死亡率、主要死因和人均期望寿命是反映一个国家或地区人群综合健康状况的重要指标。2013年，全国整合、建立由605个监测点组成的全国疾病监测系统(diseases surveillance points system，DSPs)，安徽省24个县(区)被纳入其中，首次具有全省代表性。为评价全省居民死亡水平、掌握主要死因及其分布特征、了解人均期望寿命及寿命损失情况，进而为针对性地确定医疗卫生重点、制定医疗卫生政策提供科学依据，现对2014 年安徽省居民死因监测资料进行分析，并应用全省死因监测和死亡漏报调查数据计算安徽省期望寿命。

死亡资料来源于国家“人口死亡信息登记管理系统”，按死亡日期为2014年、生前常住地址为DSP地区和已审核3个条件导出死亡个案。人口来源于“中国疾控基本信息系统”中安徽省DSP地区的常住人口数，常住人口指生前12个月内在本县(区)居住6个月及以上的人口。

死亡资料收集严格执行《全国疾病监测系统死因监测工作规范》，通过常规培训，督导，漏报调查，数据定期查重、清洗与订正，与公安、民政定期校核数据等方法^[1]，确保数据完整、可靠和准确，并于2015年6-9月组织开展了面向所有DSP的2014年度死亡漏报调查。由于2013年10月全国层面才组建新的DSPs，1个监测点由于人员衔接不及时而存在质量问题，剔除分析，最后以23个DSP数据为代表纳入分析。按世界卫生组织(WHO)《国际疾病分类》第10版(ICD-10)对疾病进行编码、分类^[2]。

采用SPSS 18.0、Excel 2007 软件对死亡率、构成比等指标进行描述性分析，死亡率的比较采用两样本率的U检验，构成比的比较采用χ²检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。以2010年第6次全国人口普查年龄构成为标准计算标化死亡率。婴儿死亡率=一年内未满周岁的婴儿死亡数/当年活产数×1 000‰，粗死亡率=粗死亡数/人口数×100 000/10万，年龄组调整死亡率=年龄组粗死亡率/(1-漏报率)。期望寿命定义为在某一死亡水平下，已经活到x岁时平均还可能继续存活的年数。根据蒋庆琅法采用Excel 2007 软件编制的简略寿命表及去死因简略寿命表^[3]，计算不同年龄组人群期望寿命、去死因期望寿命、寿命损失年和寿命损失率。人均期望寿命(e_x)指0~岁组期望寿命。寿命损失年(Ys)=去除某死因后人均期望寿命(e)-全死因人均期望寿命(e_x)；寿命损失率(Ys%)= Ys/e_x×100%。

2014年全省23个DSP共监测常住人口14 357 114人，占全省总常住人口(60 298 000人)的23.81%；其中男性7 270 658人、女性7 086 456人，男女性别比例为1.03∶1；城市6 872 619人、农村7 484 495人。

2014年全省23个DSP共报告常住人口死亡个案89 723例，粗死亡率624.94/10万，其中男性粗死亡率(716.95/10万)高于女性(530.53/10万)，差异有统计学意义(U=44.81，P<0.05)；城市粗死亡率(587.56/10万)低于农村(659.26/10万)，差异有统计学意义(U=17.22，P<0.05)。婴儿死亡率4.16‰。全人群标化死亡率为551.44/10万，其中男性标化死亡率690.02/10万、女性420.68/10万；城市538.69/10万、农村577.83/10万。

根据不同性别、城乡的各年龄组死亡率半对数线图，随年龄的增长，死亡率增长速率大致呈双“√”形，即0～岁组开始明显下降，至5～岁组最低，10～岁之间的增长倍数基本维持恒定；45岁以后增长倍数较快，50～岁组达到第1个高峰，至55岁以后基本保持恒定的增长倍数。男、女性各年龄组的变动与总体基本一致。城市与农村不同的是，城市5～岁组死亡率最低，而农村10～岁组死亡率最低，且所有年龄组中，城市与农村5～岁组死亡率差异最大。所有年龄组死亡率均呈现男性高于女性、农村高于城市的特点，且均在55岁以后增长倍数较稳定。

