2015－2020年上海市杨浦区猩红热病例流行病学特征分析

陈丹; 张晨

doi:10.3784/jbjc.202111120592

2015－2020年上海市杨浦区猩红热病例流行病学特征分析

doi: 10.3784/jbjc.202111120592

陈丹^,,
张晨

上海市杨浦区疾病预防控制中心, 上海杨浦 200090

详细信息

作者简介:
陈丹，女，江苏省如皋市人，硕士，主管医师，主要从事急性传染病、自然疫源性和虫媒传染病防控工作

通讯作者:
陈丹，Tel：021–25010073，Email：chend_email@163.com

中图分类号: R211; R183.3
计量
- 文章访问数: 96
- HTML全文浏览量: 69
- PDF下载量: 17
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2021-11-12
- 网络出版日期: 2022-03-29
- 刊出日期: 2022-07-14

Epidemiological characteristics of scarlet fever cases in Yangpu district, Shanghai, 2015−2020

Chen Dan^,,
Zhang Chen

Yangpu District Center for Disease Control and Prevention, Shanghai 200090, China

More Information

Corresponding author: Chen Dan, Email: chend_email@163.com

摘要

摘要: 目的了解上海市杨浦区猩红热病例的三间分布、临床症状与体征等流行病学特征，为今后该地区的疫情防控提供理论依据。方法运用描述性流行病学方法对2015—2020年上海市杨浦区猩红热的三间分布特征进行描述及分析，运用系统聚类中Ward聚类分析法对猩红热的临床症状与体征进行分析。结果所有病例中男性多于女性；年龄主要为 5～7 岁，以6岁组占比最高（31.60%）；中心街道的发病水平高于周边街道；2015—2020年发病率先上升后下降，且在每年的 5—6 月及 11 月至次年 1 月呈现2个发病高峰。病例的临床症状与体征可分为较常出现组、较少出现组及未出现组3类，以全身症状及口咽部症状最多见。结论 2015—2020年上海市杨浦区猩红热整体发病水平先上升后下降，在日常诊疗及防控工作中应重点关注春末夏初及秋末冬初时期的学龄期男性儿童，应加强对猩红热常见症状体征的鉴别诊断。
- 猩红热 /
- 流行病学分析 /
- 临床症状与体征
Abstract: Objective To understand the epidemiological characteristics of scarlet fever in Yangpu district, Shanghai, from 2015 to 2020, and provide theoretical basis for the prevention and control of scarlet fever. Methods Descriptive epidemiological method was used to describe and analyze the distributions of scarlet fever in Yangpu, and Ward cluster method was used to analyze the clinical symptoms and signs of scarlet fever. Results More scarlet fever cases occurred in boys than in girls. The age of the cases was 5−7 years and the cases aged 6 years had highest proportion (31.60%). The incidence level in central streets was higher than that in surrounding streets. The incidence level during 2015−2020 showed an upward trend followed by a downward trend, while the annual incidence had two peaks during May−June and during November−January. The cases could be divided into 3 groups according to the clinical symptoms and signs: more symptom group, less symptom group and non-symptom group, while the most common symptoms were systemic and oropharyngeal symptoms. Conclusion In recent years, the overall incidence level of scarlet fever in Yangpu showed an upward trend and then a downward trend. In the diagnosis, treatment and prevention and control of scarlet fever, special attention should be paid to school aged boys in late spring and early summer and in late autumn and early winter, while the differential diagnosis should be strengthened.
- Scarlet fever /
- Epidemiological analysis /
- Clinical symptoms and physical signs

HTML全文

图 1 2015－2020年上海市杨浦区猩红热发病数和发病率

注：2020年上海市杨浦区国民经济和社会发展统计公报未发布，故本次以2019年人口数字代替

Figure 1. Cases and incidence rate of scarlet fever in Yangpu district, Shanghai, 2015−2020

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 2015－2020年上海市杨浦区猩红热逐月发病情况

Figure 2. Monthly incidence of scaret fever in Yangpu district, Shanghai, 2015−2020

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 临床症状与体征系统聚类谱系图

Figure 3. Ward connection of clinical symptoms and signs of the cases

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 2015－2020年上海市杨浦区猩红热时间序列季节因子分析

Table 1. Time series seasonal factor analysis on scarlet fever in Yangpu district, Shanghai, 2015−2020

