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文章信息
- 张秀娟, 王楠, 高珊, 王永慧, 李连霞
- ZHANG Xiu-juan, WANG Nan, GAO Shan, WANG Yong-hui, LI Lian-xia
- 北京市青少年肥胖与代谢综合征的关系
- Correlation between obesity and metabolic syndrome in adolescents in Beijing
- 疾病监测, 2015, 521(6): 521-525
- Disease Surveillance, 2015, 521(6): 521-525
- 10.3784/j.issn.1003-9961.2015.06.022
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文章历史
- 收稿日期:2015-04-28
2. 北京市昌平区中西医结合医院内科, 北京 100079
2. Changping District Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, Beijing 100079, China
随着社会经济的发展,生活水平提高、生活节奏加快、精神压力增大,超重和肥胖发病率急剧升高,已成为全球范围的流行病。在发病人群中,青少年居多,我国超重肥胖儿童和青少年数量也不断增加,与发达国家流行早期相比更加迅猛[1]。青少年期肥胖的流行增加成人2型糖尿病、高血压、血脂异常、心血管疾病等共患病的发生风险,已成为人类公共卫生的焦点问题。与肥胖相关的代谢综合征(MS)发生率也同步上升。MS是与生活方式密切相关,以肥胖、高血糖、高血压及血脂异常等集结发病为特征的一组临床症候群[2]。MS是心血管疾病的危险因子,合并MS的人群冠心病的发病率及心血管病死亡率更高,MS对心血管系统的影响甚至在儿童、青少年时期即表现出来。有研究表明具有MS单一组分或多个组分聚集的儿童青少年已呈现动脉硬化的早期表现[3],早期干预减少青少年肥胖的发生,能预防成人期糖尿病、高血压、心血管疾病的发生。目前对于青少年肥胖及MS的相关研究较少,为此本研究通过对北京儿童青少年MS队列(BCAMS队列)进行第二次随访,调查北京市儿童青少年MS随访队列人群肥胖与MS的流行特点,分析肥胖与MS及其组分的关系、肥胖4种评价指标与MS及其组分的关系,从而为青少年MS防治提供依据。
1 对象及方法 1.1 研究对象2004年在北京市科技计划重大项目的支持下,于北京地区抽样调查6~18岁儿童肥胖、糖代谢异常、高血压和血脂异常的流行病学状况,收集了4500余名超重和肥胖儿童及其对照,建立了完整的基线数据库和标本库,该人群即为BCAMS。本次研究是从2012年8月开始进行BCAMS队列随访,要求随访对象到医院进行MS相关各项临床检查和测量。随访了214名青少年,年龄分布为14~26岁。
1.2 纳入标准和排除标准 1.2.1 纳入标准BCAMS队列。
1.2.2 排除标准(1)入选时合并严重感染、发热等;(2)严重肝病的证据;(3)有严重肾病损害的证据或血清肌酐>2.0 ml/dl;(4)患者有可能降低依从性的其他任何疾病,如酒精中毒、严重的精神障碍、认知功能减退等;(5)患有内分泌疾病或药物引起的肥胖;(6)失访。
1.3 研究方法08:00~09:00空腹抽血,测白蛋白(ALB)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)。所有标本采集分析在朝阳医院生化科 进行。同时专人测量身高、体重、腰围和血压。MS的诊断标准 ;腰围以2004年北京市儿童青少年MS研究的年龄性别百分位值为标准[6]。超重、肥胖的诊断(青少年采用2004年中国肥胖问题工作组推荐标准[7]:成人超重: 体重指数(BMI)≥24 kg/m2,肥胖:BMI≥28 kg/m2)。所有参加检查者签署知情同意书。
1.4 统计学分析
使用SPSS 17.0统计学软件,计量资料满足正态性采用 ± s 表示,两组间均数比较采用独立样本的t检验;多组间均数比较采用方差分析。计数资料组间比较采用趋势χ2检验。相关分析采用spearman非参数相关。采用ROC曲线探讨BMI等4种肥胖评价指标对MS的诊断价值。P<0.05为差异有统计学意义,P<0.01为差异有显著统计学意义。
214例受试者中,男性94例(43.9%),年龄(20.61±3.00)岁,女性120例(56.1%),年龄(20.99±2.70)岁。共检出MS 患者21例,总检出率为9.8%,男、女性分别为14.9%和5.8%。男、女性在MS的检出率差异上具有统计学意义(P<0.05)。MS各组分中,腹型肥胖、低HDL-C、高血压、高TG、高FPG的总检出率依次为47.2%、16.4%、16.4%、13.1%和5.6%。
