2014-2019年成都地区诺如病毒聚集性疫情时空分布特征分析

陈恒 程悦 吴佳隆 孟建彤 戴映雪 杜长慧 陈振华 黄韦唯 速丽媛 梁娴

陈恒, 程悦, 吴佳隆, 孟建彤, 戴映雪, 杜长慧, 陈振华, 黄韦唯, 速丽媛, 梁娴. 2014-2019年成都地区诺如病毒聚集性疫情时空分布特征分析[J]. 疾病监测, 2021, 36(10): 1063-1068. doi: 10.3784/jbjc.202105080249
引用本文: 陈恒, 程悦, 吴佳隆, 孟建彤, 戴映雪, 杜长慧, 陈振华, 黄韦唯, 速丽媛, 梁娴. 2014-2019年成都地区诺如病毒聚集性疫情时空分布特征分析[J]. 疾病监测, 2021, 36(10): 1063-1068. doi: 10.3784/jbjc.202105080249
Chen Heng, Cheng Yue, Wu Jialong, Meng Jiantong, Dai Yingxue, Du Changhui, Chen Zhenhua, Huang Weiwei, Su Liyuan, Liang Xian. Spatiotemporal distribution of norovirus infection outbreaks in Chengdu[J]. Disease Surveillance, 2021, 36(10): 1063-1068. doi: 10.3784/jbjc.202105080249
Citation: Chen Heng, Cheng Yue, Wu Jialong, Meng Jiantong, Dai Yingxue, Du Changhui, Chen Zhenhua, Huang Weiwei, Su Liyuan, Liang Xian. Spatiotemporal distribution of norovirus infection outbreaks in Chengdu[J]. Disease Surveillance, 2021, 36(10): 1063-1068. doi: 10.3784/jbjc.202105080249

2014-2019年成都地区诺如病毒聚集性疫情时空分布特征分析

doi: 10.3784/jbjc.202105080249
基金项目: 中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(No. 2020-PT330-005);四川省卫生和计划生育委员会重点课题(No. 17ZD046);四川省人社厅项目(No. 川人社[2017]919号);成都市卫计委项目(No. 2017015)
详细信息
    作者简介:

    陈恒,女,四川省眉山市人,博士,副主任技师,主要从事分子流行病学相关工作,Email:99312400@qq.com

    通讯作者:

    梁娴,Tel:028–87036465,Email:2413961112@qq.com

  • 中图分类号: R211;R512.5

Spatiotemporal distribution of norovirus infection outbreaks in Chengdu

Funds: Supported by the Non-profit Central Research Institute Fund of Chinese Academy of Medical Sciences (No. 2020-PT330-005); Key Program of Health Commission of Sichuan Province (No. 17ZD046), Program of Department of Human Resources and Social Security Of Sichuan Province (No. [2017]919) and Program of Chengdu Municipal Health Commission (No. 2017015)
More Information
  • 摘要:   目的  应用地理信息系统(GIS)对成都地区诺如病毒聚集性疫情进行时空分布特征分析,为诺如病毒疫情防控提供依据。  方法  以成都地区2014 — 2019年聚集性疫情病例资料建立数据库,利用GIS软件与成都地区矢量地图关联,应用集中度法与圆形分布法分析疫情时间聚集性,Moran’s 法分析空间自相关。  结果  成都地区诺如病毒聚集性疫情M值为0.3927872,具有一定时间聚集性,冬季高于其他季节,夏季最低;不同型别的平均发病日与发病高峰期不同,时间集中于11月至次年3月。 空间分布呈现中心城区高于郊区特点,不同季节“热点”与“冷点”区域不同。  结论  成都地区诺如病毒聚集性疫情时空聚集性显著,应关注重点区域开展防控。
  • 图  1  2014-2019年成都地区诺如病毒G分型分布

    Figure  1.  Genotyping of pathogens in outbreaks of norovirus infection in Chengdu, 2014–2019

    图  2  2014-2019年成都地区不同季节诺如病毒聚集性疫情发病情况

    Figure  2.  Outbreaks of norovirus infection in different seasons in Chengdu, 2014–2019

    图  3  2014-2019年成都地区诺如病毒聚集性疫情发病情况

    Figure  3.  Outbreaks of norovirus infection in Chengdu, 2014–2019

    图  4  2014-2019年成都地区诺如病毒发病率热点分布

    Figure  4.  “Hot spot” of incidence of norovirus infection outbreaks in Chengdu, 2014–2019

