2016-2017年西藏自治区伤害监测病例特征分析

李亚杰 嘎玛仓决 索朗曲珍 白国霞

李亚杰, 嘎玛仓决, 索朗曲珍, 白国霞. 2016-2017年西藏自治区伤害监测病例特征分析[J]. 疾病监测, 2018, 33(10): 866-869. doi: 10.3784/j.issn.1003-9961.2018.10.017
引用本文: 李亚杰, 嘎玛仓决, 索朗曲珍, 白国霞. 2016-2017年西藏自治区伤害监测病例特征分析[J]. 疾病监测, 2018, 33(10): 866-869. doi: 10.3784/j.issn.1003-9961.2018.10.017
Yajie Li, Ma-Cangjue Ga, Lang-Quzhen Suo, Guoxia Bai. Characteristics of injury cases in Tibet Autonomous Region, 2016–2017[J]. Disease Surveillance, 2018, 33(10): 866-869. doi: 10.3784/j.issn.1003-9961.2018.10.017
Citation: Yajie Li, Ma-Cangjue Ga, Lang-Quzhen Suo, Guoxia Bai. Characteristics of injury cases in Tibet Autonomous Region, 2016–2017[J]. Disease Surveillance, 2018, 33(10): 866-869. doi: 10.3784/j.issn.1003-9961.2018.10.017

2016-2017年西藏自治区伤害监测病例特征分析

doi: 10.3784/j.issn.1003-9961.2018.10.017
详细信息
    作者简介:

    李亚杰,男,河南省周口市人,医师,主要从事慢性病防治工作

    通讯作者:

    李亚杰,Tel:0891–6817832,Email:1157018294@qq.com

  • 中图分类号: R195

Characteristics of injury cases in Tibet Autonomous Region, 2016–2017

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  • 摘要: 目的了解西藏自治区(西藏)意外伤害发生现状及影响因素,为伤害干预工作提供依据。方法对2016 — 2017年西藏各哨点监测机构监测的意外伤害病例数据,应用SPSS 17.0软件进行统计描述和统计分析,构成比资料采用 χ2检验。结果2016 — 2017年西藏共监测7 807例意外伤害病例,男性多于女性,年龄以15 ~ 44岁为主。 意外伤害发生原因前5位依次是跌倒/坠落(30.84%)、机动车车祸(22.47%)、动物伤(20.01%)、非机动车车祸(7.52%)和钝器伤(7.28%)。 机动车车祸( χ2=5.374,P=0.020)和动物伤(χ2=13.453,P<0.001)女性构成比高于男性,钝器伤(χ2 =19.499,P<0.001)和刀/锐器伤(χ2=23.043, P<0.001)男性构成比高于女性,差异均有统计学意义。 “0 ~ 岁”组病例前3位伤害发生原因依次是跌倒/坠落、动物伤和机动车车祸,其他年龄组病例前3位伤害发生原因依次是跌倒/坠落、机动车车祸和动物伤。 伤害发生地点前5位依次是公路/街道(36.44%)、家中(19.41%)、公共居住场所(14.05%)、工业和建筑场所(9.47%)和学校与公共场所(6.57%),工业和建筑场所男性伤害病例高发,贸易和服务场所女性伤害病例高发。 “0 ~ 岁”和“60 ~ 岁”年龄组病例伤害发生地点主要是家中,其他年龄组病例伤害发生地点主要是公路/街道。 伤害发生时的活动主要为工作(1 755例,22.48%)、休闲活动(1 446例,18.52%)、驾乘交通工具(1 256例,16.09%)和步行(1 105例,14.15%)等。结论2016 — 2017年西藏意外伤害事件发生较多,高危人群为15 ~ 44岁年龄组男性,高危原因为跌倒/坠落、机动车车祸等,高危地点为公路/街道。 应针对不同人群开展有针对性的伤害干预,有效降低意外伤害事件的发生率。
  • 表  1  2016-2017年西藏不同性别病例伤害发生原因构成

    Table  1.   Gender specific injury cause constituent in Tibet, 2016–2017

    伤害原因 男性 女性 总 计
    例数 构成比(%) 例数 构成比(%) 例数 构成比(%)
    跌倒/坠落 1 622 30.85 786 30.82 2408 30.84
    机动车车祸 1 141 21.70 613 24.05 1754 22.47
    动物伤 991 18.86 571 22.39 1562 20.01
    非机动车车祸 394 7.49 193 7.57 587 7.52
    钝器伤 430 8.18 138 5.41 568 7.27
    刀/锐器伤 371 7.06 109 4.27 480 6.15
    其他 308 5.86 140 5.49 448 5.74
    合计 5 257 100.00 2 550 100.00 7 807 100.00
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    表  2  2016-2017年西藏不同年龄组病例伤害发生原因构成

    Table  2.   Gender specific injury cause constituent in Tibet, 2016–2017

    伤害原因 0 ~ 岁 15 ~ 岁 30 ~ 岁 45 ~ 岁 60 ~ 岁 总 计
    跌倒/坠落 477 655 637 427 212 2 408
    机动车车祸 126 626 544 363 95 1 754
    动物伤 217 592 456 257 40 1 562
    非机动车车祸 50 200 205 111 21 587
    钝器伤 41 196 227 88 16 568
    刀/锐器伤 30 179 167 87 17 480
    其他 58 132 171 69 18 448
     合计 999 2 580 2 407 1 402 419 7 807
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    表  3  2016-2017年西藏不同性别组病例伤害发生地点构成

    Table  3.   Gender specific injury occurring place constituent in Tibet, 2016–2017

    伤害地点 男性 女性 总计
    例数 构成比(%) 例数 构成比(%) 例数 构成比(%)
    公路/街道 1 848 35.15 997 39.10 2 845 36.44
    家中 820 15.61 695 27.25 1 515 19.41
    公共居住
    场所
    763 14.51 334 13.10 1 097 14.05
    工业和建筑场所 650 12.36 89 3.49 739 9.47
    学校与公共场所 382 7.27 131 5.14 513 6.57
    贸易和服务场所 297 5.65 123 4.82 420 5.37
    体育和运动场所 119 2.26 23 0.90 142 1.82
    其他 378 7.19 158 6.20 536 6.87
     合计 5 257 100.00 2 550 100.00 7 807 100.00
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    表  4  2016-2017年西藏不同年龄组病例伤害发生地点构成

    Table  4.   Age specific injury occurring place constituent in Tibet, 2016–2017

    伤害原因 0 ~ 岁 15 ~ 岁 30 ~ 岁 45 ~ 岁 60 ~ 岁 总计
    公路/街道 226 1 019 883 565 152 2 845
    家中 379 321 393 258 164 1 515
    公共居住场所 110 415 334 193 45 1 097
    工业和建筑场所 8 207 332 172 20 739
    学校与公共场所 181 217 81 25 9 513
    贸易和服务场所 11 146 189 70 4 420
    体育和运动场所 26 76 30 10 0 142
    其他 58 179 165 109 25 536
    合计 999 2 580 2 407 1 402 419 7 807
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-03-31
  • 网络出版日期:  2018-10-29
  • 刊出日期:  2018-10-01

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