2017, Vol. 32扩展功能
文章信息
- 崔芳芳, 张岚, 潘敬菊, 何田静, 李茜, 唐雨萌, 宇传华, 张庆军, 王璐
- CUI Fang-fang, ZHANG Lan, PAN Jing-ju, HE Tian-jing, LI Qian, TANG Yu-meng, YU Chuan-hua, ZHANG Qing-jun, WANG Lu
- 1990-2015年湖北省交通伤害疾病负担研究
- Research on disease burden caused by traffic injury in Hubei, 1990-2015
- 疾病监测, 2017, 32(9): 784-788
- Disease Surveillance, 2017, 32(9): 784-788
- 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.09.018
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文章历史
- 收稿日期：2017-04-10
2. 湖北省疾病预防控制中心慢病所, 湖北 武汉 430079;
3. 武汉大学健康学院, 湖北 武汉 430071
2. Office of Chronic Disease, Hubei Provincial Center for Disease Control and Prevention, Wuhan 430079, Hubei, China;
3. School of Health Sciences, Wuhan University, Wuhan 430071, Hubei, China
世界卫生组织(WHO)将伤害与传染性疾病、非传染性疾病并列为世界的三大公共卫生问题[1]，2015年伤害引起的死亡占全球总死亡的8.47%，所造成的疾病负担严重[2]。而交通伤害作为伤害中的首要死因，造成的死亡呈现明显的上升趋势，占伤害总死亡的25%[3]，2015年居全球主要死因顺位的第5位，其造成的疾病负担在全球排第7位[2]，所致疾病负担主要集中在20~60岁年龄组[4]，影响人群较为广泛，且发生率高，后遗伤残多[5]，造成巨大的社会经济损失，严重威胁人群健康。2012年湖北省死因监测数据显示伤害是湖北省居民的第4位死因，交通伤害导致的死亡占损伤中毒总死亡的29.48%[6]，造成了极大的健康损失。为全面评估交通伤害在湖北省所造成的疾病负担，本研究利用2015年全球疾病负担研究(global burden of disease study，GBD)的中国分省疾病负担数据，采用死亡和伤残调整寿命年作为评价指标，描述湖北省机动车道路伤害、摩托车道路伤害等多种交通伤害的疾病负担情况，为交通伤害的防治工作提供参考依据。
1 资料与方法 1.1 资料来源数据来自2015年GBD中国分省疾病负担研究中湖北省疾病负担研究。2015年GBD研究采用死亡、早死损失寿命年(years of life lost，YLLs)、伤残损失寿命年(years lived with disability，YLDs)、伤残调整寿命年(disability adjusted of life years，DALYs)等科学、统一的指标对1990-2015年全球195个国家和地区的疾病、伤害和危险因素进行疾病负担评估，其中包括中国34个省和自治区的疾病负担评估[2,7-9]。湖北省交通伤害疾病负担研究的人口数据来自全国人口抽样调查；死亡数据来自湖北省疾病监测点死因监测系统、中国疾病预防控制中心(CDC)死因登记报告信息系统及一些已发表的文献；交通伤害发生率数据主要来自流行病学调查、医院记录和文献回顾；患病率数据难以直接获取，主要根据发病率数据进行估计。若某种交通伤害导致长期伤残，则采用Dismod-MR 2.0软件，由发病率估计患病率；若某种交通伤害导致短期伤残，则患病率为发病率与患病时长的乘积[4]。
1.2 交通伤害分类与编码本研究在国际疾病分类(international classification of diseases，ICD)方法ICD-9和ICD-10编码的基础上，按照GBD死因分类方法将交通伤害分为5类：步行道路伤害、摩托车道路伤害、机动车道路伤害、自行车道路伤害和其他交通伤害。步行道路伤害ICD-10编码范围：V01~ V01.2，V01.9，V02.6~V02.9，V03.2~V04.6，V06~V07.4，V07.8，V07.9，V09~V09.8。摩托车道路伤害ICD-10编码范围：V20.0~V29.9之间的大部分编码。机动车道路伤害ICD-10编码范围：V30.0~V87.3之间的大部分编码。自行车道路伤害的ICD-10编码范围：V10.8，V11.2~V19.9之间的大部分编码。其他交通伤害ICD-10编码范围：V80.1~V92.9之间的部分编码以及V00.1~V98.8之间的大部分编码。详细编码信息可参考GBD疾病分类所对应的ICD编码[4]。
