疾病监测, 2013, 28(1): 61-64
DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2013.1.019
Public monitoring of a epidemic of human infection with avian influenza virus through Micro-blog and traditional internet media
MA Xiao-wei, LIU Yan-hui, YUAN Jun, LIU Yu-fei, XIE Chao-jun, CAI Wen-feng, LIU Jian-ping, CHEN Jian-dong
Guangzhou Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou 510440, Guangdong, China
Abstract
Objective To analyze the characteristics of public monitoring of a epidemic of human infection with avian influenza virus in Guangzhou through Micro-blog and traditional internet media and compare the roles of Micro-blog and traditional internet media in public monitoring of epidemic. Methods The news entitled "Avian influenza in Guangzhou" or "Avian influenza in Hong Kong " from May 28 to June 11 were searched in traditional internet media and Micro-blog respectively and the news amounts of two media were analyzed. Results The concern of the public to the epidemic lasted for 7 days. Totally 1420 pieces of news and 3024 pieces of news were released from traditional internet media and Micro-blog respectively. The news peak of Micro-blog was one day early than traditional internet media. The traditional internet media's news releasing had one time effect, but the Micro-blog's news releasing would last along with the epidemic response period. Conclusion Micro-blog is rapid and sensitive media in news releasing. It is suggested for the government to use Micro-blog in public health emergency response to release relevant news timely and conduct public monitoring.
Keywords:    public monitoring   Mocro-blog   public health emergency  

微博与传统网络媒体对一起人禽流感疫情舆情监测特点分析
马晓薇, 刘艳慧, 袁俊, 刘于飞, 谢朝军, 蔡文锋, 刘建平, 陈建东
广州市疾病预防控制中心,广东 广州510440
摘要
目的 通过对一起人感染禽流感疫情不同应对处置阶段中百度新闻和腾讯微博的舆情监测,讨论网络媒体的发布情况与公众的关注度之间的关系,比较传统网络媒体和新兴网络媒体(微博)对舆情监测的影响。 方法 运用信息检索方法,使用百度新闻搜索引擎和腾讯微博关键词检索新闻的功能,检索从5月28日至6月11日关键词含"广州禽流感"或"香港禽流感"的新闻和微博消息,所用数据资料经查重后,运用Excel 2003软件进行录入、绘图,分析两种媒体发布量的特征。 结果 在本次事件中,公众对该疫情的网络关注时间和微博舆论持续时间均为7 d。共搜索到相关网络媒体新闻1420条和相关微博3024条,微博发布量的波峰出现时间比网络媒体新闻的波峰出现时间提前1天。网络媒体新闻发布量呈现一次性效应,出现一次高峰后迅速下降,微博发布量根据事情进展出现多次不同程度的波峰后缓慢下降。 结论 在本次人禽流感疫情中,由于政府部门迅速的应急处置、积极的媒体沟通应对和主动公开疫情相关情况,正确引导了舆论,公众关注度在短时间内得到平息。微博在突发公共卫生事件信息传播中具有传播速度快、反应灵敏的特点,因此建议在今后的突发公共卫生事件应急处置中,政府可以借助微博,更有效快捷地公开信息,并开展微博的舆情监测,及时了解公众的反应。
关键词:    舆情监测   微博   突发公共卫生事件  