2.2 肥胖与各生化指标的关系依据BMI将受试者分为体重正常组99例,超重组53例,肥胖组62例。3组在HDL-C、LDL-C、TG、hs-CRP、AST、ALT、UA、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)方面的差异均有统计学意义(P<0.01);在ALB、TC、FPG方面的差异有统计学意义(P<0.05)。肥胖组与体重正常组相比,在ALB、TC、HDL-C、LDL-C、TG、hs-CRP、AST、ALT、UA、SBP、DBP方面的差异均有统计学意义(P<0.05),见表 1。
指标 | 体重正常组 | 超重组 | 肥胖组 | F值 | P值 |
注:(1)肥胖组与体重正常组相比P<0.05; (2)肥胖组与超重组相比P<0.05。 | |||||
例数 | 99 | 53 | 62 | - | - |
年龄(岁) | 20.47±2.94 | 21.42±2.69 | 20.87±2.74 | 1.93 | 0.147 |
ALB(g/L) | 45.07±2.64 | 44.12±2.39 | 43.83±3.23(1) | 4.42 | 0.013 |
TC(mmol/L) | 4.22±0.76 | 4.36±1.14 | 4.64±0.93(1) | 4.06 | 0.019 |
HDL-C(mmol/L) | 1.64±0.32 | 1.47±0.30 | 1.29±0.22(1)(2) | 28.64 | <0.01 |
LDL-C(mmol/L) | 2.21±0.64 | 2.50±0.88 | 2.87±0.78(1)(2) | 15.10 | <0.01 |
TG(mmol/L) | 0.84±0.41 | 1.01±0.60 | 1.47±0.73(1)(2) | 24.13 | <0.01 |
hs-CRP(mg/L) | 1.02±2.01 | 2.23±2.48 | 3.28±3.09(1) | 16.21 | <0.01 |
AST(U/L) | 18.44±3.40 | 19.15±5.85 | 22.61±9.54(1)(2) | 8.67 | <0.01 |
ALT(U/L) | 16.47±5.95 | 20.81±10.39 | 32.08±22.08(1)(2) | 25.52 | <0.01 |
Cr(μmol/L) | 64.46±13.25 | 65.43±12.61 | 67.16±15.56 | 0.73 | 0.485 |
UA(μmol/L) | 295.79±67.76 | 329.46±82.22 | 381.79±100.14(1)(2) | 21.05 | <0.01 |
FPG(mmol/L) | 4.95±0.57 | 4.82±0.37 | 5.04±0.40(2) | 3.23 | 0.041 |
HbA1c(%) | 5.28±0.32 | 5.26±0.24 | 5.36±0.39 | 1.58 | 0.209 |
SBP(mmHg) | 106.10±10.68 | 114.08±11.68 | 124.34±13.31(1)(2) | 46.16 | <0.01 |
DBP(mmHg) | 67.38±7.57 | 71.79±9.08 | 80.03±11.25(1)(2) | 36.57 | <0.01 |
体重正常组未检出MS,超重组检出MS 2例(3.8%),肥胖组检出MS 19例(30.6%)。随着BMI升高,MS检出率呈上升趋势。三组MS发病率差异有统计学意义(P<0.01);三组间男生及女生MS检出率差异有统计学意义(P<0.01)。肥胖组与体重正常组相比,MS总检出率、不同性别MS检出率、高血压、腹型肥胖、高TG、低HDL-C检出率均有统计学意义(P<0.01),且肥胖组的高血压、腹型肥胖、高TG、低HDL-C检出率高于体重正常组(OR值分别为17.2、304.8、16.4和4.4),见表 2、3。
分组 | 例数 | MS | 男生 | 女生 | ||||
例数 | MS | 例数 | MS | |||||
检出数 | 检出率(%) | 检出数 | 检出率(%) | |||||
注:(1)肥胖组与体重正常组进行趋势χ2检验P<0.01 | ||||||||
体重正常组 | 99 | 0 | 35 | 0 | 0.0 | 64 | 0 | 0.0 |
超重组 | 53 | 2 | 25 | 2 | 8.0 | 28 | 0 | 0.0 |
肥胖组 | 62 | 19(1) | 34(1) | 12 | 35.3 | 28(1) | 7 | 25.0 |
合计 | 214 | 21 | 94 | 14 | 14.9 | 120 | 7 | 5.8 |