月份	季节因子	月份	季节因子
1	5.731	7	−6.060
2	−4.269	8	−4.952
3	−3.277	9	−5.944
4	−1.477	10	−4.335
5	3.915	11	4.473
6	0.498	12	15.698

下载: 导出CSV

表 2 2015－2020年上海市杨浦区猩红热病例性别分布

Table 2. Sex Distribution of scarlet fever cases in Yangpu district, Shanghai, 2015−2020

性别	病例数	2015年（n=18）	2016年（n=22）	2017年（n=40）	2018年（n=202）	2019年（n=125）	2020年（n=27）	χ²值	P值
男性	261（60.14）	16（88.89）	9（40.91）	26（65.00）	116（57.43）	79（63.20）	15（55.56）	11.340	0.045
女性	173（39.86）	2（11.11）	13（59.09）	14（35.00）	86（42.57）	46（36.80）	12（44.44）	11.340	0.045
注：括号外数据为病例数，括号内数据为构成比（%）

下载: 导出CSV

表 3 2015－2020年上海市杨浦区猩红热病例年龄分布

Table 3. Age distribution of scarlet fever cases in Yangpu district, Shanghai, 2015−2020

年龄（岁）	病例数（例）	构成比（%）	累积百分比（%）
1	1	0.23	0.23
2	2	0.46	0.69
3	17	3.92	4.61
4	44	10.14	14.75
5	85	19.59	34.34
6	137	31.57	65.91
7	80	18.43	84.34
8	36	8.29	92.63
9	16	3.69	96.32
10	8	1.84	98.16
11	5	1.15	99.31
12	1	0.23	99.54
22	1	0.23	99.77
24	1	0.23	100.00
合计	434	100.00	−
注：−. 无数据

下载: 导出CSV

表 4 2015－2020年上海市杨浦区各街道猩红热发病数及发病率

Table 4. Cases and incidence rate of scarlet fever in streets of Yangpu district, Shanghai, 2015−2002

街道	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	总计
定海路	1（0.89）	1（0.90）	1（0.90）	8（7.09）	6（5.54）	3（2.77）	20（3.01）
平凉路	0（0.00）	1（0.87）	1（0.91）	6（5.81）	4（4.28）	0（0.00）	12（1.98）
江浦路	1（1.05）	0（0.00）	4（4.28）	21（22.45）	11（12.48）	2（2.27）	39（7.09）
四平路	2（1.81）	1（0.92）	3（2.78）	33（30.20）	11（10.04）	4（3.65）	54（8.23）
控江路	1（1.02）	3（3.03）	5（5.00）	39（38.81）	30（29.40）	1（0.98）	79（13.20）
长白新村	0（0.00）	2（2.75）	1（1.41）	11（15.50）	6（8.37）	2（2.79）	22（5.14）
延吉新村	1（1.15）	3（3.48）	5（5.87）	18（21.13）	14（16.40）	3（3.51）	44（8.59）
殷行	2（1.17）	3（1.77）	4（2.37）	14（8.26）	7（4.10）	1（0.59）	31（3.04）
大桥	2（1.35）	1（0.68）	5（3.39）	20（13.57）	11（8.23）	2（1.50）	41（4.79）
五角场	6（4.05）	3（2.00）	3（2.01）	12（7.69）	7（4.33）	5（3.09）	36（3.86）
新江湾城^a	0（0.00）	0（0.00）	2（4.79）	8（17.47）	6（12.13）	0（0.00）	16（5.73）
长海路	2（1.32）	4（2.62）	6（3.97）	12（7.97）	12（7.69）	4（2.56）	40（4.36）
合计	18（1.37）	22（1.68）	40（3.05）	202（15.39）	125（9.58）	27（2.07）	434（5.52）
注：a. 新江湾城2017年起报告病例，2017年之前数字统一计算在殷行街道；括号外数据为病例数（例），括号内数据为发病率（/10万）