内容大纲
1 研究对象和方法
1.1 研究对象
1.2 研究方法
2 结果
2.1 疫情发展的不同时间阶段中传统网络媒体和微博的舆情监测
2.2 百度新闻搜索结果
2.3 微博消息搜索结果
2.4 微博消息搜索结果
2.4.1 疫情信息的发布与微博公众的关注度升降的关系
2.4.2 百度新闻和腾讯微博发布量变化特点分析
3 讨论
　　很多文献都对疾病新闻报道的舆情监测进行 详细研究和论述，但仅限于传统的媒体，如报纸、电视、网站等，作为网络媒体新成员—微博对疾病新闻的舆情监测的影响少有研究。2012年6月，广州市某市场发生了一起人感染高致病性禽流感疫情，一名香港籍男童于5月23日在广州某市场接触家禽后开始发烧及流鼻涕，于6月2日确诊为感染H5N1人感染高致病性禽流感病例。本文就此疫情的舆情监测进行介绍、分析和评价，希望通过与传统网络媒体监测结果的比较，进一步掌握新兴网络媒体(微博)舆情监测的特点与应用，从而提高舆情监测在突发公共卫生事件中的效能，并为今后同类事件提供借鉴与参考。
1 研究对象和方法
1.1 研究对象
　　本文以聚合了上千个新闻媒体或网站的百度新闻作为传统网络媒体的代表，以腾讯微博作为新兴网络媒体的代表。研究对象为从5月28日至6月11日在百度新闻和腾讯微博上搜索到的关键词含“广州禽流感”或“香港禽流感”的新闻和消息。
1.2 研究方法
　　运用信息检索方法，使用百度新闻搜索引擎和腾讯微博关键词检索的功能，检索从5月28日至6月11日关键词含“广州禽流感”或“香港禽流感”的新闻和微博消息，并筛选重复。在Excel 2003数据库录入搜索的资料，按发布时间和来源对其进行分类。以5月28日至6月1日搜索的新闻量和微博量作为基线背景值，将6月2日至11日搜索的新闻发布量和微博发布量与之对比，了解其发展趋势。根据疫情发展不同时间阶段网络新闻和微博消息的舆情监测情况，编制数据资料分布图，对相关新闻和相关微博的持续时间、发布量的最大值、中位数和平均数等指标进行描述和分析。绘制疫情信息发布与微博关注升降的关系图，了解疫情信息发布对微博公众关注度变化的影响。通过比较网络媒体新闻和微博消息发布时间的区别和发布后引起公众的关注和议论情况的差异，了解传统网络媒体和新兴网络媒体对舆情监测不同的影响。
2 结果
2.1 疫情发展的不同时间阶段中传统网络媒体和微博的舆情监测
　　在疫情处置不同时间阶段中，针对现实行动的报道的时间，传统网络媒体均慢于微博，网络媒体发布关于本起疫情的第一条信息比微博晚了3.5 h，见图1。

图1 疫情发展的不同阶段中传统媒体和微博的舆情监测
Figure 1 Public monitoring of human infection with avian influenza virus though traditional internet media and Micro-blog in different stage of the epidemic
疫情发展的不同阶段中传统媒体和微博的舆情监测
2.2 百度新闻搜索结果
　　共搜索到相关新闻1420条。6月1日前搜索到的新闻与本次疫情无关，为基线背景值，平均每日3.4条，6月2-11日搜索到的新闻均与本次疫情有关。从6月9日开始，新闻量已下降到平均每日1.7条，小于基线水平，可认为公众对本疫情的网络关注已趋于发生前的平静状态。所以，公众对本疫情的网络关注持续了7 d。选取搜狐网、网易、新浪网和腾讯网作为主流大众媒体的代表，搜索其新闻数315条，占总新闻数22.18%；选取新华网和人民网作为官方媒体的代表，搜索其新闻数107条，占总新闻数7.54%。
2.3 微博消息搜索结果
　　共搜索到相关微博3024条，6月1日前搜索到的微博消息与本次疫情无关，为基线背景值，平均每日15条。从6月2-11日搜索到的微博均与本次疫情有关。从6月9日开始，微博量下降至平均每日3.33条，已小于基线水平，可认为公众对本疫情的微博舆论已趋于发生前的平静状态。公众对本疫情的微博舆论持续了7 d。由政府和经认证的媒体机构的官方微博发布的消息数67条，占总消息发布数2.22%；由个人发布的有2957条，占总消息发布数97.78%。
2.4 百度新闻和腾讯微博发布量变化情况比较
2.4.1 疫情信息的发布与微博公众的关注度升降的关系
　　从图2可以看出，6月2日10时人民网通报了本次疫情的信息，微博对该事件和该疾病的关注度也随之升高，6月3日12时出现了第一个高峰；6月4日7时广东省政府应急办官方微博通报了可疑市场的外环境的阳性结果，微博公众的关注度再次升高，在6月4日12时达到第二个高峰；由于没有更新的消息发布，6月4日24时公众的关注度再次下降；6月5日23时，广东省政府应急办在官方微博通报可疑家禽阳性结果，微博公众的关注度再次升高，在6月6日12时达到第三个高峰；6月7日24时后，由于没有更新的消息发布，公众的关注度逐渐下降，趋于疫情发生前的平静状态。
2.4.2 百度新闻和腾讯微博发布量变化特点分析
　　 微博发布量的波峰出现在6月3日，比传统网络媒体新闻发布量的波峰出现时间(6月4日)提前1天。传统网络媒体发布新闻呈现一次性效应，发布高峰后迅速下降，而微博的反应比新闻更有实效性，随着事件进展而相应出现多次不同程度的波峰后缓慢下降，更能反映人群的关注程度，见图3。
3 讨论
　　在突发公共卫生事件处置中， 信息及时、准确地传递和沟通对于事件的正确处置和及时控制起着至关重要的作用， 在事件处置过程中主体部门及各 相关部门之间的沟通也显 得尤为重要[1]。在此次

