Richards模型在甲型H1N1流感大流行实时预测研究中的应用

何凡; 徐旭卿; 陈小娇

doi:10.3784/j.issn.1003-9961.2011.08.018

引用本文: 何凡, 徐旭卿, 陈小娇. Richards模型在甲型H1N1流感大流行实时预测研究中的应用[J]. 疾病监测, 2011, 26(8): 643-646. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.08.018 shu

Citation: HE Fan, XU Xu-qing and CHEN Xiao-jiao. Application of Richards model in real-time incidence prediction of pandemic influenza A (H1N1)[J]. Disease Surveillance, 2011, 26(8): 643-646. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.08.018 shu

Richards模型在甲型H1N1流感大流行实时预测研究中的应用

何凡 ¹ ,
徐旭卿 ^{1

,

,} ,
陈小娇 ²

1.
浙江省疾病预防控制中心应急办, 浙江杭州 310051;
2.
徐州医学院公共卫生学院

作者简介: 何凡,男,浙江省杭州市人,医学硕士,主要从事疾病控制与应急管理工作;

通信作者: 徐旭卿, xqxu@cdc.zj.cn

摘要: 目的研究浙江省甲型H1N1流感的流行规律,为有效防控甲型H1N1流感疫情提供科学依据。方法利用浙江省2009 - 2010年的甲型H1N1流感发病资料,拟合Richards模型,估计流行拐点、预测发病总数和估算基本再生数R0。结果 2009年5月至2010年3月,全省共报告甲型H1N1流感病例13 487例,发病率26.04/10万。浙江省甲型H1N1流感的流行分两波峰,2009年9月22日为第一个小高峰下降的拐点,R0为2.44(95%CI:1.75~3.96)。2009年10月10日为第二波峰出现上升的拐点,2009年11月28日为全省疫情出现下降的真正拐点,该拐点在出现后的第16天即能被监测到。全省预测的总病例数为13 642.82例,实际报告13 706例,误差率仅为0.46%,模型拟合的确定系数R2为0.999,R0为1.33(95%CI:1.31~1.35)。结论 Richards模型在实时预测甲型H1N1流感流行时效果良好,且能较为及时的监测到流行拐点。

关键词:

English

Application of Richards model in real-time incidence prediction of pandemic influenza A (H1N1)

HE Fan ¹ ,
XU Xu-qing ^{1

,

,} ,
CHEN Xiao-jiao ²

1.
Office of Emergency Response, Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention, Hangzhou 310051, Zhejiang, China

Corresponding author: XU Xu-qing, xqxu@cdc.zj.cn

Received Date: 2011-04-22
Available Online: 2011-08-25

Abstract: Objective To study the characteristics of pandemic influenza A (H1N1) in Zhejiang province. Methods Richards model was fitted by using the incidence data of pandemic influenza A (H1N1) in Zhejiang during 2009 - 2010 to estimate the inflection point of epidemic, basic reproduction number and total case number. Results A total of 13 487 pandemic influenza A (H1N1) cases were reported from May, 2009 to March, 2010 in Zhejiang with the incidence of 26.04/lakh. There were two incidence peaks, the first one was on September 22, 2009, the basic reproduction number was 2.44 (95%CI:1.75-3.96). The incidence rose again on October 10, 2009 and peaked on November 28, 2009, the second peak could be found 16 days later. The estimated case number was 13 642.82 and the actual case number was 13 706, the error rate was only 0.46%. The coefficient of determination (R square) for Richards model was 0.999 and the basic reproduction number was 1.33 (95%CI:1.31-1.35). Conclusion Richards model is effective in real-time incidence prediction of pandemic influenza A (H1N1) and could found the inflection point of epidemic in time.

Key words:

1. [1] Richards FJ. A flexible growth function for empirical use
  [J]. J Exp Bot,1959,10(2)：290-301.
  