趋势χ2值 | - | 37.256 | 16.699 | 18.411 | ||||
P值 | - | <0.01 | <0.01 | <0.01 |
分组 | 例数 | 高血压 | 腹型肥胖 | 高TG | 低HDL-C | 高FPG | |||||
例数 | 百分比(%) | 例数 | 百分比(%) | 例数 | 百分比(%) | 例数 | 百分比(%) | 例数 | 百分比(%) | ||
注:(1)肥胖组与体重正常组χ2检验P<0.05; (2)肥胖组与体重正常组对比的OR值。 | |||||||||||
体重正常组 | 99 | 4 | 4.0 | 6 | 6.1 | 3 | 1.4 | 9 | 9.1 | 5 | 5.1 |
超重组 | 53 | 5 | 9.4 | 33 | 62.3 | 4 | 7.5 | 8 | 15.1 | 3 | 5.7 |
肥胖组 | 62 | 26 | 41.9(1) | 59 | 95.2(1) | 21 | 33.9(1) | 19 | 30.6(1) | 4 | 6.5 |
合计 | 214 | 35 | 16.4 | 98 | 45.8 | 28 | 13.1 | 36 | 16.8 | 12 | 5.6 |
趋势χ2值 | - | 37.031 | 126.880 | 29.535 | 12.111 | 0.140 | |||||
P值 | - | <0.01 | <0.01 | <0.01 | <0.01 | 0.708 | |||||
OR(2) | - | 17.2 | 304.8 | 16.4 | 4.4 | 1.3 |
将4种评价指标与MS组分作相关性分析,可见TG、WC、SBP、DBP与肥胖各评价指标均呈正相关性,而HDL-C与之呈负相关性,FPG仅与BMI、腰围(WC)呈正相关性。分别以各评价指标来作ROC曲线,结果表明ROC曲线下面积最大者为BMI,次之为WC,最小为脂肪百分比(FAT%)。这提示在对MS的诊断价值方面,BMI及WC起到了较重要的作用,见图 1。
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图 1 肥胖4个评价指标对于MS诊断价值的ROC曲线下面积 Fig.1 ROC curve area indicating MS diagnostic values of 4 obesity indicators |
随着超重肥胖儿童青少年数量的不断增长,儿童青少年MS的发病率也不断升高,并呈现低龄化流行趋势。根据IDF定义,本研究中青少年MS发生率为9.8%,超重和肥胖组MS发生率分别为3.8%和30.6%。MS发生率随着BMI的增加呈升高趋势,男性和女性表现出相同的趋势。与国外相比,不同国家肥胖儿童青少年中MS的发生率不同,塞尔维亚肥胖儿童青少年中MS发生率为31.2%,葡萄牙为8.9%,荷兰为18.6%,意大利为23.3%,捷克为37%,德国为40.4%[8]。众多研究均说明了青少年MS发生率与肥胖关系非常密切,我国青少年MS检出率也已接近发达国家水平。
本研究中肥胖组青少年LDL-C、TG、hs-CRP、AST、ALT、UA、SBP、DBP水平均较体重正常组明显升高,HDL-C水平则明显下降。肥胖青少年中MS组分检出率最高为腹型肥胖(95.2%),其次为高血压(41.9%),接下来为高TG血症(33.9%)和低HDL-C血症(30.6%),最后为高FPG(6.5%)。而国内陈冬梅等人报道的119例单纯肥胖儿童(2~16岁)MS发生率为6.7%,腹型肥胖、高血压、高TG血症、低HDL-C血症、高血糖的发生率分别为32.7%、22.7%、20.2%、15.1%、1.7%[9]。这与我们结果的趋势一致,但MS及MS组分的检出率均低于我们的研究,这可能与我们的研究人群年龄偏大,腹型肥胖发生率高及已持续了一段相对较长的时间有关。本研究提示MS的最大的代谢危险因子是腹型肥胖、高血压、高TG血症和低HDL-C血症,这同时也是心血管疾病的高危因子[10]。本研究还显示肥胖青少年炎症介质hs-CRP水平较正常体重组高,炎症是心血管疾病发生的关键机制之一[11]。与体重正常同龄人相比,肥胖青少年具有1~2个及以上危险因素的危险性明显增加,提示肥胖在多因素个体聚集性中起关键作用。因此,早期肥胖的监测及干预对心血管疾病一级预防具有重要价值,可用于检出青少年心血管疾病高危个体,进行早期干预。
本研究中虽高FPG在肥胖组中发生率与体重正常组相比无统计学差异,但FPG水平在肥胖组中高于体重正常组。空腹高血糖是笔者研究中MS的最不流行的代谢组分,这与国内外的报道相一致[9, 12]。众所周知,胰岛素抵抗是MS的重要危险因子之一,由于胰岛素抵抗与肥胖密切相关,且胰岛素抵抗的出现早于血糖升高,故胰岛素抵抗在青少年MS中的发生率会远远高于高血糖。有研究显示与超重程度比较,胰岛素抵抗与MS组分更为相关[13],而胰岛素抵抗也是心血管疾病的发病基础[14],但遗憾的是本研究未测定空腹胰岛素水平,无法评价胰岛素抵抗。