下载: 导出CSV

表 5 病例临床症状与体征

Table 5. Clinical symptoms and signs of the cases

组别	病例数（例）	临床症状（例）						体征（例）
组别	病例数（例）	发热^a	咽痛^b	扁桃体红肿	呕吐	腹泻	关节痛	口周皮肤苍白圈	草莓舌^ac	全身弥漫性鲜红色皮疹^a	脱屑
发病年份
2015	9	9	9	7	0	0	0	0	3	5	1
2016	21	19	18	12	2	0	1	5	13	6	0
2017	38	31	23	21	2	0	0	7	24	24	4
2018	117	98	84	56	7	2	1	12	53	90	7
2019	93	69	64	48	2	0	0	13	28	61	4
2020	28	13	16	11	1	0	1	3	8	24	5
性别
男性	190	146	133	97	6	1	2	27	70	132	16
女性	116	93	81	58	8	1	1	13	59	78	5
年龄（岁）
＜7	190	148	133	93	9	1	2	26	85	128	16
≥7	116	91	81	62	5	1	1	14	44	82	5
职业
散居儿童	7	6	1	2	0	0	0	3	4	4	2
幼托儿童	46	121	111	78	8	1	2	19	68	96	10
学生	152	111	101	74	6	1	1	18	57	110	9
教师	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0
合计	306	239	214	155	14	2	3	40	129	210	21
注：a. 各年份间差异，发热P=0.01，草莓舌P=0.02；b. 各职业间差异P=0.02；c. 性别间差异（χ²=5.314，P=0.024）

下载: 导出CSV

参考文献(30)