  [2] Ma ZE, Zhou YC, Wu JH. Modeling of communicable disease and dynamics
  [M]. Beijing: Higher Education Press,2009. (in Chinese) 马知恩，周义仓，吴建宏．传染病的建模与动力学
  [M]．北京：高等教育出版社,2009．
  
  [3] Yang JY. Analysis on reproductive number of communicable disease model
  [J]. Journal of Yuncheng University,2006, 24 (2)：6-7．(in Chinese) 杨建雅．传染病模型再生数分析
  [J]．运城学院学报，2006，24(2)：6-7．
  
  [4] Cao WC. Epidemiology of Communicable Diseases
  [M]. Beijing: Higher Education Press,2008.(in Chinese) 曹务春．传染病流行病学
  [M]．北京：高等教育出版社，2008．
  
  [5] The Ministry of Health. Diagnosis and treatment protocol of pandemic influenza A (H1N1)
  [S]. Beijing: The Ministry of Health,2009．(in Chinese) 卫生部．甲型H1N1流感诊疗方案
  [S].北京：卫生部，2009．
  
  [6] Fraser C, Riley S, Anderson RM,et al. Factors that make an infectious disease outbreak controllable
  [J]. Proc Natl Acad Sci USA,2004,101(16)：6146-6151.
  
  [7] Coulombier D, Giesecke J. Why are Mexican data important
  [J]. Euro Surveill,2009,14(19)： pii=19212.
  
  [8] Nishiura H, Castillo-Chavez C, Safan M, et al. Transmission potential of the new influenza A(H1N1) virus and its age-specificity in Japan
  [J]. Euro Surveill,2009,14(22)： pii=19227.
  
  [9] Boelle PY, Bernillon P, Desenclos JC. A preliminary estimation of the reproduction ratio for new influenza A(H1N1) from the outbreak in Mexico, March-April 2009
  [J]. Euro Surveill,2009,14(19)： pii=19205.
  