    图  5  2014-2019年成都市不同季节诺如病毒发病率地区热点分布

    Figure  5.  “Hot spot” or “cold spot” of incidence of norovirus infection outbreaks in different seasons in Chengdu, 2014–2019

    表  1  不同分类下圆形分布法结果

    Table  1.   Results of circular distribution method according to classifications

    分类平均发病(月–日)发病高峰期(月–日)P
    GⅠ>0.05
    GⅡ02–0212–03至04–05<0.01
    临床及未分群01–0111–02至03–01<0.01
    总和01–1611–15 至03–20<0.01
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    表  2  成都地区诺如病毒聚集性疫情不同季节Moran’s I自相关结果

    Table  2.   Moran’s I index of norovirus infection outbreaks in different seasons in Chengdu

    季节Moran’s I系数P
    秋季 0.1261538970.103131614
    冬季−0.030542307 0.398376694
    春季−0.080664519 0.557640706
    夏季 0.3763817440.004183264
    合计 0.1037499960.121781304
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    表  3  成都地区诺如病毒聚集性疫情不同年度Moran’s I自相关结果

    Table  3.   Moran’s I index of norovirus infection outbreaks in different years in Chengdu

    年度Moran’s I系数P
    20140.04769090.154597
    20150.1982408340.055966
    20160.2667206050.01885
    2017−0.211710.885819
    2018−0.0088584890.368511
    2019−0.0604159570.498208363
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  • [1] Kapikian AZ, Wyatt RG, Dolin R, et al. Visualization by immune electron microscopy of a 27-nm particle associated with acute infectious nonbacterial gastroenteritis[J]. J Virol, 1972, 10(5): 1075–1081. DOI: 10.1128/JVI.10.5.1075−1081.1972.
    [2] Ahmed SM, Hall AJ, Robinson AE, et al. Global prevalence of norovirus in cases of gastroenteritis: a systematic review and meta analysis[J]. Lancet Infect Dis, 2014, 14(8): 725–730. DOI: 10.1016/S1473−3099(14)70767−4.
    [3] 连怡遥, 骆洪梅, 冉陆, 等. 中国2014-2018年学校和托幼机构诺如病毒疫情流行病学分析[J]. 中国学校卫生,2019,40(3):406–410. DOI:10.16835/j.cnki.1000−9817.2019.03.025.

    Lian YY, Luo HM, Ran L, et al. Epidemiologic characteristics of Norovirus outbreak in schools and kindergardens in China during 2014–2018[J]. Chin J Sch Health, 2019, 40(3): 406–410. DOI: 10.16835/j.cnki.1000−9817.2019.03.025.
    [4] 戴映雪, 速丽媛, 刘云升, 等. 成都市2017年诺如病毒聚集性疫情及影响因素分析[J]. 中国学校卫生,2019,40(1):107–109. DOI:10.16835/j.cnki.1000−9817.2019.01.029.

    Dai YX, Su LY, Liu YS, et al. Distribution of Norovirus outbreaks and associated factors in Chengdu during 2017[J]. Chin J Sch Health, 2019, 40(1): 107–109. DOI: 10.16835/j.cnki.1000−9817.2019.01.029.
    [5] 黄翠, 陈晓晖, 谢峰, 等. GIS在传染病防控方面的应用[J]. 公共卫生与预防医学,2017,28(1):77–80.

    Huang C, Chen XH, Xie F, et al. Application of GIS (geographic information system) in infectious diseases control and prevention[J]. J Pub Health Prev Med, 2017, 28(1): 77–80.
    [6] 马佳, 张知新, 裴韬, 等. 地理信息系统在疾病防控与医疗资源配置中的研究进展[J]. 川北医学院学报,2018,33(6):957–961. DOI:10.3969/j.issn.1005−3697.2018.06.042.

    Ma J, Zhang ZX, Pei T, et al. The latest researches about application of GIS in disease prevention and allocation of medical resources[J]. J North Sichuan Med Coll, 2018, 33(6): 957–961. DOI: 10.3969/j.issn.1005−3697.2018.06.042.
    [7] 中国疾病预防控制中心. 诺如病毒感染暴发调查和预防控制技术指南(2015版)[J]. 中国病毒病杂志,2015,5(6):448–458. DOI:10.16505/j.2095−0136.2015.06.003.

