副伤寒的求和自回归滑动平均模型预警应用实例

黄春萍 张磊 邓晶 程瑾

引用本文: 黄春萍, 张磊, 邓晶, 程瑾. 副伤寒的求和自回归滑动平均模型预警应用实例[J]. 疾病监测, 2008, 23(7): 422-423. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2008.7.422 shu
Citation:  HUANG Chun ping, ZHANGLei, DENG Jing and CHENG Jing. Application of the autoregressive integrated moving average model model for warning of paratyphoid[J]. Disease Surveillance, 2008, 23(7): 422-423. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2008.7.422 shu

副伤寒的求和自回归滑动平均模型预警应用实例

摘要: 目的 探讨时间序列求和自回归滑动平均模型(ARIMA)在副伤寒预警中应用的可行性。 方法 利用SAS 9.0统计软件对《国家疾病报告管理信息系统》报告的杭州市副伤寒按周发病数进行ARIMA建模。 结果 对副伤寒发病数序列建立三阶自回归模型AR(3),并绘制预警线图,对2007年7月发生的副伤寒暴发疫情进行了及时预警。 结论 模型能够较好应用于副伤寒预警,为疫情防控提供了有力帮助。

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  • 收稿日期:  2008-01-16
  • 刊出日期:  2008-07-30
通信作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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