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文章信息
- 郑芸鹤, 刘新凤, 任晓卫, 杨筱婷, 魏孔福, 苟发香, 孟蕾
- ZHENG Yun-he, LIU Xin-feng, REN Xiao-wei, YANG Xiao-ting, WEI Kong-fu, GOU Fa-xiang, MENG Lei
- 2013年甘肃省甲型病毒性肝炎发病的空间聚集性分析
- Spatial distribution of hepatitis A in Gansu,2013
- 疾病监测, 2015, 30(8): 624-628
- Disease Surveillance, 2015, 30(8): 624-628
- 10.3784/j.issn.1003-9961.2015.08.005
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文章历史
- 收稿日期:2015-04-14
2. 兰州大学公共卫生学院, 甘肃 兰州 730000
2. School of Public Health, Lanzhou University, Lanzhou 730000, Gansu, China
甲型病毒性肝炎(甲肝)是由甲肝病毒(HAV)引起的,以肝实质细胞炎性损伤为主的世界性传染病,发病后表现为急性肝炎。多年来随着卫生状况的改善和采取切断传播途径,加强免疫接种的综合性防治措施,我国甲肝的发病率逐年下降,但HAV感染率在经济状况、卫生条件相对较差的西部地区还是居高不下[1]。甘肃省地域广阔、经济欠发达,部分地区卫生条件较差,近几年常有甲肝暴发流行,是全国甲肝疫情高发省份之一[2]。随着国家疾病监测报告信息系统的不断完善,甲肝的报告发病数据中包含了丰富的空间因素。甲肝的发生和发展与人群、地理气候等因素存在关联。本研究旨在对2013年甘肃省甲肝疫情进行空间分析,探索其空间上的变化趋势,并为防控措施的制定提供一定线索。
1 资料与方法 1.1 研究资料2013年甘肃省甲肝病例数据来自“全国传染病疫情信息网络直报系统”。2013年甘肃省各区(县)(包括县级市、市辖区)人口学信息来自中国疾病预防控制系统中基本信息系统。甘肃省地图由中国疾病预防控制中心提供。
1.2 研究方法以甘肃省矢量化县界地图为基础地图,将2013年甘肃省甲肝发病数据导入地理信息(GIS)数据库中,建立甘肃省甲肝发病信息的地理信息数据库。
1.3 统计学分析采用ArcGIS 10.2软件进行地图绘制;空间自相关分析采用开源软件Geoda 1.60,空间聚集分析使用SaTScan 9.1.1.0。分析时,假设甲肝在人群中的发病风险相同,服从Poisson空间随机过程。分析过程中的空间权重矩阵(Spatial weights matrix)采用二进制空间邻接矩阵(Binary spatial proximity/connectivity matrix),即假设wij为该矩阵中的一个元素(表示第i、j区域的空间权重系数),若第i、j区域有公共边,则wij=1,否则为0。
1.3.1 全局空间自相关性以全局Moran’s I系数衡量事件发生的全局自相关性,其取值范围为-1~1之间,以标准化统计量Z(I)检验其统计学意义。当P值无统计学意义,表明事件的发生服从随机空间分布过程;若P值有统计学意义,且Z(I)值为正,表明事件的发生呈高值或者低值的聚集性分布过程;若P值有统计学意义,且Z(I)值为负,表明事件的发生呈高值和低值的离散型分布过程(Dispersed spatial process)。
对于Moran’s I指数,可以用标准化统计量Z来检验n个区域是否存在空间自相关关系,Z的计算公式为:
以局部Moran’s Ii系数衡量事件发生的全局自相关性,其取值与全局Moran’s I相似,表示观察区域与周围区域事件发生的相似程度,以标准化统计量Z(Ii)检验其统计学意义[5]。结合Z(Ii)和标准化事件发生变量,可以将局部空间关联模式分为四类,即“高-高”、“低-低”、“低-高”、“高-低”四种模式,前两者为空间正相关模式,后两者为空间负相关模式。