三大类疾病死因构成情况为慢性病86.87%，伤害8.04%，感染性、母婴及营养缺乏疾病3.08%。男性伤害构成比例(9.32%)高于女性(6.26%)，女性慢性病构成比例(88.12%)高于男性(86.13%)(χ²=408.80，P<0.001)。

死因构成前5位的分别为恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、呼吸系统疾病和伤害，累计占89.90%；男性死因顺位与总体一致，但女性有所不同，第1位和第2位死因分别为脑血管疾病和心脏病，恶性肿瘤则位居第3位；城市死因顺位与总体一致，但农村第1位死因为脑血管疾 病、恶性肿瘤位居第2位。在主要死因的分性别死亡率上，男性与女性除神经系统疾病、精神障碍死亡率差异无统计学意义(P>0.05)外，其余死因的死亡率男女性差异均有统计学意义(均P<0.05)，表现为心脏病、内分泌营养代谢疾病、肌肉骨骼和结缔组织疾病以及寄生虫病死亡率女性高于男性，其余死因死亡率均为男性高于女性。且恶性肿瘤死亡率男性(204.12/10万)与女性(104.37/10万)的差别较其他疾病大，提示男性对全人群恶性肿瘤死亡率贡献远远大于女性。在主要死因的分城乡死亡率上，城市与农村除消化系统疾病、神经系统疾病、围生期疾病、肌肉骨骼和结缔组织疾病、血液造血免疫疾病、产科疾病死亡率差异无统计学意义(P>0.05)外，其余死因的死亡率城乡差异均有统计学意义(均P<0.05)，表现为城市内分泌营养代谢疾病、泌尿生殖系统疾病、精神障碍死亡率高于农村，其余死因死亡率均为农村高于城市，见表 1。

婴儿首位死因是围生期疾病，其次为先天异常；1～岁组和5～岁组首位死因均为伤害；15～岁组前4位死因为伤害、恶性肿瘤、心脏病和脑血管疾病，合计构成比为85.51%；45～岁组前5位死因为恶性肿瘤、脑血管疾病、伤害、心脏病和呼吸系统疾病，合计构成达90.79%；≥65岁组前5位死因为脑血管疾病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、伤害，见表 2。

根据2014年度死亡漏报调查数据，安徽省23个DSP合计漏报率为8.26%。根据漏报结果调整死亡率，编制期望寿命表，2014年安徽省人均期望寿命为77.72岁，其中男性75.33岁、女性80.59岁，女性高于男性；城市78.20岁、农村77.12岁，城市高于农村。为分析主要死因对期望寿命的影响，分别对位居全人群死因顺位前8位的死因编制了去死因寿命表。结果显示，去除主要死因后，期望寿命增长幅度的顺位与全死因顺位一致。恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、伤害和呼吸系统疾病对居民期望寿命影响最大。对男性期望寿命影响最大的死因为恶性肿瘤，其次为脑血管疾病，第三为心脏病；但对女性期望寿命影响最大的为心脏病、其次为脑血管疾病、恶性肿瘤则居第三。分性别比较，除去心脏病、脑血管疾病、内分泌营养代谢疾病期望寿命增长幅度女性大于男性外，其余所有病伤的去死因期望寿命增长幅度均为男性高于女性，其中去伤害后男性期望寿命增长幅度是女性的近2倍。城乡比较，农村去传染病和寄生虫病后期望寿命的增长幅度上升了1个位次；除去内分泌营养代谢疾病期望寿命增长幅度城市高于农村外，其余所有病伤的去死因期望寿命增长幅度均呈现农村大于城市的特点，见表 3。

2014年安徽省DSP地区常住居民总死亡率为624.94/10万，略低于2013年627.10/10万的死亡率^[4]，标化死亡率为551.44/10万，与2014年全国标化死亡率558.22/10万的水平相当^[5]，高于河南省的371.77/10 万^[6]， 低于广西壮族自治区的620.28/10万^[7]。各地标化死亡率不同，受死亡数据完整性的影响。总体来说，安徽省粗死亡率处于较合理水平，标化死亡率居全国平均水平。

