山西省布鲁氏菌病时间序列自回归移动平均模型分析

白永飞 徐丽红 郭支喜 帖萍 闫昌福 赵亮怀

引用本文: 白永飞, 徐丽红, 郭支喜, 帖萍, 闫昌福, 赵亮怀. 山西省布鲁氏菌病时间序列自回归移动平均模型分析[J]. 疾病监测, 2011, 26(8): 647-650. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.08.019 shu
Citation:  BAI Yong-fei, XU Li-hong, GUO Zhi-xi, TIE Ping, YAN Chang-fu and ZHAO Liang-huai. Time series Autoregressive Integrated Moving Average model to predict brucellosis incidence in Shanxi province[J]. Disease Surveillance, 2011, 26(8): 647-650. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.08.019 shu

山西省布鲁氏菌病时间序列自回归移动平均模型分析

    作者简介: 白永飞,男,山西省太原市人,主要从事布鲁氏菌病预防控制工作;
    通信作者: 白永飞, baiyfei@yahoo.com.cn
摘要: 目的 了解山西省2006 - 2010年布鲁氏菌病(布病)疫情状况,建立布病分析模型,为布病预测与防治提供决策依据。 方法 根据山西省2006 - 2010年布病监测资料,构建时间序列自回归移动平均(ARIMA)模型,并进行了短期预测预报。 结果 所建山西省布病ARIMA模型拟合效果较好,中期布病发病数预测与实际趋势基本一致,结果解释符合专业实际。 结论 ARIMA模型预测山西省布病发病状况可行,结果可信。

English

计量
  • PDF下载量:  451
  • 文章访问数:  817
  • HTML全文浏览量:  10
  • 引证文献数: 0
文章相关
  • 通信作者:  白永飞, baiyfei@yahoo.com.cn
  • 收稿日期:  2011-05-17
  • 刊出日期:  2011-08-25
通信作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

/

返回文章

在线交流