疾病监测, 2013, 28(6): 488-490
DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2013.6.019
Performance of national communicable disease automatic early warning system in Wenzhou, Zhejiang
YU Xiang-hua, PAN Qiong-jiao, WEI Jing-jiao, LIN Dan, NI Qing-xiang, CHEN Yi, ZHANG Xiao-he, CHEN Sheng
Wenzhou Center for Disease Control and Prevention, Wenzhou 325000, Zhejiang, China
Abstract
Objective To evaluate the performance of national communicable disease automatic early warning system in Wenzhou, Zhejiang province, and provide evidence for the improvement of the system. Methods Descriptive epidemiological analysis was conducted on the data of disease early warning in Wenzhou from 21 April 2008 to 31 December 2011 obtained from the system. Results A total of 8491 warning signals of 24 diseases were generated by the system. The response rate of the signals was 100% and the verifying rate of the signals within 24 hours was 71.75%. Eighty one signals were considered as suspected events after preliminary analysis and 7 outbreaks were finally confirmed by field investigation. The sensitivity of the system was 43.75%. Conclusion The system works on the automatic early warning of communicable diseases, but the sensitivity and positive predictive value were relatively low. More effort should be made to improve the system, such as setting the thresholds according to the local disease situation.
Keywords:    communicable disease   early warning system   warning signals  

浙江省温州市传染病自动预警系统运行情况分析
余向华, 潘琼娇, 魏晶娇, 林丹, 倪庆翔, 陈祎, 张孝和, 陈晟
温州市疾病预防控制中心传染病防制所, 浙江 温州 325000
摘要
目的 了解国家传染病自动预警系统(预警系统)在温州市传染病暴发早期探测的应用情况及效果。 方法 以温州市2008年4月21日至2011年12月31日预警系统产生的预警信号量、信号响应率、响应时间、信号核实率、信号核实方式、响应结果、灵敏度和阳性预测值等进行描述性分析。 结果 预警系统共发出预警信号8491条,信号响应率为100%,24 h信号核实率为71.75%。涉及24种传染病。81条预警信号被判断为疑似事件,经过现场调查共确认暴发7起,预警系统的灵敏度为43.75%,阳性预测值为0.08%。 结论 预警系统可初步实现传染病暴发早期自动预警,但预警系统灵敏度和阳性预测值较低,需要不断改进。建议不同的传染病可依据本地流行情况设定不同的预警值,以提高传染病自动预警质量。
关键词:    传染病   预警系统   预警信号  