[1]	Lamagni T, Guy R, Chand M, et al. Resurgence of scarlet fever in England, 2014-16: a population-based surveillance study[J]. Lancet Infect Dis, 2018, 18(2): 180–187. DOI: 10.1016/S1473−3099(17)30693−X.
[2]	Liu YH, Chan TC, Yap LW, et al. Resurgence of scarlet fever in China: a 13-year population-based surveillance study[J]. Lancet Infect Dis, 2018, 18(8): 903–912. DOI: 10.1016/S1473−3099(18)30231−7.
[3]	Lee CF, Cowling BJ, Lau EHY. Epidemiology of reemerging scarlet fever, Hong Kong, 2005−2015[J]. Emerg Infect Dis, 2017, 23(10): 1707–1710. DOI: 10.3201/eid2310.161456.
[4]	You YH, Davies MR, Protani M, et al. Scarlet fever epidemic in China caused by Streptococcus pyogenes Serotype M12: epidemiologic and molecular analysis[J]. eBioMedicine, 2018, 28: 128–135. DOI: 10.1016/j.ebiom.2018.01.010.
[5]	孔德川, 陈健, 王晔, 等. 2005-2015年上海市猩红热流行病学特征分析[J]. 疾病监测,2017,32(5):394–398. DOI:10.3784/j.issn.1003−9961.2017.05.010. Kong DC, Chen J, Wang Y, et al. Epidemiologic characteristics of scarlet fever in Shanghai, 2005−2015[J]. Dis Surveill, 2017, 32(5): 394–398. DOI: 10.3784/j.issn.1003−9961.2017.05.010.
[6]	中华人民共和国卫生部. 猩红热及其防控知识[J]. 中国社区医师,2011,27(31):10. Ministry of Health of the People's Republic of China. Knowledge of scarlet fever and its prevention and control[J]. Chin Commun Doct, 2011, 27(31): 10.
[7]	张清泉. 当今猩红热的某些特点(附378例临床分析)[J]. 白求恩医科大学学报,1985,11(3):276–279. DOI:10.13481/j.1671−587x.1985.03.011. Zhang QQ. Some characteristics of scarlet fever (clinical analysis of 378 cases)[J]. J Jilin Univ:Med Ed, 1985, 11(3): 276–279. DOI: 10.13481/j.1671−587x.1985.03.011.
[8]	王慧雯, 刘民. 2009-2012年北京市西城区猩红热发病分析[J]. 首都公共卫生,2013,7(6):254–257. DOI: 10.16760/j.cnki.sdggws.2013.06.015. Wang HW, Liu M. Analysis on epidemiological characteristics of scarlet fever in Xicheng district of Beijing, 2009−2012[J]. Capital J Public Health, 2013, 7(6): 254–257. DOI: 10.16760/j.cnki.sdggws.2013.06.015.
[9]	何飞, 张雅婷, 朱兵清, 等. 2009-2018年湖北省猩红热流行病学特征分析[J]. 中华预防医学杂志,2020,54(5):568–571. DOI:10.3760/cma.j.cn112150−20190509−00378. He F, Zhang YT, Zhu BQ, et al. Epidemiological characteristics of scarlet fever in Hubei province from 2009 to 2018[J]. Chin J Prev Med, 2020, 54(5): 568–571. DOI: 10.3760/cma.j.cn112150−20190509−00378.
[10]	Li WT, Feng RH, Li T, et al. Spatial-temporal analysis and visualization of scarlet fever in mainland China from 2004 to 2017[J]. Geospat Health, 2020, 15(1): 831. DOI: 10.4081/gh.2020.831.
[11]	Liu SL, Chan TC, Liu YH, et al. Hypotheses for the resurgence of scarlet fever in China–Authors' reply[J]. Lancet Infect Dis, 2018, 18(9): 943–944. DOI: 10.1016/S1473−3099(18)30489−4.
[12]	Chen ML, Cai JH, Davies MR, et al. Increase of emm1 isolates among group A Streptococcus strains causing scarlet fever in Shanghai, China[J]. Int J Infect Dis, 2020, 98: 305–314. DOI: 10.1016/j.ijid.2020.06.053.
[13]	中国疾病预防控制中心传染病预防控制处. 2020年4月中国甲乙丙类传染病疫情动态概要[J]. 疾病监测,2020,35(5):370–371. DOI:10.3784/j.issn.1003−9961.2020.05.002. Division of Infectious Disease, Chinese Center for Disease Control and Prevention. Summary of national data of class A, B and C communicable diseases in China, April 2020[J]. Dis Surveill, 2020, 35(5): 370–371. DOI: 10.3784/j.issn.1003−9961.2020.05.002.
[14]	中国疾病预防控制中心传染病预防控制处. 2020年11月中国甲乙丙类传染病疫情动态概要[J]. 疾病监测,2020,35(12):1060–1061. DOI:10.3784/j.issn.1003−9961.2020.12.002. Division of Infectious Disease, Chinese Center for Disease Control and Prevention. Summary of national data of class A, B and C communicable diseases in China, November 2020[J]. Dis Surveill, 2020, 35(12): 1060–1061. DOI: 10.3784/j.issn.1003−9961.2020.12.002.
[15]	赵益樊,徐乐,王雨杨,等. 2009-2018年内蒙古自治区鄂尔多斯市猩红热流行特征分析[J]. 疾病监测,2020,35(1):57–59. DOI:10.3784/j.issn.1003−9961.2020.01.013. Zhao YF, Xu L, Wang YY, et al. Epidemiological characteristics of scarlet fever in Ordos, Inner Mongolia, 2009–2018[J]. Disease Surveillance, 2020, 35(1): 57–59. DOI: 10.3784/j.issn.1003−9961.2020.01.013.
[16]	沈艳, 邱海岩, 陈海明, 等. 2005-2018年张家港市猩红热流行特征及趋势预测[J]. 中国感染控制杂志,2020,19(9):791–797. DOI:10.12138/j.issn.1671−9638.20205204. Shen Y, Qiu HY, Chen HM, et al. Epidemiological characteristics and trend prediction of scarlet fever in Zhangjiagang city from 2005 to 2018[J]. Chin J Infect Control, 2020, 19(9): 791–797. DOI: 10.12138/j.issn.1671−9638.20205204.