    Chinese Center for Disease Control and Prevention. Guidelines on outbreak investigation, prevention and control of Norovirus Infection (2015)[J]. Chin J Viral Dis, 2015, 5(6): 448–458. DOI: 10.16505/j.2095−0136.2015.06.003.
    [8] 刘红杨, 肖金环, 王凡, 等. 集中度和圆形分布法分析山东省2008-2014年手足口病季节性特征[J]. 山东大学学报:医学版,2016,54(12):78–81, 89. DOI:10.6040/j.issn.1671−7554.0.2016.469.

    Liu HY, Xiao JH, Wang F, et al. Seasonal characteristics of hand, foot and mouth disease in Shandong province during 2008 and 2014 analyzed with concentration and circular distribution methods[J]. J Shandong Univ:Heal Sci, 2016, 54(12): 78–81, 89. DOI: 10.6040/j.issn.1671−7554.0.2016.469.
    [9] 刘伯熙, 龚磊, 宋丹丹, 等. 应用集中度和圆形分布法分析安徽省2011-2017年发热伴血小板减少综合征的季节分布[J]. 中华实验和临床病毒学杂志,2020,34(3):252–255. DOI:10.3760/cma.j.cn112866−20200322−00084.

    Liu BX, Gong L, Song DD, et al. Using concentration ratio and circular distribution method to analyze seasonal characteristics of severe fever with thrombocytopenia syndrome in Anhui province, 2011–2017[J]. Chin J Exp Chin Virol, 2020, 34(3): 252–255. DOI: 10.3760/cma.j.cn112866−20200322−00084.
    [10] 丁克琴, 杨天池, 陈奕, 等. 宁波市手足口病空间聚集性分析[J]. 预防医学,2017,29(9):909–913. DOI:10.19485/j.cnki.issn1007−0931.2017.09.012.

    Ding KQ, Yang TC, Chen Y, et al. Analysis of spatial clustering of hand, foot and mouth disease in Ningbo[J]. Prev Med, 2017, 29(9): 909–913. DOI: 10.19485/j.cnki.issn1007−0931.2017.09.012.
    [11] Ahmed SM, Lopman BA, Levy K. A systematic review and meta‐analysis of the global seasonality of norovirus[J]. PLoS One, 2013, 8(10): e75922. DOI:  10.1371/journal.pone.0075922.
    [12] 赵芸, 郭妍妍. 诺如病毒感染性腹泻的流行病学及临床特征分析[J]. 中国病原生物学杂志,2018,13(3):302–305. DOI: 10.13350/j.cjpb.180320.

    Zhao Y, Guo YY. Analysis of the epidemiology and clinical features in diarrhea caused by a norovirus infection[J]. J Path Biol, 2018, 13(3): 302–305. DOI:  10.13350/j.cjpb.180320.
    [13] 林声, 潘浩, 肖文佳, 等. 上海市2013-2018年成年人诺如病毒引发感染性腹泻的流行特征研究[J]. 中华流行病学杂志,2019,40(8):883–888. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254−6450.2019.08.003.

    Lin S, Pan H, Xiao WJ, et al. Epidemiologic characteristics of Norovirus among adult patients with infectious diarrhea, in Shanghai, 2013–2018[J]. Chin J Epidemiol, 2019, 40(8): 883–888. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254−6450.2019.08.003.
    [14] 孙建伟, 许汴利, 陈豪敏, 等. 判定传染病发病时间聚集性五种方法的比较与探讨[J]. 中华流行病学杂志,2011,32(10):1026–1029. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254−6450.2011.10.017.

    Sun JW, Xu BL, Chen HM, et al. Discussion on five methods used for the determination of temporal clustering on infectious disease[J]. Chin J Epidemiol, 2011, 32(10): 1026–1029. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254−6450.2011.10.017.
    [15] 曹博楠. 吉林省2004-2018年风疹的流行特征及空间分布特点分析[D]. 长春: 吉林大学, 2019.

    Cao BN. Analysis of the epidemiological and spatial distribution characteristics of rebulla in Jilin province during 2004–2018[D]. Changchun: Jilin University, 2019.
    [16] 程悦, 孟建彤, 张晓春, 等. 成都地区诺如病毒基因型流行现状分析[J]. 预防医学情报杂志,2018,34(10):1294–1297.

    Cheng Y, Meng JT, Zhang XC, et al. Prevalence of Norovirus genotypes in Chengdu[J]. J Prev Med Inform, 2018, 34(10): 1294–1297.
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-05-08
  • 网络出版日期:  2021-06-25
  • 刊出日期:  2021-10-30

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