图2 疫情信息的发布与微博关注度升降的关系
Figure 2 Relationship between news releasing amount and public concern degree in Micro-blog
疫情信息的发布与微博关注度升降的关系


图3 腾讯微博和百度新闻搜索结果各自构成比比较
Figure 3 Comparison of searched relevant news proportion between traditional internet media and Micro-blog
腾讯微博和百度新闻搜索结果各自构成比比较

事件中，省卫生厅在第一时间通报了疫情，并派出疾控应急队员与农业部门、工商部门、动物防疫部门进行协助调查，及时的现场流行病学调查与采样，以及信息的密切沟通， 保证了应急处置的快速反应和各项措施的落实到位。不仅为该起疫情的溯源提供了充分的依据，初步确定疫情概况，还保证了各项防控措施的有效落实。为政府开展舆情监测和媒体应对争取了充裕的时间。
近年来随着微博的兴起，媒体监测的形式更为多样。相对于博客和其他网络媒体来说，微博是一个碎片化的信息集合，作者可以随时随地发布和更新信息，信息传播更加迅速及时[2]。微博的开放环境为网络舆论的自由化提供了便利，但是如此快速、自由的网络舆论对国家稳定和社会和谐带来了新的挑战。至2010年，网民爆料的首选媒体已更多地转向了微博渠道，微博在网络媒体中的主导地位越来越明显[3]。因此在公共卫生媒体监测工作中，增加对微博的舆情监测显得日益重要。
在一起新闻事件中，网络新闻和微博发布量代表着公众对该事件的关注和议论程度。美国有研究人员借助微博预测个体感染流感时间，准确率高达90%[4]。在本次疫情中，公众对疫情的网络关注时间和微博舆论持续时间均为7 d，两者也随着事件的不同进展呈现出不同的关注程度和舆论反应。网络新闻媒体发布的关于本起疫情的第一条信息比微博晚了3.5 h；网络新闻媒体发布信息的高峰也比微博晚了1 d。由此可看出，微博发布信息的速度比网站发布的更快，原因可能为：(1)微博发布无需经过真实考究，发布的随心性和自由性高，而网络新闻发布的消息，一般经各大网络媒体的审核，存在时间滞后性。(2)微博可以通过方便快捷的网络平台和手机平台进行操作，具有便捷、及时的特点。(3)微博舆论对事件进展过程中出现的细节反应灵敏，受众多个人用户发布的微博量影响而持续较久。本次疫情中，微博舆情上升速度较快，共出现三个波峰。第一个波峰出现在疫情事件经媒体报道后，其后两波峰相继出现于相应的疫情进展报道后，而网络媒体新闻关注情况上升速度较微博缓慢，且仅出现一个波峰，达到高峰后缓慢下降，对事件进展过程中的细节反应不够灵敏，不能完全反映人群的关注程度。
根据微博具有比网络媒体传播速度快、反应灵敏的特点，建议在今后的突发公共卫生事件应急处置中， 政府可借助微博， 更有效快捷地公开信息，并 利用微博有效开展舆情监测，及时了解公众的反应。与2003年非典疫情、2006年广州人禽流感疫情政府被动的媒体应对方式不同，本次疫情政府采取了主动应对的方式，政府媒体(人民网)除了在6月2日10时第一时间通报了疫情概况之外，还启用了微博通报该起疫情概况和进展。从疫情信息的发布与微博关注度升降的关系图来看，政府及时、完整、准确地公开突发公共卫生信息，有利于保持公众情绪稳定[5]；借助微博公开信息，能更快、更有力的降低舆情压力。
本文以腾讯微博和百度新闻搜索的目标信息为研究对象，具有一定的代表性，腾讯微博注册账户数多[6]且百度搜索引擎新闻来源丰富[7]，但由于本次研究仅对百度搜索与新浪微博进行自动搜索和人工筛选，难免出现信息的纰漏、资料与信息覆盖面不全等情况，因而具有一定局限性，有待学者们的进一步研究。

参考文献
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[6] Baidu News. http://tech.qq.com/a/20120516/000349_1.htm.百度新闻. http://tech.qq.com/a/20120516/000349_1.htm.
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