本研究中肥胖的4个评价指标分别为BMI、WC、腰围身高比(WHtR)和FAT%。BMI可间接反映身体脂肪成分的数量,广泛应用于成人肥胖程度的评价。WC作为评价腹型肥胖的替代指标,已广泛应用于成年人群。WHtR是继WC后又一个评价腹型肥胖的有效指标,将身高的因素予以考虑,具有在不同人群间变异程度小、相对稳定的优势。FAT%对肥胖的评价研究尚未见到相关报道。青少年处于生长发育期,由于其人群的特殊性,究竟哪一个肥胖指标能更好的预测青少年MS?本研究显示,TG、SBP、DBP与肥胖各评价指标均呈正相关性,HDL-C与肥胖各评价指标均呈负相关性,FPG仅与4个评价指标中的BMI、WC呈正相关性。分别以这4个肥胖评价指标作ROC曲线比较对MS诊断价值的大小,结果为BMI的ROC曲线下面积最大,次之为WC及WHtR,最小为FAT%。这提示在对MS的诊断价值方面,BMI及WC起到了较重要的作用,与IDF对MS的定义和诊断标准相符合。但这与Rodea-Montero 等[15]的研究结果不符,在肥胖墨西哥青少年中,作为预测MS的指标,WHtR较WC和BMI能更好的预测心血管风险。结果的不一致性可能与研究人群中的肥胖程度及对肥胖的定义不一致相关。本研究的优势在于从童年期就对这部分人群进行定期的随访,从源头上寻求肥胖、MS的发病因素,在早期即进行切实有效的监控和防治,才能真正减少成人期患病。目前样本量略小使结果可能存在一定偏倚,今后尚需继续随访,扩大研究样本量。综上所述,肥胖与MS密切相关,肥胖青少年是MS发生的高危人群,随着肥胖程度的增加,MS发生的风险增加。而高血压、高TG血症、低HDL-C血症是青少年MS最主要的流行危险因子。在评价肥胖的指标中,BMI预测MS的价值最高。因此,急需制定预防青少年肥胖策略,对于防治MS及成年后严重的心血管疾病具有重要意义。
[1] | Chen FF, Mi J. Assessment criteria and epidemic status of childhood obesity[J]. Journal of Applied Clinical Pediatrics,2007,22(23):1837-1840.(in Chinese) 陈芳芳,米杰.儿童肥胖的评价标准及流行现状[J].实用儿科临床杂志,2007,22(23):1837-1840. |
[2] | Alberti KG, Zimmet P, Shaw J. Metabolic syndrome-a new world-wide definition. A consensus statement from the international diabetes federation[J]. Diabet Med,2006,23(5):469-480. |
[3] | Wan NJ,Mi J,Wang TY,et al.Metabolic syndrome in overweight and obese schoolchildren in Beijing[J]. Chinese Journal of Pediatrics,2007,45(6):417-421.(in Chinese) 万乃君,米杰,王天有,等.北京市超重和肥胖学龄儿童中代谢综合征的流行特征[J].中华儿科杂志,2007,45(6):417-421. |
[4] | Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ. The metabolic syndrome[J]. Lancet,2005,365(9468):1415-1428. |
[5] | Zimmet P, Alberti KG, Kaufman F, et al. The metabolic syndrome in children and adolescents-an IDF consensus report[J]. Pediatr Diabetes,2007,8(5):299-306. |
[6] | Meng LH,Mi J,Cheng H,et al.Using waist circumference and waist-to-waist ratio to access central obesity in children and adolescents[J]. Chinese Journal of Evidence Based Pediatrics,2007,2(4):245-252.(in Chinese) 孟玲慧,米杰,程红,等.北京市3~18岁人群腰围和腰围身高比分布特征及其适宜界值的研究[J].中国循证儿科杂志,2007,2(4):245-252. |