1.3 疾病负担测量指标及计算方法研究采用死亡、DALYs作为测量交通伤害造成的疾病负担指标，其中DALYs为YLLs和YLDs之和。YLLs的计算公式：YLLs = N×L，其中N为各年龄组、各性别的死亡人数，L为各年龄组的寿命损失值，即标准寿命表中该死亡年龄点所对应的期望寿命值。YLDs的计算公式：YLDs=P×DW，P为患病数，DW为伤残权重。DALY率的计算为各年龄组损失寿命年数除以该年龄组的人口数。
1.4 数据分析本研究利用死亡数、死亡率、DALYs、DALY率等指标描述了1990-2015年湖北省交通伤害的疾病负担变化情况，分析了不同性别和年龄人群的交通伤害疾病负担情况及差异，同时对步行道路伤害、摩托车道路伤害、机动车道路伤害、自行车道路伤害等不同类型交通伤害的疾病负担情况进行描述和比较分析。研究使用2010年全国人口普查数据对死亡率、DALY率分别进行标化。
2 结果 2.1 交通伤害死亡现状及变化趋势2015年湖北省交通伤害所致总死亡人数为14 128人，男性和女性死亡人数分别为10 731人和3 397人；总死亡率为25.6/10万，其中男性和女性死亡率分别为37.7/10万和12.7/10万，男性交通伤害的死亡率远高于女性。1990-2015年，湖北省交通伤害总死亡率增加9.4%，男性死亡率增长18.9%，而女性死亡率降低13.0%，其中男性死亡率和总死亡率都呈现出先下降后上升的趋势，男性死亡率在2005-2010年上升最为明显，上升8.0%；女性死亡率虽在2005年明显升高，但总体呈现缓慢下降趋势。相比于1990年，2015年湖北省女性和全人群交通伤害标化死亡率明显下降，尤其是女性标化死亡率下降23.5%，男性标化死亡率则升高1.4%，见表 1。
| 年份 | 死亡人数 | 死亡率(/10万) | 标化死亡率(/10万) | ||||||||
| 男性 | 女性 | 合计 | 男性 | 女性 | 合计 | 男性 | 女性 | 合计 | |||
| 1990 | 8 830 | 3 834 | 12 664 | 31.7 | 14.6 | 23.4 | 33.8 | 14.6 | 24.5 | ||
| 1995 | 9 501 | 3 587 | 13 088 | 30.7 | 12.4 | 21.9 | 33.1 | 12.8 | 23.3 | ||
| 2000 | 9 386 | 3 693 | 13 079 | 29.3 | 12.5 | 21.2 | 31.3 | 13.3 | 22.6 | ||
| 2005 | 10 336 | 3 886 | 14 222 | 33.7 | 13.6 | 24.0 | 34.3 | 14.0 | 24.5 | ||
| 2010 | 10 770 | 3 708 | 14 478 | 36.4 | 13.4 | 25.3 | 34.8 | 12.7 | 24.1 | ||
| 2015 | 10 731 | 3 397 | 14 128 | 37.7 | 12.7 | 25.6 | 34.3 | 11.1 | 23.0 | ||
| 1990-2015年变化率(%) | 21.5 | -11.4 | 11.6 | 18.9 | -13.0 | 9.4 | 1.4 | -23.5 | -6.1 | ||
1990年，湖北省交通伤害所致全人群DALYs、DALY率和标化DALY率分别为71.26万人年、1 317.70/10万、1 127.3/10万，与之相比，2015年三项指标分别降低8.7%(65.1万人年)、10.5%(1 179.4/10万)、4.5%(1 064.0/10万)，其中女性标化DALY率下降19.5%，男性标化DALY率则升高2.0%，见表 2。2015年，湖北省交通伤害所致YLLs和YLDs分别为56.4万人年(占DALYs比例为86.7%)和8.7万人年(13.3%)，相比于1990年，YLLs下降16.6%，YLDs增长140.6%，见图 1。
| 年份 | 伤残调整寿命年(万人年) | 伤残调整寿命年(/10万) | 标化伤残调整寿命年(/10万) | ||||||||
| 男性 | 女性 | 合计 | 男性 | 女性 | 合计 | 男性 | 女性 | 合计 | |||
| 1990 | 49.0 | 22.2 | 71.3 | 1 762.7 | 846.5 | 1 317.7 | 1 565.6 | 652.1 | 1 127.3 | ||
| 1995 | 51.8 | 20.4 | 72.2 | 1 675.2 | 704.8 | 1 206.5 | 1 561.5 | 590.9 | 1 096.1 | ||
| 2000 | 49.6 | 19.7 | 69.3 | 1 546.7 | 666.2 | 1 123.7 | 1 485.8 | 615.6 | 1 069.2 | ||
