2010-2019年贵阳市肺结核患者流行病学特征分析及趋势预测

杨胜雄 潘春柳 李军 汪俊华 冯军 杨俊 黄延 陈洪 张彬兵 毛永佳

杨胜雄, 潘春柳, 李军, 汪俊华, 冯军, 杨俊, 黄延, 陈洪, 张彬兵, 毛永佳. 2010-2019年贵阳市肺结核患者流行病学特征分析及趋势预测[J]. 疾病监测, 2022, 37(6): 750-754. doi: 10.3784/jbjc.202112090631
引用本文: 杨胜雄, 潘春柳, 李军, 汪俊华, 冯军, 杨俊, 黄延, 陈洪, 张彬兵, 毛永佳. 2010-2019年贵阳市肺结核患者流行病学特征分析及趋势预测[J]. 疾病监测, 2022, 37(6): 750-754. doi: 10.3784/jbjc.202112090631
Yang Shengxiong, Pan Chunliu, Li Jun, Wang Junhua, Feng Jun, Yang Jun, Huang Yan, Chen Hong, Zhang Binbing, Mao Yongjia. Epidemiological characteristics of pulmonary tuberculosis cases and incidence trend in Guiyang, 2010−2019[J]. Disease Surveillance, 2022, 37(6): 750-754. doi: 10.3784/jbjc.202112090631
Citation: Yang Shengxiong, Pan Chunliu, Li Jun, Wang Junhua, Feng Jun, Yang Jun, Huang Yan, Chen Hong, Zhang Binbing, Mao Yongjia. Epidemiological characteristics of pulmonary tuberculosis cases and incidence trend in Guiyang, 2010−2019[J]. Disease Surveillance, 2022, 37(6): 750-754. doi: 10.3784/jbjc.202112090631

2010-2019年贵阳市肺结核患者流行病学特征分析及趋势预测

doi: 10.3784/jbjc.202112090631
基金项目: 贵州省卫生健康委员会科学技术基金(No. gzwkj2021-422)
详细信息
    作者简介:

    杨胜雄,男,贵州省贵阳市人,在读硕士,主要从事疾病预防与控制,Email:812988579@qq.com

    通讯作者:

    潘春柳,Tel:0851–85966291,Email:413655974@qq.com

  • 中图分类号: R211; R183

Epidemiological characteristics of pulmonary tuberculosis cases and incidence trend in Guiyang, 2010−2019

Funds: This study was supported by the Science and Technology Foundation of Guizhou Provincial Health Commission (No. gzwkj2021-422)
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  • 摘要:   目的   分析贵州省贵阳市2010—2019年登记的肺结核患者流行病学特征并预测流行趋势,为制定肺结核防控措施提供参考依据。  方法   运用描述性流行病学方法分析2010—2019年贵阳市肺结核疫情数据,肺结核患者空间核密度图使用ArcMap 10.2软件绘制,通过MATLAB建立GM(1,1)模型预测2021—2022年肺结核流行趋势。  结果   2010—2019年贵阳市肺结核登记率整体呈下降趋势(趋势χ2=698.560,P<0.001);男女性肺结核登记比为1.72∶1;年龄主要集中在20~64岁;50~、65~、80~岁年龄组肺结核登记人数构成比呈上升趋势;病原学阳性率在2019年超过50%;职业以农民为主,占60.84%;3—7月是高发期,从2013年开始第二个“小高峰”从11月前移至9月;地区分布不均衡,观山湖区、开阳县、南明区肺结核登记数构成比呈现上升趋势;应用GM(1, 1)模型预测2021—2022年贵阳市肺结核登记数分别为2 881.946例、2 788.933例。  结论   应加强贵阳市重点人群、重点地区的防控和主动筛查,加大肺结核的发现力度;GM(1, 1)模型的预测效果较好,适用于贵阳市肺结核流行趋势的预测。
  • 图  1  2010-2019年贵阳市肺结核病例空间核密度

    Figure  1.  Spatial kernel density of pulmonary TB cases in Guiyang, 2010−2019

    表  1  GM(1, 1)模型预测精度等级对照表

    Table  1.   Comparison of prediction accuracy grade of GM (1, 1) model

    预测精度等级PC
     好>0.95<0.35
     合格>0.80<0.45
     勉强>0.70<0.50
     不合格≤0.70≥0.65
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    表  2  2010-2019年贵阳市肺结核登记情况

    Table  2.   Registration of pulmonary TB in Guiyang, 2010−2019

    年份常住人口(万人)肺结核患者男性女性
    男性女性登记数登记率(/10万)登记数登记率(/10万)登记数登记率(/10万)
    2010222.79210.144 23397.782 660119.391 57376.23
    2011225.82213.514 06492.502 619115.981 44567.68
    2012229.14216.034 10092.102 594113.211 50669.71
    2013232.68219.513 81984.462 388102.631 43165.19
    2014234.24221.363 22270.722 06288.031 16052.40
    2015237.35224.833 34872.442 11389.021 23554.93
    2016240.57229.113 41372.672 15889.701 25554.78
    2017244.81235.393 18266.262 03383.041 14948.81
    2018250.05238.143 29367.452 07282.861 22151.27
    2019255.88241.263 26165.602 01778.831 24451.56
    合计2 373.332 249.2835 93577.7423 10095.7113 21958.77
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    表  3  2010-2019年贵阳市肺结核患者病原学结果

    Table  3.   Etiological results of pulmonary TB cases in Guiyang, 2010–2019

    年份病原学检测阴性
    (例)
    无病原学结果
    (例)
    病原学阳性病原学阳性率
    (%)
    仅病理学阳性
    (例)
    仅分子生物学阳性
    (例)
    仅培阳
    (例)
    涂片阳性
    (例)
    小计
    (例)
    20102 828221 3831 38332.67
    20112 570131 4811 48136.44
    20122 737141 3491 34932.90
    20132 53481 2771 27733.44
    20142 16871 0471 04732.50
    20152 383795895828.61
    20162 3717297097028.42
    20172 25257187287327.44
    20181 8902021321941 0551 38342.00
    20191 48723254261911 1091 75153.70
    合计23 2202432855838511 50112 47234.71
      注:–. 无相关数据
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    表  4  GM(1, 1)预测值及检验表

    Table  4.   GM(1, 1)predictive value and test table

    年份实际值级比值λ预测值残差相对误差(%)级比偏差
    20104 233.0004 233.0000.0000.000
    20114 064.0001.0424 000.95863.0421.551−0.008
    20124 100.0000.9913 871.829228.1715.565 0.041
    20133 819.0001.0743 746.86872.1321.889−0.039
    20143 222.0001.1853 625.940−403.94012.537−0.147
    20153 348.0000.9623 508.914−160.9144.806 0.069
    20163 413.0000.9813 395.66617.3340.508 0.051
    20173 182.0001.0733 286.072−104.0723.271−0.038
    20183 293.0000.9663 180.016112.9843.431 0.065
    20193 261.0001.0103 077.383183.6175.631 0.023
    注:–. 无相关数据
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    表  5  2021-2022年贵阳市肺结核登记数预测值

    Table  5.   Forecast value of pulmonary TB case number registered in Guiyang, 2021−2022

    年份实际值预测值残差相对误差(%)
    20202 882.0002 978.062−96.0623.333
    20212 881.946
    20222 788.933
    注:–. 暂无相关数据
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-09
  • 网络出版日期:  2022-03-22
  • 刊出日期:  2022-07-14

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