内容大纲
1 材料与方法
1.1 资料来源
1.2 方法
1.2.1 原理及参数
1.2.2 预警地区与病种
1.2.3 信号信息及处理
2 结果
2.1 预警信号及响应情况
2.2 预警病种
2.3 预警效果评价
3 讨论
　　早期发现传染病暴发事件并及时采取有效控制措施，降低疾病造成的损害，是公共卫生研究的热点问题。我国自2004年开始运行传染病网络直报系统以来，传染病疫情报告的及时性和规范性明显提高[1]，并于2008年4月21日启动了国家传染病自动预警系统(预警系统)运行工作。本文分析2008—2011年温州市传染病预警系统运行情况，为提高传染病自动预警水平和控制传染病突发公共卫生事件提供科学依据。
1 材料与方法
1.1 资料来源
　　2008年4月21日至2011年12月31日温州市传染病自动预警数据来源于《中国疾病预防控制信息系统》子系统《传染病自动预警信息系统》；同期突发公共卫生事件信息来源于《突发公共卫生事件管理信息系统》。
1.2 方法
1.2.1 原理及参数
　　移动百分位法是以县(市、区)为空间范围，每日动态计算和比较当地当前观察周期(7 d)内病例数与过去3~5年的同期历史基线数据，历史基线数据的第50百分位(P50)作为预警阈值，当观察周期内发生的病例数达到预警阈值时，预警系统即生成预警信号，以短信方式发出。单病例预警指针对一些特殊的传染病，一旦发现1例，系统即实时发出预警信号。
1.2.2 预警地区与病种
　　预警地区为温州市11个县(市、区)。采用移动百分位数法预警的病种共19种，包括甲型病毒性肝炎、丙型病毒性肝炎、戊型病毒性肝炎、麻疹、流行性出血热、流行性乙型脑炎、登革热、痢疾、伤寒和副伤寒、流行性脑脊髓膜炎、猩红热、钩端螺旋体病、疟疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、风疹、急性出血性结膜炎、流行性和地方性斑疹伤寒、手足口病、除霍乱、细菌性和阿米巴性痢疾、伤寒和副伤寒以外的感染性腹泻病。采用单病例预警的特殊病种共10种，包括鼠疫、霍乱、传染性非典型肺炎、脊髓灰质炎、人感染高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、急性感染血吸虫病、丝虫病、手足口病重症和死亡病例及不明原因肺炎。
1.2.3 信号信息及处理
　　采用Excel 2003软件对预警信息进行整理，SPSS 13.0软件进行数据统计分析。以信号核实率、疑似事件、灵敏度和阳性预测值作为预警系统主要评价指标。信号核实率是指一定时间内县(市、区)基本预防控制机构反馈了初步核实结果的预警信号数占总预警信号数的比例。疑似事件是指对预警信号提示的异常进行初步核实后，不能排除疾病发生暴发或流行，需要进行现场调查的事件。灵敏度是指真实的暴发事件中被预警系统探测到的事件比例，以突发公共卫生事件作为真实暴发事件验证预警系统灵敏度。阳性预测值是指被预警系统探测为暴发的事件被证实为真实暴发的概率。
2 结果
2.1 预警信号及响应情况
　　 2008年4月21日至2011年12月31日，预警系统在温州市共发出预警信号8491条，涉及11个县(市、区)的24种传染病。预警系统发出的预警信号100%得到响应，发出预警2 h内信号核实率为62.42%，24 h信号核实率为71.75%。不同年度预警信号及疑似事件见表1。

表1 2008—2011年温州市传染病自动预警信号情况
Table 1 Signal generated by communicable disease automatic early warning system in Wenzhou,2008—2011
年份 预警信号数 疑似事件数 居前5位预警信号的传染病
传染病 信号 传染病 信号 传染病 信号 传染病 信号 传染病 信号
2008123829流行性腮腺炎369麻疹221感染性腹泻178出血性结膜炎96丙型病毒性肝炎96
2009138138流行性腮腺炎496风疹149丙型病毒性肝炎144麻疹116感染性腹泻105
201023795手足口病1092流行性腮腺炎444麻疹176丙型病毒性肝炎165出血性结膜炎145
201134939麻疹1955手足口病621流行性腮腺炎261感染性腹泻228出血性结膜炎164

  信号预警高峰在5-7月，与传染病报告存在5月和9月两个高峰有差异，预警信号各年度间差异不大，见图1。

图1 2008—2011年温州市传染病报告与自动预警情况
Figure 1 Comparison of communicable disease reporting and automatics early warning in Wenzhou,2008—2011
2008—2011年温州市传染病报告与自动预警情况


2.2 预警病种
　　2008年和2009年预警信号数以流行性腮腺炎居首位，2010年手足口病报告病例明显增多，预警信号也上升到第1位，2011年温州市出现麻疹高发情况，麻疹预警信号上升到首位(表1)。
预警系统发出的预警信号中，各病种预警信号数、预警信号初步核实后判断为疑似事件信号数、现场调查确认暴发数存在较大差异。其中麻疹、手足口病、流行性腮腺炎、其他感染性腹泻和急性出血性结膜炎信号最多，占总信号数的81.24%。预警病例数与传染病报告病例数成正比，即报告病例越多，预警信号越多。
监测数据分析是预警信号主要的核实方式，占79.15%(6721/8491)。经初步核实，共10种传染病的81条预警信号被判断与疑似事件相关，占全部预警信号的0.95%，其余信号均被排除。81条预警信号中，流行性腮腺炎、流感和甲型H1N1流感等呼吸道传染病所占的比例最高，占72.83%，其次是霍乱和痢疾等肠道传染病，占17.28%。
2.3 预警效果评价
　　8491条预警信号中，仅7条经现场调查后被确认为传染病暴发/流行，涉及流行性腮腺炎、麻疹和霍乱等3个病种，阳性预测值为0.08%(7/8491)。各预警病种中，单病例预警的霍乱阳性预测值最高，为7.14%(1/14)。
2008—2011年温州市通过突发公共卫生事件报告系统报告预警相关病种的传染病暴发事件共54起，未探测到的47起事件中，有22起是单病例事件，16起是病例集中录入报告。以突发公共卫生事件报告标准作为验证预警模型灵敏度标准，除去病例集中上报和单病例事件38起，实际真实暴发16起，预警系统实际探测到的事件数共7起，预警系统的暴发探测灵敏度为43.75%，见表2。