[17]	姚玮蕾. 2011－2013年上海地区儿童猩红热的病原学分子特征及其耐药性的监测研究[D]. 上海: 复旦大学, 2014. Yao WL. Surveillance of molecular characterization and antibiotic resistance patterns of group a streptococcus causing scarlet fever in children in Shanghai during 2011−2013[D]. Shanghai: Fudan University, 2014.
[18]	苏健婷, 王超, 高燕琳, 等. 北京市2007-2016年猩红热流行病学特征分析[J]. 中华疾病控制杂志,2018,22(8):846–848. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.021. Su JT, Wang C, Gao YL, et al. Study on the epidemiological characteristics of scarlet fever in Beijing from 2007 to 2016[J]. Chin J Dis Control Prev, 2018, 22(8): 846–848. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.021.
[19]	Duan Y, Huang XL, Wang YJ, et al. Impact of meteorological changes on the incidence of scarlet fever in Hefei city, China[J]. Int J Biometeorol, 2016, 60(10): 1543–1550. DOI: 10.1007/s00484−016−1145−8.
[20]	刘建生, 张海霞, 吕建伟. 保定市2001-2014年猩红热流行特征分析[J]. 实用预防医学,2017,24(1):101–103. DOI:10.3969/j.issn.1006−3110.2017.01.032. Liu JS, Zhang HX, Lyu JW. Study on the epidemiological characteristics of scarlet fever in Baoding from 2001 to 2014[J]. Pract Prev Med, 2017, 24(1): 101–103. DOI: 10.3969/j.issn.1006−3110.2017.01.032.
[21]	陈诹, 刘丹, 朱渭萍, 等. 上海市浦东新区猩红热聚集性疫情分析[J]. 公共卫生与预防医学,2019,30(2):90–92. DOI:10.3969/j.issn.1006−2483.2019.02.022. Chen Z, Liu D, Zhu WP, et al. Analysis of epidemic situation of scarlet fever in Pudong New Area, Shanghai[J]. J Public Health Prev Med, 2019, 30(2): 90–92. DOI: 10.3969/j.issn.1006−2483.2019.02.022.
[22]	查亦薇, 林云, 富小飞. 2004-2010年嘉兴市呼吸道传染病流行特征分析[J]. 中国农村卫生事业管理,2012,32(2):202–204. Zha YW, Lin Y, Fu XF. Epidemiological characteristics of respiratory infectious diseases in Jiaxing from 2004 to 2010[J]. Chin Rural Health Serv Administr, 2012, 32(2): 202–204.
[23]	阴珊珊, 孟祥鹏, 刘运强. 2008-2019年泰安市猩红热流行病学特征分析[J]. 预防医学论坛,2020,26(7):534–536. DOI:10.16406/j.pmt.issn.1672−9153.2020.07.019. Yin SS, Meng XP, Liu YQ. Analysis on epidemiological characteristics of scarlet fever, Taian city, 2008−2019[J]. Prev Med Trib, 2020, 26(7): 534–536. DOI: 10.16406/j.pmt.issn.1672−9153.2020.07.019.
[24]	秦颖, 冯录召, 余红杰. 2015年春夏季全国猩红热疫情流行病学特征分析[J]. 疾病监测,2015,30(12):1002–1007. DOI:10.3784/j.issn.1003−9961.2015.12.005. Qin Y, Feng LZ, Yu HJ. Epidemiology of scarlet fever in China during spring to summer season 2015[J]. Dis Surveill, 2015, 30(12): 1002–1007. DOI: 10.3784/j.issn.1003−9961.2015.12.005.
[25]	陈伟, 赵晓静, 张杰, 等. 河南省2005-2014年猩红热流行特征分析[J]. 中华疾病控制杂志,2016,20(1):9–12. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.01.003. Chen W, Zhao XJ, Zhang J, et al. Analysis on epidemiological characteristics of scarlet fever in Henan province, 2005−2014[J]. Chin J Dis Control Prev, 2016, 20(1): 9–12. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.01.003.
[26]	高尚, 赵小冬, 刘建宝, 等. 济南市2014-2018年猩红热流行特征及时空聚集性分析[J]. 实用预防医学,2020,27(3):303–306. Gao S, Zhao XD, Liu JB, et al. Epidemiological characteristics and temporal-spatial clustering analysis of scarlet fever in Jinan city, 2014−2018[J]. Pract Prev Med, 2020, 27(3): 303–306.
[27]	刘维量, 寇增强, 房明, 等. 2008-2017年山东省猩红热流行病学特征分析[J]. 现代预防医学,2019,46(1):9–13. Liu WL, Kou ZQ, Fang M, et al. Epidemiological characteristics of scarlet fever, Shandong, 2008−2017[J]. Mod Prev Med, 2019, 46(1): 9–13.
[28]	刘成山. 小儿猩红热的临床类型及治疗分析[J]. 中国继续医学教育,2016,8(32):153–155. DOI:10.3969/j.issn.1674−9308.2016.32.085. Liu CS. Clinical types and treatment analysis of scarlet fever in children[J]. China Continu Med Educat, 2016, 8(32): 153–155. DOI: 10.3969/j.issn.1674−9308.2016.32.085.
[29]	刘钢. A族链球菌感染引起的急性咽扁桃体炎和猩红热[J]. 临床儿科杂志,2006,24(6):447–448. DOI:10.3969/j.issn.1000−3606.2006.06.003. Liu G. Acute tonsillitis and scarlet fever caused by group A streptococcus[J]. J Clin Pediatr, 2006, 24(6): 447–448. DOI: 10.3969/j.issn.1000−3606.2006.06.003.
[30]	王诗恒, 张学德, 李邦琦, 等. 猩红热在应用青霉素治疗前后时期中临床表现的演变[J]. 中华医学杂志,1957,43(12):941–951. Wang SH, Zhang XD, Li BQ, et al. Clinical manifestations of scarlet fever before and after treatment with penicillin[J]. Nation Med J China, 1957, 43(12): 941–951.