1.3.3 规则形状的空间扫描空间聚集分析使用SaTScan 9.1.1.0,空间扫描分析选用离散变量的泊松分布模型。其基本原理是设其无效假设H0为: 疾病空间分布是完全随机的;备择假设H1为: 跟扫描窗口外相比,疾病在窗口内的发病率增加。空间扫描统计采用移动窗口法,在研究区域内建立活动性圆形或椭圆形窗口对疾病发病率进行分析。窗口的圆心在地图中沿格网线或地理单位质心变动,扫描半径按人口辖区范围划分,具体从0至总人口的一定比例设定值之间变动(该比例≤总人口的50%)。对每次变动,计算窗口内外区域间的发病率差异,采用对数似然比(log likelihood ratio,LLR)进行检验。寻找所有位置所有大小窗口中的最大对数似然比值,此处为最有可能存在聚集性的区域,也就是最不可能由随机变异造成的。最终选取LLR 值最大的窗口为高发病聚集窗口,确定该窗口所包括的地区,计算该地区的相对危险度并检验有无统计学意义。LLR 的P 值通过蒙特卡罗随机法模拟。用此方法在2013年甲肝发病县(区)中探索最大可能聚集区域。
1.4 质量控制质量控制使用Excel软件对数据库进行整理,剔除地址不详、未经临床或实验室确诊的病例,现住址地理位置具体至区(县)一级。
2 结果 2.1 基本情况2013年甘肃省共报告甲肝发病数829例,无死亡病例,报告发病率为3.22/10万。其中,甘州区报告发病率最低为0.19/10万,天祝县报告发病率最高为19.38/10万。制图时采用Jenks自然分割算法确定分组方法,该方法能将相似值归为一组,且使组间相对差异最大。在本研究中,发病率分成5个等级,并标识不同的标示。由图 1可见,2013年全省甲肝病例在地图上分布并不均匀。甲肝报告高发病率主要分布于酒泉市、武威市、临夏回族自治州(临夏州)和甘南藏族自治州(甘南州)等部分区(县),低发病率主要分布于嘉峪关市、张掖市、甘肃东部和南部部分区(县)。
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图 1 2013年甘肃省甲肝发病率地区分布结果 Figure. 1 Area specific hepatitis A incidence in Gansu,2013 |
2013年甘肃省甲肝报告发病率全局自相关系数Moran’s I系数为0.238,Z(I)为3.50,P=0.001,表明在研究区域内甲肝发病率为非随机分布,存在空间自相关性。为定位具体自相关地区及自相关类型,进行局部自相关分析。
2.2.2 局部空间自相关分析对甘肃省2013年间报告的甲肝病例进行局部自相关检验,结果见表 1,图 2显示,“高-高”关联模式的县(区)总计5个,分别为合作市、肃北县、凉州区、夏河县和玛曲县,是甲肝高发区域被高发病率区域包围地区,呈现高值聚集状态(P<0.05),是2013年甘肃省甲肝发病“热点”区域;“低-低”关联模式的县(区),共计15个,分别为嘉峪关市、甘谷县、武山县、高台县、山丹县、武都区、成县、康县、西和县、礼县、华亭县、秦州区、肃州区、临泽县、徽县,为甲肝低发区域被低发病区域包围地区,呈低值聚集状态(P<0.05),是2013年甘肃省甲肝发病“冷点”区域。
地区 | LISA统计值 | 关联类型 | P值 |
注:1代表“高-高”关联模式;2代表“低-低”关联模式;3代表“低-高”关联模式;4代表“高-低”关联模式。 | |||
嘉峪关市 | 0.067 | 2 | 0.040 |
高台县 | 0.592 | 2 | 0.020 |
山丹县 | 0.028 | 2 | 0.040 |
武都区 | 0.323 | 2 | 0.040 |
成县 | 0.539 | 2 | 0.010 |
康县 | 0.683 | 2 | 0.040 |
西和县 | 0.602 | 2 | 0.020 |
礼县 | 0.257 | 2 | 0.030 |
华亭县 | 0.417 | 2 | 0.030 |
静宁县 | -0.856 | 4 | 0.030 |
合作市 | 0.504 | 1 | 0.010 |
麦积区 | -0.032 | 4 | 0.020 |
秦州区 | 0.303 | 2 | 0.030 |
肃北县 | 0.756 | 1 | 0.040 |
敦煌市 | -0.375 | 3 | 0.010 |
肃州区 | 0.187 | 2 | 0.010 |
临泽县 | 0.699 | 2 | 0.010 |
夏河县 | 1.743 | 1 | 0.030 |
徽县 | 0.508 | 2 | 0.040 |
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图 2 2013年甘肃省甲肝发病率的关联类型结果 Figure. 2 Association type of hepatitis A incidence in Gansu,2013 |
