疾病监测, 2013, 28(4): 303-305
DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2013.4.015
Study on risk factors of stroke pathogenesis in vertigo patients
SUN Xiao-ping1, TAN Dong-sen1, GONG Yan-mei1, LIU Yan2
Department of Neurology, Ningbo Municipal 7th People’s Hospital, Ningbo 315202, Zhejiang, China
Abstract
Objective To understand the relationship between vertigo and risk of stroke and provide clinical evidence for the prevention and control of stroke. Methods Through medical record review, scheduled consult and follow up, the incidence of stroke in vertigo patients during a period of 1 year was obtained and the statistical analysis was conducted by using χ2 test and t test. Results Among 3530 vertigo patients(mean age of 53.73±25.17 years), the incidence of stroke was 0.65%(23/??3530), which was significantly higher than 0.43% in control group(24/5589). Among all stroke cases, Ischemic stroke accounted for 73.91%, non-typical stroke accounted for 8.70% and hemorrhagic stroke accounted for 16.92%. The incidence of stroke increased with age(P<0.001). The vertigo patients had higher rate of co-existing diseases than control group(P<0.0001), which included diabetes, hypertension; hyperlipemia, coronary heart disease and atrial fibrillation. The incidence of stroke in vertigo patients with co-existing diseases was also higher(P<0.001). Conclusion Vertigo patients had higher risk of stroke compared with control group. Presentation of peripheral vertigo might be the initial manifestation of stroke and central vertigo might eventually progress to stroke. Middle-aged male, diabetes, hypertension, hyperlipemia, coronary heart disease and atrial fibrillation are the risk factors of stroke in vertigo patients.
Keywords:    vertigo   stroke   risk   correlation  

眩晕患者脑卒中发病危险因素研究
孙晓萍1, 谭东森1, 龚艳梅1, 刘艳2
1. 宁波市第七人民医院神经内科, 浙江宁波 315202;
2. 宁波市镇海龙赛医院
摘要
目的 调查眩晕与脑卒中风险的相关性,为眩晕患者的脑卒中进展及发病率提供临床参考依据。 方法 通过查阅已有病例记录及定期会诊或随访,采用χ2检验和t检验统计分析所有眩晕患者在为期1年的调查中脑卒中的发生情况。所有患者被分类为脑卒中组和非脑卒中组进行比较分析。 结果 在已有的3530例眩晕患者中[平均年龄(53.73±25.17)岁],脑卒中的发生概率为0.65%[23/3530,平均年龄(69.82±16.22)岁],明显高于对照组的0.43%[24/5589,平均年龄(70.36±18.45)岁]。脑卒中类型中缺血性占73.91%,非典型性占8.70%和出血性占16.92%。脑卒中的发病率随年龄的增长而增加(P<0.001)。眩晕患者患有共患病的概率较对照组更高(P<0.0001)。共患病眩晕患者(如糖尿病、高血压、高血脂、冠心病和心房颤动等)的脑卒中发病率同样较高(P<0.001)。 结论 眩晕患者较对照组人群有更高的脑卒中风险。一些脑卒中可能在初期表现为外周性眩晕。而一些中枢性眩晕同样可能最终演变成脑卒中。中年男性、糖尿病、高血压、高血脂、冠心病和心房颤动等均为眩晕患者发展成脑卒中的风险因素。
关键词:    眩晕   脑卒中   发病风险   相关性  