表2 2008—2011年温州市传染病预警系统不同病种预警情况
Table 2 Disease specific signal generated by communicable disease automatic early warning system in Wenzhou,2008—2011
预警系统 网络直报病例数 预警病种 突发事件数
预警信号数 疑似事件信号 调查确认暴发起数
麻疹2 5482468330
手足口病91 3531713302
流行性腮腺炎18 400157022313
感染性腹泻病5 048618601
急性结膜炎11 376529500
丙型病毒性肝炎2 393405000
风疹7 8993928011
痢疾1 661273101
流行性感冒1 2561641606
伤寒+副伤寒825114000
戊型病毒性肝炎731101000
甲型病毒性肝炎46838000
甲型H1N1流感4 3873010015
流行性乙型脑炎6728000
霍乱714715
猩红热22611000
丝虫病06000
疟疾715000
不明原因肺炎03000
人禽流感03000
流行性出血热432000
肺炭疽02000
流行性脑脊髓膜炎41000
鼠疫01000
  合计148 763849181754

3 讨论
　　预警系统可稳定地对传染病报告数据进行自动运算并生成预警信号，疾病预防控制机构工作人员接收后进行核实并反馈，分析传染病在时空和时间上的聚集性，及时掌握辖区内疑似事件，对快速应对传染病暴发突发公共卫生事件具有非常重要的意义。自2008 年4月以来，温州市充分利用“中国疾病预防控制信息系统”软件平台及试运行的控制图法预警模型，成功识别并发出了流行性腮腺炎和麻疹等重点传染病的预警信号，及时启动调查程序，弥补了大疫情网可能因审卡不及时或不仔细导致疫情处理延误的缺陷。同时预警信号及时反映了本地重点传染病的发病趋势和规模，2010年和2011年温州市出现手足口病和麻疹高发的情况，这2个病种的预警信号居当年预警信号首位，提示预警系统在重点传染病的探测上发挥了重要作用，但仍存在需要改进的地方。
2008—2011年，全市11 个县(市、区) 均收到预警信号，且均做出了疑似事件的初步判断，仅5个县(市、区)证实了暴发。其中，流行性腮腺炎、麻疹和霍乱病例的预警信号被证实为暴发，与其他地区报道的一致[2]。该系统在既往4年共发出8491条预警信号，仅0.08%的信号被确认为传染病暴发事件，可能与疾病预防控制机构通过对预警信号做出判断、采取相关措施控制疫情，一定程度上可防止疫情上升至突发事件的报告标准有关。同时，也提示存在大量假阳性信号，需要进一步提高预警信号的特异性，减少“假阳性”信号数，真正为疾病预防控制机构人员控制传染病暴发疫情提供参考。温州市不同病种间假阳性预警信号差别较大，提示不同地区、不同疾病统一设置参数不适合科学开展预警工作[3]。
温州市近4年的预警系统暴发探测的灵敏度仅为43.75%，低于全省平均水平，可能与温州市传染病报告率高于全省平均水平而预警参数相同有关。当然，以网络直报的突发公共卫生事件信息对预警系统进行评价存在一定的局限性，早期预警的目的在于探测可能发生、或已发生需尽早采取控制措施的传染病聚集性事件，而突发公共卫生事件是达到一定病例数量并确认已发生的传染病暴发事件，关注的是事件本身以及处置过程存在的经验教训。

参考文献
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[3] Chen L,Jin YM,Wang YC,et al. Application of automatic early-warning informa tion system for infectious disease control in Hainan province[J]. Chinese Journal of Public Health,2011,27(1):99-101.(in Chinese) 陈莉,金玉明,王毓琛,等. 海南省传染病自动预警信息系统效果分析[J]. 中国公共卫生,2011,27(1):99-101.