展卫生应急准备，特开展风险评估。

通过查阅文献、专家咨询等方式，收集国内既往洪涝灾害发生时的各种公共卫生问题。

采用德尔菲法^[6-7]邀请专家对收集的洪涝灾害公共卫生风险问题进行咨询，指标包括：(1)“安徽省发生洪涝灾害时发生某公共卫生问题可能性大小”，赋值0～10分，“0分”表示“不可能发生”；“10分”表示“必然发生”，分值越大，发生可能性越大。(2)“专家熟悉程度”，赋值0～1分，“0分”表示“根本不熟悉”；“1分”表示“很熟悉”。(3)“判断依据”，包括“实践经验”、“理论分析”、“国(省)内外同行了解”、“直觉”。

模型采用澳大利亚/新西兰风险管理标准中的风险分析模型^[8-9]作为本次评估的模型：R=H×V-AC[R：风险(Risk)；H：危险因素(Hazard)，H=L×I，L为风险发生可能性，I为风险影响程度；V：脆弱性(Vulnerability)；AC：风险控制能力(Absorptive Capacity)]。

采用层次分析(analytical hierarchy process，AHP)法构建层次结构模型^[10-12]。系统的层次结构模型包括目标层、准则层和方案层，本次评估的目标层为洪涝灾害公共卫生风险；准则层为风险分析模型中的风险发生可能性、风险影响程度、脆弱性、风险控制能力；方案层为德尔菲法专家咨询统计分析入选的风险问题。采用专家会商法对根据层次结构模型构建的判断矩阵进行评分，并对评分进行一致性检验，未通过检验的，要求专家重新评分，直至通过一致性检验。

根据研究的目的和内容设计调查问卷，运用Excel软件分别进行统计分析。

(1)“安徽省发生洪涝灾害时发生某公共卫生问题可能性大小”指标的x、s和CV；(2)专家权威系数(Cr)=(Ca+Cs)/2，熟悉程度(Ca)=x±s，判断系数(Cs)=x±s；权威系数越高表示专家对咨询问题权威程度越高；(3)专家协调系数(ω)

统计分别进行层次单排序及其一致性检验、层次总排序及其一致性检验^[13]。

通过查阅文献和专家咨询，洪涝灾害公共卫生风险问题包括7大类31种^{[3-5, 14-21]}，包括肠道传染病、呼吸道传染病、虫媒与自然疫源性疾病、皮肤病、食源性疾病、伤害和其他问题等，见表 1。

参与咨询的专家来自食品卫生、皮肤病防治、血吸虫防治、急性传染病防控、计划免疫、卫生信息、卫生应急和卫生计生行政等领域15人，回收有效专家咨询表 15份，专家积极系数为100.00%。

根据15位专家判断依据和熟悉程度分析，结果显示专家的判断系数为0.76±0.23；熟悉程度为0.82±0.24；权威系数为0.79±0.21，显示有较好的权威性。针对咨询的指标“安徽省发生洪涝灾害时发生某公共卫生问题可能性大小”，专家协调系数为0.30，χ²=459.912，P＜0.01，表示专家意见趋于一致。

经统计分析，同时结合专业理论分析，按照“x_{发生可能性大小}≥7.5 ＆ CV_{发生可能性大小}≤0.25”标准筛选风险问题，入选的包括：食源性疾病、伤害(溺水、触电和外伤)、其他感染性腹泻、皮肤病(浸渍性皮炎、虫咬性皮炎和皮肤溃烂)、血吸虫病、急性结膜炎、流行性出血热、钩端螺旋体病、痢疾和霍乱10种风险问题。

根据AHP法中层次结构模型的要求，分别构建目标层、准则层和方案层的内容要素，见表 2。

根据Saaty提出的1—9比率标度方法^[12]，分别依据层次结构模型，构建判断矩阵，分别计算准则层对目标层、方案层对准则层的权重，步骤为：(1)将判断矩阵每列进行归一化处理；(2)归一化后列向求和；(3)列向求和后除以总和，获得权向量。准则层对目标层的判断矩阵和权重见表 3。

方案层对准则层的风险矩阵包括：风险发生可能性风险矩阵、风险影响程度风险矩阵、脆弱性风险矩阵、风险控制能力风险矩阵，分别计算10种风险问题在准则层的权重，并对4个判断矩阵进行一致性检验，随机一致性比例CR均＜0.10，通过检验，见表 4。

根据各要素相对权重计算得到总排序权值。由总排序权值得出10种洪涝灾害公共卫生风险问题的顺位，结果显示，安徽省2016年洪涝灾害公共卫生风险最大的为食源性疾病，其次为皮肤病，其他风险问题的风险顺位依次为伤害、急性结膜炎、其他感染性腹泻、血吸虫病、痢疾、流行性出血热、钩端螺旋体病和霍乱，见表 5。

德尔菲法是在广泛征询专家意见的基础上，通过多轮次信息反馈与交流，逐步使专家意见趋于一致的综合评价方法，该方法得出的结论可靠性较好^{[6, 21-22]}。AHP法是一种将定性与定量相结合的多目标决策分析方法，通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，通过对指标间两两比较重要程度的判定，构建判断矩阵，通过统计分析得出不同方案重要性的权重，从而为方案的选择提供依据^[23]。德尔菲法和AHP法单独应用有过较多报道^{[6-7, 10-12]}，但两种方法联合运用尚未见报道。本文采用德尔菲法和AHP法相结合的方式探讨该联合方法在安徽省洪涝灾害公共卫生风险评估中的实用性，通过风险问题的排序权值显示结果可靠，可为风险评估提供可量化的评估结果判读。

AHP法的步骤：(1)建立层次结构模型；(2)构造判断矩阵；(3)层次单排序及其一致性检验；(4)层次总排序及其一致性检验^[24]。其中对各层次内比较的因素一般不超过9个因素^[12]，因此在查阅文献和专家咨询的基础上收集的洪涝灾害公共卫生风险问题需要进行筛选，本研究中引入德尔菲法，一方面通过专家咨询、统计分析对收集的风险问题进行筛选，以满足AHP法构建层次结构模型的需求；另一方面也剔除了安徽省洪涝灾害发生时不可能出现或出现概率低的风险问题。

风险评估模型选取澳/新风险管理标准中的风险分析模型作为AHP法中层次结构模型的目标层和准则层，该风险评估模型在公共卫生领域的适用性得到验证，具有较好的代表性^[8-9]。通过AHP法总排序权值，安徽省2016年洪涝灾害公共卫生风险最大的为食源性疾病，其次为皮肤病，其他问题的风险顺位依次为伤害、急性结膜炎、其他感染性腹泻、血吸虫病、痢疾、流行性出血热、钩端螺旋体病和霍乱，可进一步通过专家会商法或其他方法对得到的总排序权值大小进行分类，得出高风险、中等风险、低风险和极低风险等分类风险的标度，从而为有效、有力、有序开展洪涝灾害的卫生应急准备提供决策依据。