由于艾滋病病毒感染者和艾滋病患者 (HIV/AIDS) 病例报告数与实际感染状况之间存在较大差距，越来越多的国家和地区尝试运用数学模型估计和预测艾滋病疫情^[1-2]。Workbook模型是联合国艾滋病规划署 (UNAIDS) 开发的适用于低流行和集中流行地区的艾滋病疫情估计方法^[3]，我国从2003年开始连续多次应用Workbook模型开展全国艾滋病疫情估计^[4-6]。为了解浙江省艾滋病感染状况，探索适宜的疫情估计方法，本研究应用Workbook模型开展了2015年浙江省艾滋病疫情估计，现将结果报告如下。

2015年全省及11个地市人口数及构成情况来自于当年中国疾病预防控制信息系统的人口信息以及各地最近3年的统计年鉴。

艾滋病疫情重点关注具有感染HIV危险行为的性活跃人群，根据《2015年全国HIV/AIDS疫情估计数据收集和使用指南》^[7]，将性活跃人群分为6类：注射吸毒者、暗娼、嫖客、城市男男性行为者、农村男男性行为者以及上述各类高危人群中HIV感染者的配偶及非商业性异性性伴。注射吸毒者的人群规模估计数为2015年各地公安部门在册登记人数再乘以不同倍数，低值相乘倍数为1~2倍，高值相乘倍数为2~4倍。暗娼的人群规模估计数为艾滋病监测和干预工作期间用普查法获取的数据，低值为普查法的1~2倍，高值为普查法的2~4倍。嫖客为暗娼规模的10~15倍。城市男男性行为者的人群规模数为中心城区15~64岁男性常住人口的1%~2%。农村男男性行为者人群规模数为远郊区县15~64岁男性常住人口的0.5%~1.0%，其中性行为活跃者占50%。高危人群HIV感染者的配偶及非商业性异性性伴的规模是在估计上述各类高危人群感染者人数的基础上，根据其有配偶及非商业性异性性伴的比例推算。不同地市各类高危人群的相乘倍数由工作人员根据当地情况估计获得。

每类人群的HIV感染率数据来自于各地最近3年的艾滋病哨点监测、专题调查等。当同一地区同一类人群有4个以下的感染率数据时，取最小值和最大值分别作为低值和高值，有5个以上的感染率数据则取2个最小值的平均值和2个最大值的平均值分别作为低值和高值；当最小值为零时，先计算几个率的平均值，将平均率的95%可信区间分别作为该人群感染率的低值和高值。仅有一个感染率数据时，对调查人群进行分层，分别计算不同亚人群的感染率，在进行评估后分别作为高值和低值。对无数据的地区，在借用数据时，按就近原则，参考与当地人群行为特征相似地区的数据，或通过其他人群的规模或感染率推算获得^[7]。

来自国家艾滋病综合防治信息系统的HIV/AIDS病例报告模块。

基于组分法原理，首先根据各地艾滋病的流行情况，确定艾滋病流行集中的高危人群种类，然后确定各类高危人群规模和HIV感染率的高值和低值，再将每类人群规模的高值和低值、感染率的高值和低值分别相乘，求出人群规模低值×感染率低值 (A值)、人群规模低值×感染率高值 (B值)、人群规模高值×感染率低值 (C值)、人群规模高值×感染率高值 (D值)，将A值和B值的平均值、C值和D值的平均值分别作为各类人群估计感染者人数的低值和高值^[7]。低值和高值的平均值作为估计感染者人数的均值。以地市为单位，分别计算各市各类人群的感染者人数，同一人群各市累加得到全省该人群的感染者人数，最后汇总各类人群获得全省HIV感染总人数。全省及各市的估计感染者人数除以相应的人口数，可以获得HIV感染率。

为更客观、准确地反映浙江省的艾滋病疫情，本研究增加了既往阳性暗娼及其配偶、母婴传播、既往有偿采血浆及输血/血制品感染人群、渔船民/海员/海外归国劳务人员以及死亡感染者的低危配偶的估计。既往阳性暗娼及其配偶：根据暗娼人群规模、感染率、每年退出及死亡比例计算存活既往阳性暗娼感染人数，再根据单阳家庭年阳转率及死亡比例计算既往阳性暗娼的配偶感染人数。母婴传播：根据女性阳性数、生育率、传播概率、婴儿死亡概率及存活概率计算存活母婴传播感染人数。既往有偿采血浆及输血/血制品感染人群、渔船民/海员/海外归国劳务人群、死亡感染者的低危配偶根据病例报告现存活病例数进行推算^[7]。