| 2005 | 51.3 | 18.9 | 70.2 | 1 672.3 | 662.5 | 1 185.9 | 1 596.5 | 623.1 | 1 126.8 | ||
| 2010 | 51.4 | 17.6 | 68.9 | 1 734.5 | 634.7 | 1 203.2 | 1 613.7 | 575.4 | 1 110.4 | ||
| 2015 | 49.1 | 16.0 | 65.1 | 1 726.9 | 598.1 | 1 179.4 | 1 597.5 | 524.9 | 1 076.1 | ||
| 1990-2015年变化率(%) | 0.1 | -28.0 | -8.7 | -2.0 | -29.3 | -10.5 | 2.0 | -19.5 | -4.5 | ||
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| 图 1 1990年和2015年湖北省不同性别人群交通伤害疾病负担中早死损失寿命年和伤残损失寿命年 Figure 1 Gender specific YLLs and YLDs caused by traffic injury in Hubei, 1990 and 2015 |
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2015年湖北省交通伤害所致疾病负担主要由5种类型引起：步行道路伤害(占交通伤害总DALYs的比例为53.4%)、摩托车道路伤害(16.6%)、机动车道路伤害(16.2%)、自行车道路伤害(6.0%)、其他交通伤害(7.8%)，步行道路伤害所致DALY率远高于其他类型交通伤害。与1990年相比，2015年步行道路伤害和机动车道路伤害所致DALY率分别由822.1/10万和228.5/10万下降为686.5/10万和192.1/10万，下降比例分别为23.4%和16.5%，而摩托车道路伤害、自行车道路伤害和其他交通伤害DALY率则明显升高，分别由135.4/10万、55.8/10万和77.9/10万升高至196.0/10万、70.9/10万92.1/10万，上升比例分别为44.8%、31.8%和18.2%；摩托车道路伤害DALY率变化最大，上升最快的时间段为2000-2010年，见图 2。
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| 图 2 1990-2015年湖北省不同类型交通伤害伤残调整寿命年率变化趋势 Figure 2 Change in DALY rate caused by different traffic injuries in Hubei, 1990-2015 |
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2015年，湖北省交通伤害所致DALYs主要分布在15~岁年龄组(39.4万人年)，其次是50~岁年龄组(18.2万人年)，合计占总DALYs的90.7%。从标化DALY率指标分析，步行道路伤害和自行车道路伤害DALY率最高的年龄组为50~岁，摩托车道路伤害、机动车道路伤害和其他交通伤害DALY率最高的年龄组为15~岁。1990-2015年，湖北省交通伤害所致总的DALYs在1~岁、5~岁和15~岁组表现为下降，而在50~岁和70~岁组则明显升高，变化率为146.9%和135.4%；不同类型交通伤害所致DALY率在1~岁和5~岁组多表现为下降，而在50~岁和70~岁组多表现为升高，步行道路伤害DALY率在各年龄组均表现为下降，见表 3。
| 交通伤害 | 年份 | 伤残调整寿命年(万人年) | 伤残调整寿命年率(/10万) | |||||||||
| 1~岁 | 5~岁 | 15~岁 | 50~岁 | 70~岁 | 1~岁 | 5~岁 | 15~岁 | 50~岁 | 70~岁 | |||
| 步行道路伤害 | 1990 | 5.8 | 2.3 | 24.7 | 4.7 | 0.9 | 1 230.1 | 500.1 | 812.1 | 720.6 | 544.4 | |
| 2015 | 1.4 | 0.4 | 20.0 | 10.1 | 1.8 | 526.6 | 227.0 | 659.0 | 717.4 | 535.6 | ||
| 变化率(%) | -75.3 | -80.6 | -19.2 | 112.0 | 100.7 | -57.2 | -54.6 | -18.9 | -0.4 | -1.6 | ||
| 摩托车道路伤害 | 1990 | 0.3 | 0.3 | 5.4 | 0.6 | 0.1 | 68.2 | 69.2 | 176.4 | 95.6 | 58.1 | |
| 2015 | 0.1 | 0.1 | 7.4 | 2.7 | 0.4 | 37.3 | 50.7 | 244.4 | 194.7 | 107.1 | ||