[7] | Group of China Obesity Task Force.Body mass index reference norm for screening overweight and obesity in Chinese children and adolescents[J]. Chinese Journal of Epidemiology,2004,25(2):97-102.(in Chinese) 中国肥胖问题工作组.中国学龄儿童青少年超重、肥胖筛查体重指数值分类标准[J].中华流行病学杂志,2004,25(2):97-102. |
[8] | Vukovic R, Zdravkovic D, Mitrovic K,et al. Metabolic syndrome in obese children and adolescents in Serbia: prevalence and risk factors[J]. J Pediatr Endocrinol Metab,2015, 4..pii: /j/jpem.ahead-of-print/jpem-2014-0533/jpem-2014-0533.xml. doi: 10.1515/jpem-2014-0533. [Epub ahead of print]. |
[9] | Chen DM, Li SM. Simple obesity and metabolic syndrome in children[J]. Chinese Journal of Practical Medicine,2013,8(14):114-115.(in Chinese) 陈冬梅,李淑闵.儿童单纯性肥胖症与代谢综合征[J].中国实用医药,2013,8(14):114-115. |
[10] | Bhalavi V, Deshmukh PR, Goswami K, et al. Prevalence and correlates of metabolic syndrome in the adolescents of rural wardha[J].Indian J Community Med,2015,40(1):43-48. |
[11] | Coffman E, Richmond-Bryant J. Multiple biomarker models for improved risk estimation of specific cardiovascular diseases related to metabolicsyndrome: a cross-sectional study[J].Popul Health Metr,2015 ,13:7. |
[12] | Zaki ME, El-Bassyouni HT, El-Gammal M, et al. Indicators of the metabolic syndrome in obese adolescents [J].Kamal SArch Med Sci,2015,11(1):92-98. |
[13] | Reinehr T, de Sousa G, Toschke AM,et al. Comparison of metabolic syndrome prevalence using eight different definitions: a critical approach[J]. Arch Dis Child,2007,92:1067-1072. |
[14] | Sivasinprasasn S, Sa-Nguanmoo P, Pratchayasakul W, et al. Obese-insulin resistance accelerates and aggravates cardiometabolic disorders and cardiac mitochondrial dysfunction in estrogen-deprived female rats[J].Age (Dordr),2015,37(2):28. |
[15] | Rodea-Montero ER, Evia-Viscarra ML,Apolinar-Jiménez E.Waist-to-Height Ratio is a better anthropometric Index than Waist Circumference and BMI in Predicting MetabolicSyndrome among Obese mexican adolescents[J].Int J Endocrinol, 2014, 195407. doi: 10.1155/2014/195407. Epub 2014 Dec 9. |