  [10] Gao X. Pandemic of influenza in 2009-review of global response
  [M]. Beijing: The people's Medical Publishing House,2010. (in Chinese) 高星．2009年流感大流行——全球应对思考与启示
  [M]．北京：人民卫生出版社，2010．
1. [1]
  涂文校 , 陈园生 , 卢亮平 , 苏琪茹 , 潘静彬 , 孙闪华 , 张海滨 . 2009年甲型H1N1流感主要流行病学特征. 疾病监测, 2009, 24(12): 906-909. DOI: DOI 10.3784/j.issn.1003-9961.2009.12.003
2. [2]
  龙江 , 李勤 , 凌华 , 冯燕 , 肖达勇 , 王豫林 , 肖帮忠 . 重庆市甲型H1N1流感血清流行病学调查及影响因素分析. 疾病监测, 2010, 25(10): 777-780.
3. [3]
  徐翠玲 , 孙闪华 , 张彦平 , 史景红 , 向妮娟 , 汪立杰 , 袁帆 , 陈敏 , 陈涛 , 杨静 , 杨丽梅 , 杨道威 , 徐鹏 , 张洋 , 李培龙 , 赵勇 , 樊春祥 , 赵庆龙 , 宗俊 , 王世文 , 舒跃龙 . 2009-2010年中国内地甲型H1N1流感确诊病例流行特征分析. 疾病监测, 2011, 26(10): 780-784.
4. [4]
  于燕 , 郭万申 , 郭永豪 , 范军星 , 蒋红丽 , 僧明华 , 徐瑾 , 张卫东 . 2009-2010年河南省甲型H1N1流感流行的综合防控分析. 疾病监测, 2012, 27(2): 152-155.
5. [5]
  方斌 , 徐晖 , 余晓 , 李翔 , 叶国军 , 刘琳琳 . 2015－2019年湖北省甲型H1N1流感病毒流行和进化分析. 疾病监测, 2019, 34(11): 994-1000. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2019.11.010
6. [6]
  孙晓冬 , 潘浩 , 董晨 , 何懿 , 毛智盛 , 顾宝柯 , 吴寰宇 , 袁政安 . 2009年上海市甲型H1N1流感的流行病学特征分析. 疾病监测, 2010, 25(1): 4-8. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2010.01.003
7. [7]
  陆小军 . 2009年南京市首起甲型H1N1流感暴发疫情的流行病学调查报告. 疾病监测, 2010, 25(1): 9-11. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2010.01.004
8. [8]
  陈茂余 , 王立华 , 杨玉芳 , 钟文龙 , 黄宝明 . 广东省江门市一起小学甲型H1N1流感暴发的流行病学分析. 疾病监测, 2010, 25(5): 422-423. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2010.05.025
9. [9]
  李冬林 , 周红俊 . 2009年湖北省咸宁市甲型H1N1流感样病例流行特征分析. 疾病监测, 2010, 25(8): 603-605. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2010.08.004
10. [10]
  朱军礼 , 金祝平 , 吴晓虹 , 庞志峰 , 张子根 . 2009-2010年浙江省金华市甲型H1N1流感确诊病例流行病学和临床相关特征分析. 疾病监测, 2010, 25(12): 962-965. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2010.12.010
11. [11]
  龚震宇(摘译) , 杨小平(审校) . 全球新甲型H1N1流行性感冒病毒感染监测小结. 疾病监测, 2009, 24(7): 557-558. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2009.07.029
12. [12]
  任书华 , 梁娴 , 杜长慧 . 四川省成都市甲型H1N1流行性感冒时空分布特征分析. 疾病监测, 2017, 32(8): 641-645. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.08.008
13. [13]
  冯琳 , 王晓琪 , 黄建军 , 何晨红 , 袁思扬 . 开展国际合作,防控甲型H1N1流感暴发. 疾病监测, 2010, 25(6): 427-428. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2010.06.001
14. [14]
  孙春云 , 谢显清 , 刘渠 , 李刚 , 刘凤仁 , 李静媚 , 周健明 , 刘峰 , 俞国龙 . 深圳市龙岗区诺如病毒感染性腹泻聚集性疫情流行动力特征. 疾病监测, 2019, 34(4): 332-337. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2019.04.012
15. [15]
  梁静 , 方琼 , 陈田木 , 钟剑明 , 蔡琳 , 曹丽 , 林宝妮 , 吴冬婷 . 2017年深圳市学校乙型/Yamagata系流感传播动力学研究及防控措施评价. 疾病监测, 2019, 34(6): 529-535. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2019.06.013
16. [16]
  于燕 , 范军星 , 郭万申 , 张静远 . 2009-2010年河南省甲型H1N1流感疫情分析. 疾病监测, 2010, 25(8): 598-602. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2010.08.003
17. [17]
  邓勤智 , 胡爱荣 , 李红山 . 42例伴有肥胖基础的甲型H1N1流感患者临床分析. 疾病监测, 2010, 25(9): 713-715. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2010.09.013
18. [18]
  刘倜 , 林艺 , 张圣洋 , 王爽 , 任艳艳 , 李忠 , 王显军 . 山东省部分人群甲型H1N1流感血清抗体水平研究. 疾病监测, 2011, 26(2): 136-138. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.02.018
19. [19]
  于秋燕 , 耿兴义 , 李战 , 孙芳 , 李敏 , 李伟 . 济南市甲型H1N1流感感染状况人群血清学调查情况分析. 疾病监测, 2011, 26(12): 958-961.
20. [20]
  张新岩 , 范凯 . 辽宁省锦州市2011年首起甲型H1N1 流感死亡病例调查报告. 疾病监测, 2011, 26(11): 920-920,924. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.11.024

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通信作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

Richards模型在甲型H1N1流感大流行实时预测研究中的应用

作者简介: 何凡,男,浙江省杭州市人,医学硕士,主要从事疾病控制与应急管理工作;

通信作者: 徐旭卿, xqxu@cdc.zj.cn

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Corresponding author: XU Xu-qing, xqxu@cdc.zj.cn

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