Richards模型在甲型H1N1流感大流行实时预测研究中的应用

何凡 徐旭卿 陈小娇

引用本文: 何凡, 徐旭卿, 陈小娇. Richards模型在甲型H1N1流感大流行实时预测研究中的应用[J]. 疾病监测, 2011, 26(8): 643-646. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.08.018 shu
Citation:  HE Fan, XU Xu-qing and CHEN Xiao-jiao. Application of Richards model in real-time incidence prediction of pandemic influenza A (H1N1)[J]. Disease Surveillance, 2011, 26(8): 643-646. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.08.018 shu

Richards模型在甲型H1N1流感大流行实时预测研究中的应用

    作者简介: 何凡,男,浙江省杭州市人,医学硕士,主要从事疾病控制与应急管理工作;
    通信作者: 徐旭卿, xqxu@cdc.zj.cn
摘要: 目的 研究浙江省甲型H1N1流感的流行规律,为有效防控甲型H1N1流感疫情提供科学依据。 方法 利用浙江省2009 - 2010年的甲型H1N1流感发病资料,拟合Richards模型,估计流行拐点、预测发病总数和估算基本再生数R0。 结果 2009年5月至2010年3月,全省共报告甲型H1N1流感病例13 487例,发病率26.04/10万。浙江省甲型H1N1流感的流行分两波峰,2009年9月22日为第一个小高峰下降的拐点,R0为2.44(95%CI:1.75~3.96)。2009年10月10日为第二波峰出现上升的拐点,2009年11月28日为全省疫情出现下降的真正拐点,该拐点在出现后的第16天即能被监测到。全省预测的总病例数为13 642.82例,实际报告13 706例,误差率仅为0.46%,模型拟合的确定系数R2为0.999,R0为1.33(95%CI:1.31~1.35)。 结论 Richards模型在实时预测甲型H1N1流感流行时效果良好,且能较为及时的监测到流行拐点。

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  • 通信作者:  徐旭卿, xqxu@cdc.zj.cn
  • 收稿日期:  2011-04-22
  • 刊出日期:  2011-08-25
通信作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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