内容大纲
1 材料与方法
1.1 基本资料
1.2 筛选、鉴定与研究设计
1.3 统计学分析
2 结果
2.1 一般资料和脑卒中发病率
2.2 危险因素影响
3 讨论
  在各种疾病中,脑卒中或脑血管意外的发病率和死亡率排在第3位,且致残率很高,已成为全球主要的一项严重疾病问题。发展中国家与发达国家之间脑卒中发病率及死亡率均存在差异[1]。在中国,随着医疗水平的不断发展,现代科技创新的不断深化,国内在脑卒中的预防及诊治方面取得了很大发展,脑卒中发病率逐年减少,脑卒中死亡率也呈下降趋势 。有研究表明,脑卒中发生与年龄、性别、高血压、糖尿病、冠心病、血脂异常和心房颤动呈正相关性。然而,国内对于脑卒中的发生与发展,及其相关风险因素的流行病学调查研究却鲜有报道,因此,本文通过对2009年4月至2011年11月来本院就诊的眩晕确诊患者进行定期会诊或随访调查,为期1年。调查眩晕与脑卒中的相关性,报告眩晕发作后1年时患者的脑卒中流行病学特征,并就心血管危险因子(年龄、性别、糖尿病、高血压、血脂异常和心房颤动)对眩晕发作后脑卒中预测的影响进行研究。
1 材料与方法
1.1 基本资料
  选取2009年4月至2011年11月间宁波市2所医院神经内科及急诊18岁以上的成年人门诊患者进行研究。研究必须征得患者及其家属同意,并获得当地医院相关部门的批准。
1.2 筛选、鉴定与研究设计
   按照国际疾病系统分类法中眩晕的相关标准进行鉴定[4],诊断标准参照2010年版《眩晕诊治专家共识》[5]。发作指数按照发生于2009年4月后的首次眩晕来定义。2009年4月前1年内有脑卒中发作的患者被排除在研究之外(14 260例患者被排除)。从首次发作开始对每例患者至少随访12个月以鉴定患者脑卒中发病率及其类型[4]。脑卒中的诊断标准参照《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2010》[6]和急诊脑卒中识别评分量表[7]中有关细则及大脑影像检查(电脑分层成像或核磁共振成像)来确诊和鉴别患者脑卒中情况。另外,在排除符合眩晕相关诊断标准的前提下,在全市普通健康人群中随机抽样选取年龄和性别相匹配的5589例人群进行随访对比研究,作为对照组。对各组所有成员的病历进行共患病情况筛查,必要时根据《中国心血管疾病指南及共识最新荟萃(一)》[8]的有关指南诊断标准进行验证。把眩晕患者分为脑卒中组和非脑卒中组,进行比较分析。脑卒中组为首次眩晕发作后1年随访期发生脑卒中的眩晕患者。非脑卒中组为首次眩晕发作后1年内未发生脑卒中的患者。
1.3 统计学分析
  通过描述性统计分析 对眩晕人群的脑卒中特征和发病率进行调查研究。应用χ2检验比较脑卒中发病率,t检验比较连续变量。所有检验P值均为双侧方差检验,P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 一般资料和脑卒中发病率
   研究期间收治并随访的眩晕患者总人数为3530例,男女性别比为1 ∶ 1.65(1330 ∶ 2200),平均年龄为(53.73±25.17)岁。这些至少有过一次眩晕发作的患者中,脑卒中的发病构成比为0.65%(23/3530),男女性别比例1 ∶ 1.1(11 ∶ 12),平均年龄(69.82±16.22)岁。缺血性脑卒中仍然为最常见的脑卒中发病类型,达73.91%(17/23);其次为非典型脑卒中,8.70%(2/23)和出血性脑卒中,17.40%(4/23)。对照人群 ∶ 1.80(1996 ∶ 3593),平均年龄为(56.33±21.18)岁]中,脑卒中的发病构成比为0.43%(24/5589),男女性别比为1 ∶ 1(12 ∶ 12),脑卒中患者的平均年龄为(70.36±18.45)岁。眩晕患者与对照人群相比,脑卒中患病率差异有统计学意义(0.65% vs. 0.41%;P<0.0001,χ2=15.69)。眩晕患者的合并症患病率也明显高于对照组人群,见表1。