扫描结果共有2个聚集区域,如表 2、图 3所示。最大可能聚集区区域内报告发病数为167例,期望发病数为73.75(LLR=49.25,RR=2.58,P=0.001),发病风险是周围区域的2.58倍。该区 域覆盖金川区、永昌县、民勤县、天祝县、古浪县、凉州区6个县(区),分布于金昌市和武威市。次级可能聚集区区域内报告发病数为181例,期望发病数为98.39(LLR=32.58,RR=2.07,P=0.001),发病风险是周围区域的2.07倍。该区域覆盖渭源县、康乐县、广河县、和政县、东乡县、积石山县、合作市、临洮县、临夏市、临夏县、夏河县、临潭县、卓尼县、碌曲县14个县(区),分布于定西市、陇南市、临夏州和甘南州。
聚集区 | 聚集区域 | 最大距离(km) | 实际发病数 | 理论发病数 | LLR值 | RR值 | P值 |
1 | 金川区、永昌县、民勤县、天祝县、古浪县、凉州区 | 110.57 | 167 | 73.75 | 49.25 | 2.58 | 0.001 |
2 | 渭源县、康乐县、广河县、和政县、东乡县、积石山县、合作市、 临洮县、临夏市、临夏县、夏河县、临潭县、卓尼县、碌曲县 | 96.07 | 181 | 98.39 | 32.58 | 2.07 | 0.001 |
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图 3 聚集区域空间扫描统计结果 Figure. 3 Spatial scanning results of hepatitis A clustering ares in Gansu,2013 |
空间分布是流行病学的一个重要特征,其空间分析方法是研究疾病流行空间聚集性的有效方法。通过空间分析模型,可以清晰地了解疾病发生的热点地区。探索疾病聚集的位置和范围[6]。目前,已有多个研究对不同疾病的发病空间相关性进行分析,并发现疾病发病的聚集区[7, 8]。
甲肝是疫苗可预防的传染性疾病,主要经粪-口途径传播,其传染性强,致病率高,流行面广,易引起暴发或流行。我国自1951年建立传染病报告系统以来,甲肝的流行病学特征发生了明显改变。沿海地区由于经济发展,生活水平提高及甲肝疫苗的接种等原因,使得甲肝报告发病数(率)下降明显;而中、西部地区甲肝报告发病数(率)虽逐年下降,但下降幅度低于沿海地区,或甲肝感染从低流行区转变为高流行区[9]。甘肃省的甲肝报告病例居全国前几位[1],对于甘肃省甲肝报告病例的分析仅限于流行病学特征分析,关于其空间分布上的分析研究较少。
本研究对2013年甘肃省报告的甲肝病例数据进行全局自相关分析,提示甘肃省区域内甲肝发病存在空间相关性。进一步使用局部自相关分析发现,2013年甲肝流行的热点地区为合作市、肃北县、凉州区、夏河县和玛曲县等地区,即高值聚集区。从地理位置上看,合作市、肃北县、夏河县和玛曲县都是藏族自治州,多为游牧民族,以帐篷为家,卫生条件较差;武威市为甘肃省大的农业市州,农业人口比例较高,经济欠发达,有调查研究显示武威市甲肝接种率低于甘肃省其他地区[10],使这些地区成为甲肝发病率的热点地区。
本次研究采用SatScan软件,对甘肃省2013年甲肝报告发病数进行空间扫描,结果显示空间分布呈非随机分布。最大聚集区包含6个地区,主要分布于以凉州区为中心,直线半径为110.57 km的地区存在空间聚集性。次级聚集区包含14个地区,主要分布在甘南州、临夏州的几个县(区)以及渭源县。甲肝疫苗的接种效果显著,保护率可达100.00%[11],是预防和控制甲肝暴发、流行的最重要的手段和措施。焦志刚等[12]发现甘肃省武威市农村居民抗-HAV IgG阳性率低于全国第2次病毒性肝炎调查人群的阳性率,人群易感性比较高;现今的甲肝免疫程序,只对18~24 月龄儿童免费接种疫苗,甘南州和临夏州属于西部边远少数民族地区,经济水平和卫生条件相对较差,大多数人群没有进行过免疫接种,免疫力较低,难以得到有效的保护,人群普遍易感,可能是武威市、甘南州和临夏州甲肝报告发病率聚集的主要原因。
本研究运用GIS 及其空间分析技术,阐明了2013年甘肃省甲肝发病的聚集区域和空间分布特点,提示武威市、甘南州和临夏州的部分县(区)是甲肝的重点防控地区。由于数据年限较短,尚未能对甲肝在时间和空间两个维度上流行的趋势进行深入分析。未来的研究将利用近几年甲肝报告空间分布和流行趋势综合分析,对甲肝防控策略、预测预警、制定防控规划和评价干预措施等方面提供更为可靠的依据。
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