2015年浙江省估计总的HIV感染者人数为20 902人 (15 439~26 365)，HIV感染率为0.038%(0.028%~0.048%)。其中男男性接触人群 (men who have sex with men, MSM) 感染者10 567人 (占估计总感染者人数的50.6%)，城市MSM感染者7 350人 (占35.2%), 农村MSM感染者3 217人 (占15.4%)；经异性性接触感染者9 745人 (占46.6%)，包括商业性异性性接触感染者5 667人 (其中暗娼300人、嫖客4 978人、既往暗娼240人、渔船民/海员/海外归国劳务人群149人，共占27.1%) 和非商业性异性性接触感染者4 078人 (其中高危人群感染者的配偶及非商业异性性伴3 905人、既往暗娼配偶33人、死亡感染者配偶140人，共占19.5%)；注射吸毒感染者444人 (占2.1%)；血液传播感染者84人 (占0.4%)；母婴传播感染者62人 (占0.3%)。

估计6类人群HIV感染者人数共20 194人 (14 885~25 503)，其中城市和农村MSM、暗娼、嫖客、注射吸毒者5类高危人群的感染者人数16 289人 (11 737~20 840)，上述高危人群感染者的配偶及非商业异性性伴的感染者人数3 905人 (3 148~4 663)。模型内人群的HIV感染估计情况见表 1。

估计7类模型外人群HIV感染者人数708人 (554~862)，占浙江省估计HIV感染人数的3.4%。包括既往暗娼240人 (139~341)，既往暗娼配偶33人 (19~46)，母婴传播感染者62人，既往有偿采供血感染者31人，既往输血/血制品感染者53人，死亡感染者的配偶140人，渔船民/海员/海外归国劳务人群149人 (110~189)。

Workbook模型估计感染者人数以杭州市4 259最多，其次为温州市3 286人，2个市的估计人数占浙江省估计总数的36.1%。HIV感染率最高的仍是杭州市0.048%，其次是金华市和台州市，分别为0.043%和0.041%，见表 2。

各市估计Workbook模型内人群按传播途径统计，男男性行为感染者主要分布在杭州、温州和宁波市；异性性行为感染者主要分布在杭州、宁波和温州市；注射吸毒感染者主要分布在台州市和温州市，见表 2。

截至2015年底，报告浙江省现存活感染者15 672人，占浙江省估计感染者人数的75.0%。其中丽水市、衢州市的检测发现比例在90%及以上，而台州、舟山和温州市的检测发现比例尚未达到全省平均水平，见表 2。

2015年浙江省估计现存活感染者为20 902人 (15 439~26 365)，HIV总感染率为0.038%(0.028%~0.048%)，低于2011年全国艾滋病疫情估计结果中的全人群感染率0.058%(0.046%~0.070%)^[8]，仍处于低流行水平。截至2015年底，浙江省报告现存活感染者15 672人，占疫情估计数的75.0%，表明尚有1/4的感染者未被发现，这部分人很有可能在不了解自身感染状况的情况下，将HIV传播给配偶、性伴和婴儿等^[9-10]。

估计感染者中经性传播感染占97.2%，其中男男性传播占50.6%，可能与该人群性行为网络错综复杂、高危行为发生概率较高等有关，与浙江省艾滋病病例报告和哨点监测的结果相吻合^[11-12]。此外，异性传播中非商业性异性性传播占19.5%，高危人群中HIV感染者的配偶及非商业性异性性伴虽然人群规模较小，但感染率明显高于高危人群，可能由于长期不了解自己和对方的HIV感染状况，配偶及固定性伴间性生活暴露次数多，性生活中未使用或未坚持使用安全套^[9]。

疫情估计地区分布不平衡，杭州市的估计病例数和感染率最高，与杭州是浙江省会城市，高危人群活动场所较为集中，周边城市甚至外省的MSM更愿意到杭州市聚会、交友等因素有关^[13]。同时还发现估计感染者人数多的地区与感染率高的地区并不完全一致，金华市和台州市等感染率较高的地区需引起关注。

本次疫情估计亦存在一定的局限性。(1) 由于Workbook纳入的参数较少，主要是人群感染率和规模，因此，以地市为单位开展疫情估计，监测点数据是否能代表本地关键人群至关重要。(2) Workbook模型本身在估计感染者存活人数时，不能很好地处理各类人群之间的交叉导致的重复估计，且不能全面预测行为因素改变后的结果^[14]。(3) 浙江省目前仍需进一步完善监测系统，弥补部分数据缺口，如农村男男性行为人群和嫖客的监测点仍然不足甚至缺乏。

本次疫情估计的开展证明Workbook方法简单、易掌握、易操作，模型所需的数据大部分都可在常规艾滋病防治工作中获得，是适宜地市级开展疫情估计的工具。在疫情差异较大的地区开展估计可以进一步细分估计单位以提高估计的精度^[15]。今后浙江省可积极探索以县 (区) 级为单位运用Workbook模型估计艾滋病疫情，以便合理分配资源，有效指导和科学评估防治工作。

作者贡献:

徐云  ORCID：0000-0002-3167-3238

徐云：项目实施与文章撰写

杨介者、陈卫永：项目设计与协调

潘晓红：项目指导

郑锦雷、蒋均、何林：参与项目实施