男性死亡率高于女性，农村死亡率高于城市，与全国及各地区结果一致^[8-10]。不同年龄组死亡率差异较大，存在2个低值，第1个为5～岁组，与部分地区研究结果一致^[6]，第2个低值为55～岁组，低于2014年全国平均水平^[5]，且与重庆市35～39岁组为第2个低值^[11]、河南省25～29岁组为第2个低值不同^[6]。50～岁组出现了死亡率快速升高后的一个小高峰，之后才趋于稳定，可能与此部分人出生年代为1960年左右，正值国家特殊历史时期，后又经历经济社会转型的巨大变革有关。因为有研究表明1960年(饥荒中期)出生人群成年后糖尿病患病率显著增高^[12]，提示胎儿及儿童期营养不良、成年后生活方式的急剧转变可能是影响健康、造成早死的重要原因。

目前影响安徽省居民健康的主要疾病是恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、呼吸系统疾病和伤害，与2014年全国情况一致^[5]。恶性肿瘤由2013年的第2位死因上升为首位，而脑血管疾病则由2013年首位死因降至第2位^[4]。值得一提的是，伤害在全人群死因顺位中居第5位，但寿命损失年却居第4位，说明伤害对期望寿命的损失贡献率更大，主要与伤害的低年龄组死亡率相对较高有关。

2014年安徽省人均期望寿命为77.72岁，比Zhou等^[13]计算的2010年安徽省人均期望寿命75.53岁提高了2岁多，可能与国家采用的数据来源及方法不同有关。本研究采用了具有省级代表性的全人群死因监测数据，并通过漏报调查进行调整，保证了数据的完整、可靠。安徽省期望寿命高于目前全国平均水平76.30岁^[14]；女性高于男性，两者有5岁之差，与上海市的研究数据一致^[13]。男性期望寿命低于女性，除了受遗传因素影响外，可能还与男性吸烟、饮酒率高，工作生活压力大等有关^[15]。对男性和女性影响最大的疾病分别为恶性肿瘤和脑血管疾病，伤害对男性期望寿命的耗损大于女性，去伤害后期望寿命增长幅度是女性的近2倍，而心脏病对女性期望寿命的耗损大于男性。对城市和农村影响最大的分别为恶性肿瘤和脑血管疾病，除内分泌营养代谢疾病对城市期望寿命的耗损大于农村外，其余疾病对农村期望寿命的耗损均大于城市。提示在疾病防控中，应根据性别、城乡差异，采取针对性的干预措施。本研究的不足之处在于，低年龄组死亡收集较困难，有一定程度的漏报现象，造成低年龄组死亡率较低，期望寿命可能会有高估的现象。

人均期望寿命仅能评价生命的长度而不能反映生命的质量，有研究表明虽然女性期望寿命高于男性，但是健康期望寿命和健康期望寿命比值却均低于男性^[16]，提示单纯使用期望寿命无法完整综合评价人群整体健康状态；并且随着生活水平的改善、医疗技术的提高，死亡率逐渐降低，人均期望寿命对人群健康状况变化的敏感度逐渐下降^[17]。因此尚需进一步开展健康期望寿命研究，将健康期望寿命作为评价人类发展水平的新指标^[18]。

人群三大类死因构成显示，慢性病占86.87%，高于2013年85.51%的水平^[4]，提示慢性病越来越成为影响安徽省居民健康的主要疾病。2014年安徽省居民人均期望寿命为77.72岁，已达发达国家水平，但随着人口老龄化的进程、流行病学模式和伤残模式的转变，慢性病的疾病负担已成为影响经济社会发展的严重问题^[19]。政府应加大公共卫生尤其慢性病的投入，建立政府主导、多部门合作、社会广泛参与的慢性病综合防控模式，是减少慢性病危险因素、降低慢性病疾病负担，推进健康中国建设，进而实现全民健康并最终实现全面小康的有效途径。