表1 眩晕人群和对照组脑卒中患病率和危险因素比较
Table 1 Comparison of incidence and risk factors of stroke between vertigo patients and control group
危险因素 对照组 病例组 P
例数 构成比(%) 例数 构成比(%)
脑卒中240.43230.65< 0.0001
年龄≥50岁269448.20173349.090.7268
男性187133.48117233.200.9124
糖尿病74313.2956816.09< 0.0001
高血压160228.66145641.25< 0.0001
高血脂99717.8492226.12< 0.0001
冠心病63811.4174120.99< 0.0001
心房颤动811.45661.87< 0.0001


2.2 危险因素影响
  眩晕患者中女性比例占62.32%,而眩晕患者的脑卒中患病率在所有年龄组的男性患者中均显著高于女性(0.83% vs. 0.55%;P<0.001,χ2=13.87)。将所有眩晕患者中的脑卒中患者分成18~45岁(男性0.34% vs. 女性0.16%)、46~64岁(1.05% vs. 0.49%)和≥65岁(1.68% vs. 0.93%)3个年龄组。结果表明眩晕患者脑卒中发病率明显随年龄而增加(P<0.001)。脑卒中组与非脑卒组眩晕患者在年龄≥50岁(82.61% vs. 49.07%)、男性(47.83% vs. 33.65%)、糖尿病(43.48% vs. 17.14%)、高血压(82.61% vs. 40.58%)、高血脂(47.83% vs. 26.69%)、冠心病(43.48% vs. 20.70%)、心房颤动(8.70% vs. 1.82%)等危险因素方面差异有统计学意义(P<0.001)。
Logistic回归模型多因素分析显示,共患病(例如糖尿病、高血压、血脂异常、冠心病和房颤)对眩晕患者卒中患病率的影响存在差异,见表2。眩晕人群中,有高血压的患者发展为卒中的风险比无高血压的人群高将近4倍(OR=3.82;95%CI=3.47~4.32), 其次为有房颤的患者较无房颤者风险高出2倍多(OR=2.68;95%CI=2.32~3.11)。糖尿病、血脂异常和冠心病也有显著影响。

表2 通过回归分析预测眩晕患者的卒中风险
Table 2 Regression analysis result of stroke risk factors in vertigo patients
多因素风险βOR95%CIP值
年龄≥55岁0.0292.161.79~2.36<0.001
男性0.0081.831.61~1.89<0.001
糖尿病0.0141.771.84~2.10<0.001
高血压0.0763.823.47~4.32<0.001
血脂异常0.0211.411.28~1.50<0.001
冠心病0.0231.271.09~1.38<0.001
心房颤动0.0842.682.32~3.11<0.001

3 讨论
  有报告表明眩晕患者中女性的患病率和发病率均高于男性,该研究结果证明女性眩晕患者的患病率普遍较高[9]。然而另有研究指出,眩晕病程达10年以上的患者中男性脑卒中发病风险相对较高[10]。与本调查研究的统计分析结果相一致,眩晕患者中女性的患病率高于男性,但男性眩晕患者最终发展成脑卒中的风险更高,因此男性眩晕患者更应注意。
研究表明,眩晕患者的脑卒中风险随年龄逐渐增加,但是脑卒中发生概率与年龄、性别的相关性存在不同。对于45岁以下的患者,男性的脑卒中风险约比女性高2倍。46岁或以上的患者,男女脑卒中概率的比值逐渐从2.14(46~64岁年龄组:男性1.05% vs.女性0.49%)降至1.81(≥65岁年龄组:男性1.68% vs.女性0.93%)。女性眩晕患者脑卒中风险增加可能由于绝经代谢综合征[11],如心脏收缩压较高、体重增加、血脂改变、胰岛素抵抗、内皮功能障碍和凝固因子增加等。女性绝经后雌激素不足较显著,会使脑卒中风险增加。眩晕和心血管病并存患者的后续脑卒中风险增加,甚至短期内风险增加。临床医生应对中年眩晕患者保持警惕,改善脑卒中危险因素,例如糖尿病、高血压、血脂异常、冠心病和心房颤动。
本研究还存在一些局限性和不足。首先,眩晕患者原则上可由许多科室(包括耳鼻喉科医生、神经科医生、急诊或家庭医生和全科医生)的医生进行诊断和治疗,但由于初级卫生保健机构通常不能进行听觉或神经病学测试,在实际医疗工作中我们普遍发现大部分医生在首诊时不能准确的鉴别和诊断出眩晕这一病症。