| 变化率(%) | -68.4 | -68.7 | 38.0 | 333.9 | 276.1 | -45.3 | -26.7 | 38.5 | 103.7 | 84.3 | ||
| 机动车道路伤害 | 1990 | 1.0 | 0.5 | 8.2 | 1.1 | 0.2 | 216.7 | 101.8 | 267.9 | 164.4 | 109.3 | |
| 2015 | 0.3 | 0.1 | 6.7 | 2.7 | 0.5 | 92.6 | 49.7 | 221.4 | 194.1 | 151.5 | ||
| 变化率(%) | -75.3 | -79.2 | -17.7 | 151.4 | 182.8 | -57.3 | -51.2 | -17.4 | 18.1 | 38.6 | ||
| 自行车道路伤害 | 1990 | 0.2 | 0.2 | 1.8 | 0.4 | 0.1 | 35.2 | 50.2 | 59.2 | 67.3 | 47.3 | |
| 2015 | 0.1 | 0.1 | 2.0 | 1.4 | 0.3 | 19.7 | 34.4 | 66.9 | 101.3 | 85.2 | ||
| 变化率(%) | -67.7 | -70.7 | 12.5 | 220.4 | 267.5 | -44.0 | -31.5 | 13.0 | 50.5 | 80.1 | ||
| 其他交通伤害 | 1990 | 0.5 | 0.2 | 2.5 | 0.5 | 0.1 | 108.8 | 40.6 | 81.4 | 69.3 | 58.1 | |
| 2015 | 0.1 | 0.1 | 3.3 | 1.2 | 0.2 | 47.4 | 48.6 | 108.7 | 87.8 | 63.5 | ||
| 变化率(%) | -74.9 | -48.9 | 33.0 | 170.0 | 123.3 | -56.4 | 19.7 | 33.5 | 26.7 | 9.3 | ||
| 合计 | 1990 | 7.8 | 3.5 | 42.6 | 7.4 | 1.3 | 1 659.0 | 761.9 | 1 397.1 | 1 117.2 | 817.2 | |
| 2015 | 2.0 | 0.8 | 39.4 | 18.2 | 3.2 | 723.6 | 410.5 | 1 300.4 | 1 295.4 | 943.0 | ||
| 变化率(%) | -74.8 | -77.0 | -7.3 | 146.9 | 135.4 | -56.4 | -46.1 | -6.9 | 16.0 | 15.4 | ||
交通伤害是目前全球最主要的伤害死因之一，在我国伤害总体死亡水平相对稳定的情况下，交通伤害却呈现上升趋势，是伤害的重要干预目标。从全球水平分析，2015年交通伤害死亡率为19.9/10万[2]，而湖北省交通伤害导致的死亡占总死亡人数的3.38%，远高于全球平均水平。2015年GBD的研究结果显示：2015年，中国全人群交通伤害死亡率、男性死亡率、女性死亡率分别为23.5/10万、35.2%和11.2%[2]，而湖北省交通伤害总死亡率(25.6/10万)、男性死亡率(37.7%)和女性死亡率(12.7%)水平均高于全国平均水平，因此，应重视湖北省交通伤害的防控工作，采取有效的措施降低交通伤害的死亡水平。1990-2015年，湖北省交通伤害导致的DALYs和DALY率出现下降，但2015年交通伤害所致DALYs占湖北省总体DALY的4.3%，依然对居民健康和社会经济发展有重要影响。
2015年湖北省步行道路伤害所致疾病负担最高，占全部交通伤害DALYs的53.4%，且在男性和女性中所致DALYs均占比最高，表明步行道路伤害应作为干预的重点。应加强对交通规则的宣传，提高人群遵守交通秩序的意识[10]。
湖北省交通伤害导致的疾病负担主要集中在15~岁和50~岁年龄组，其他研究也发现中国交通伤害死亡者主要分布在21~50岁年龄组[11]，与美国、印度等国家情况一致[12-13]，15~岁和50~岁年龄组人群较为年轻，容易出现超速、酒驾等情况，发生交通事故的概率远高于其他年龄组人群，应加强对该部分人群的交通规则宣传。湖北省交通伤害造成的死亡和DALYs严重，合理规划道路设计，完善道路安全措施实施，增强人群遵守交通规则的意识，提高伤员救治效率和治疗水平等，是政府和卫生部门不容忽视的工作。
作者贡献:
崔芳芳 ORCID：0000-0002-1870-7907
崔芳芳：负责文章撰写
张岚：确定文章的撰写思路，以及数据结果收集整理
潘敬菊、何田静、李茜、唐雨萌：主要负责文章所需原始数据的收集整理
宇传华、张庆军：为文章整体内容提供修改意见
王璐：为英文摘要撰写提供意见
| [1] |
Peden M, McGee K, Sharma G. The injury chart book: a graphical overview of the global burden of injuries[R]. Geneva: WHO, 2002: 8.
