ARIMA模型在梅毒预测中的应用

徐娜 霍飞 刘长娜 盛艳霞

引用本文: 徐娜, 霍飞, 刘长娜, 盛艳霞. ARIMA模型在梅毒预测中的应用[J]. 疾病监测, 2011, 26(2): 103-105,109. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.02.007 shu
Citation:  XU Na, HUO Fei, LIU Chang-na and SHENG Yan-xia. Application of ARIMA model in prediction of syphilis[J]. Disease Surveillance, 2011, 26(2): 103-105,109. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.02.007 shu

ARIMA模型在梅毒预测中的应用

    作者简介: 徐娜,女,天津市人,硕士研究生,研究方向为流行病与卫生统计学;
    通信作者: 徐娜, xuna@mail.cdctj.gov.cn
  • 基金项目: 天津市疾病预防控制中心公共卫生平台项目(No.CDCPT0903)

摘要: 目的 构建天津市梅毒月发病率预测的ARIMA模型,为梅毒防控工作提供参考依据。 方法 利用天津市1996 - 2008年梅毒月发病率资料,应用SPSS 15.0统计软件包,拟合构建最佳ARIMA模型。利用2009年梅毒月发病率资料对模型的预测效果进行评价,并对天津市2010年月梅毒发病率进行预测,构建梅毒月发病率预测最佳模型,为今后梅毒预防控制工作提供参考依据。 结果 拟合ARIMA(2,1,0),(0,1,1)模型为天津市梅毒月发病率预测的最佳模型,该模型具有较高的预测精度,预测值与实际值较为接近,且实际值均在预测值的95%可信区间范围内。 结论 ARIMA模型能较好的预测梅毒发病率的变化趋势,为梅毒预防控制措施的制定提供重要依据。

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通信作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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