参考文献
[1] Song G, Zhao XF, Guo YH, et al. Stroke epidemiology:a population based study [J]. International Journal of Cerebrovascular Disease,2011,19(8):593-597.(in Chinese) 宋歌,赵晓峰,国运红,等. 脑卒中的流行病学:基于人群的研究[J].国际脑血管病杂志,2011,19(8):593-597.
[2] Sun JY, Zhao D, Wang W, et al. Trend of acute stroke case fatality during 17 years in Beijing [J]. Chinese Journal of Internal Medicine,2007,46(5):362-365.(in Chinese) 孙佳艺,赵冬,王薇,等.北京地区急性脑卒中事件病死率17年变化趋势[J].中华内科杂志,2007,46(5):362-365.
[3] Zhang WW, Zhang Y, Li NH, et al. Epidemiology of stroke in population in Beijing [J]. Chinese Journal of Clinicians(electronic edition),2011,5(24):7405-7407.(in Chinese) 张雯雯,张毅,李宁华,等. 北京社区人群脑脑卒中疾病监测及流行病学特点分析[J].中华临床医师杂志(电子版),2011,5(24):7405-7407.
[4] Ruhl JL, Zumar W. ICD-10 essential for healthcare registries[J]. J AHIMA,2013, 84(1):64-66.
[5] Neurology Branch Chinese Medical Association, Editorial Committee of Chinese Journal of Neurology. Expert consensus on vertigo diagnosis and treatment [J] Chinese Journal of Neurology,2010,43(5):369-374.(in Chinese) 中华医学会神经病学分会,中华神经科杂志编辑委员会.眩晕诊治专家共识[J].中华神经科杂志,2010,43(5):369-374.
[6] Neurology Branch Chinese Medical Association’s writing group of cerebral arterial thrombosis diagnosis and treatment guideline. China acute ischemic stroke diagnosis and treatment guideline,2010[J]. Chinese Journal of Neurology,2010,43(2):146-153.(in Chinese) 中华医学会神经病学分会脑血管病学组急性缺血性脑卒中诊治指南撰写组.中国急性缺血性脑卒中诊治指南2010[J].中华神经科杂志,2010,43(2):146-153.
[7] Wu ZX, He MF, Li LD, et al. Value of scale to identify acute stroke [J]. Chinese Journal of Critical Care Medicine,2010,30(3):219-222.(in Chinese) 吴智鑫,何明丰,黎练达,等.急诊脑卒中识别评分量表筛选价值的探讨[J]. 中国急救医学,2010,30(3):219-222.
[8] 2011中国心血管病预防指南http://so.med.wanfangdata.com.cn/ViewHTML/PeriodicalPaper_zhxxgb201101002.aspxhttp://wenku.baidu.com/view/58a013966bec0975 f465e2e3.html 2010中国高血压防治指南http://so.med.wanfangdata.com.cn/ViewHTML/PeriodicalPaper_zhxxgb201107002
[9] Zhou LP. Epidemiological survey of vertigo [J]. Chinese Journal of Practical Nervous Diseases,2010,13(18):31-32.(in Chinese) 周丽萍. 眩晕的流行病学调查研究[J]. 中国实用神经疾病杂志,2010,13(18):31-32.
[10] D’Agostino RB, Wolf PA, Belanger AJ, et al. Stroke risk profile:adjustment for antihypertensive medication:the Framingham Study[J]. Stroke,1994,25:40-43.
[11] Spencer CP, Godsland IF, Stevenson JC. Is there a menopausal metabolic syndrome?[J]. Gynecol Endocrinol,1997,11:341-355.