|
| [2] |
GBD 2015 Mortality and Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national life expectancy, all-cause mortality, and cause-specific mortality for 249 causes of death, 1980-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015[J]. Lancet, 2016, 388(10053): 1459-1544. DOI:10.1016/S0140-6736(16)31012-1 |
| [3] |
WHO. World report on road traffic injury prevention[R]. Geneva:WHO, 2004:6.
|
| [4] |
Haagsma JA, Graetz N, Bolliger I, et al. The global burden of injury: incidence, mortality, disability-adjusted life years and time trends from the Global Burden of Disease study 2013[J]. Inj Prev, 2016, 22(1): 3-18. DOI:10.1136/injuryprev-2015-041616 |
| [5] |
Wang LJ, Liu YN, Liu SW, et al. Status injury burden in 1990 and 2010 for Chinese people[J]. Chinese Journal of Preventive Medicine, 2015, 49(4): 321-326. (in Chinese) 王黎君, 刘韫宁, 刘世炜, 等. 1990年与2010年中国人群伤害疾病负担分析[J]. 中华预防医学杂志, 2015, 49(4): 321-326. |
| [6] |
Zhang QJ, Pan JJ, Zhang L. 2008-2012 Hubei Province monitoring data sets about cause of death[M]. Wuhan: Hubei Publishers of Science and Technology, 2014: 110-114. (in Chinese) 张庆军, 潘敬菊, 张岚. 2008 2012年湖北省死因监测数据集[M]. 武汉: 湖北科学技术出版社, 2014: 110-114. |
| [7] |
GBD 2015 Mortality and Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 315 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE), 1990-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015[J]. Lancet, 2016, 388(10053): 1603-1658. DOI:10.1016/S0140-6736(16)31460-X |
| [8] |
GBD 2015 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 310 diseases and injuries, 1990-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015[J]. Lancet, 2016, 388(10053): 1545-1602. DOI:10.1016/S0140-6736(16)31678-6 |
| [9] |
GBD 2015 Risk Factors Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015[J]. Lancet, 2016, 388(10053): 1659-1724. DOI:10.1016/S0140-6736(16)31679-8 |
| [10] |
Cai NQ, Zhang XJ, Ling J. Epidemiology on trends of non-motor transportation road traffic injury in China[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2008, 29(5): 518-519. (in Chinese) 蔡南乔, 张徐军, 凌洁. 中国非机动车和行人交通事故伤害流行病学分析[J]. 中华流行病学杂志, 2008, 29(5): 518-519. |
| [11] |
Chi GB, Wang SY. Study on the secular trend of road traffic injuries and its influencing factors in China[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2007, 28(2): 148-153. (in Chinese) 池桂波, 王声湧. 中国道路交通伤害长期趋势及其影响因素分析[J]. 中华流行病学杂志, 2007, 28(2): 148-153. |
| [12] |
Dandona R. Making road safety a public health concern for policy-makers in India[J]. Natl Med J India, 2006, 19(3): 126-133. |
| [13] |
Murray CJ, Atkinson C, Bhalla K, et al. The state of US health, 1990-2010: burden of diseases, injuries, and risk factors[J]. JAMA, 2013, 310(6): 591-608. DOI:10.1001/jama.2013.13805 |