Surveillance results and risk factors of neonatal birth defects in Haikou, Hainan province, 2016−2020
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摘要:
目的 了解2016—2020年海南省海口市新生儿出生缺陷发生情况及相关危险因素，为制定预防措施提供参考依据。 方法 选取2016年1月至2020年12月在海南省妇幼保健院和海口市妇幼保健院出生的新生儿31 860名进行回顾性分析，对新生儿出生缺陷的检出率进行统计。 将有出生缺陷患儿设为病例组，另选取与病例组性别、年龄、出生时间匹配的健康新生儿为对照组，采用logistic逐步回归分析新生儿出生缺陷的危险因素。 结果 31 860名新生儿中共检出出生缺陷患儿419例，出生缺陷发生率1.32%。 出生缺陷发生率前5位依次为先天性心脏病、多指（趾）、唇腭裂、神经管缺陷、尿道下裂。 logistic逐步回归分析显示，2016—2017年（OR=2.903，95%CI：1.815～4.612）、异常生育史（OR=2.518，95% CI：1.604～3.805）、出生体质量（OR=5.182，95% CI：3.627～8.519）、孕期饮酒（OR=4.257，95% CI：3.106～6.115）、孕期吸烟（OR=4.613，95% CI：3.327～7.185）、孕早期病毒感染（OR=3.526，95% CI：2.413～5.114）、孕期服药史（OR=8.903，95% CI：5.275～15.927）、孕期有毒物质接触史（OR=7.602，95% CI：4.713～13.165）、孕期营养不良（OR=6.127，95% CI：3.952～11.864）及孕期不良精神刺激（OR=2.308，95% CI：1.462～3.287）是发生出生缺陷的危险因素。 结论 海南省海口市新生儿出生缺陷发生率仍较高，影响新生儿出生缺陷发生的危险因素众多，应针对性地加强孕期健康教育，降低出生缺陷的发生率。 Abstract:Objective To understand the incidence of neonatal birth defects and related risk factors in Haikou, Hainan province, from 2016 to 2020, and provide reference for the development of prevention measures. Methods A retrospective analysis was conducted by using the incidence data of neonatal birth defects in 31 860 newborns born in Hainan Maternal and Child Health Center and Haikou Maternal and Child Health Center from January 2016 to December 2020. The incidence of birth defects was statistically analyzed. Children with birth defects were divided into case group and healthy newborns matched with gender, age and birth time of the case group were selected as control group. The risk factors for birth defects were analyzed by multivariate Logistic stepwise regression analysis. Results A total of 419 cases of birth defects were detected in 31 860 neonates, and the incidence of birth defects was 1.32%. The first five birth defects were congenital heart disease, multi finger (toes), cleft lip and palate, neural tube defects and hypospadias. Multivariate logistic stepwise regression analysis showed year 2016−2017 (OR=2.903, 95% CI: 1.815−4.612), abnormal birth history (OR=2.518, 95% CI: 1.604−3.805), birth weight (OR=5.182, 95% CI: 3.627−8.519), alcohol consumption during pregnancy (OR=4.257, 95% CI: 3.106−6.115), smoking during pregnancy (OR=4.613, 95% CI: 3.327−7.185), virus infection in early pregnancy (OR=3.526, 95% CI: 2.413−5.114), pregnancy medication history (OR=8.903, 95% CI: 5.275−15.927), toxic substance exposure during pregnancy (OR=7.602, 95% CI: 4.713−13.165), malnutrition during pregnancy (OR=6.127, 95% CI: 3.952−11.864) and adverse mental stimulation during pregnancy (OR=2.308, 95% CI: 1.462−3.287) were risk factors for birth defects. Conclusion The incidence of neonatal birth defects was high in Haikou, and there were many risk factors affecting the incidence of neonatal birth defects. Health education during pregnancy should be strengthened to reduce the incidence of birth defects. -
Key words:
- Neonates /
- Birth defects /
- Incidence rate /
- Risk factors
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表 1 出生缺陷发生情况
Table 1. Incidence of birth defects
年份 监测围产儿数（人） 出生缺陷数（例） 发生率（%） 2016 5 814 93 1.60 2017 6 535 109 1.67 2018 7 012 96 1.37 2019 6 308 65 1.03 2020 6 191 56 0.90 合计 31 860 419 1.32 
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表 2 出生缺陷类型构成比及发生率
Table 2. Constituent ratio and incidence of different type birth defects
顺位 出生缺陷类型 例数 构成比（%） 发生率（%） 1 先天性心脏病 123 29.35 0.39 2 多指（趾） 88 21.00 0.28 3 唇腭裂 45 10.74 0.14 4 神经管缺陷 32 7.64 0.10 5 尿道下裂 24 5.73 0.08 6 马蹄足内翻 18 4.30 0.06 7 肢体短缩 16 3.82 0.05 8 先天性脑积水 15 3.58 0.05 9 小耳 14 3.34 0.04 10 直肠肛门畸形 11 2.63 0.03 11 外耳其他畸形 9 2.15 0.03 12 脐膨出 7 1.67 0.02 13 两性畸形 6 1.43 0.02 14 腹裂 4 0.95 0.01 15 食道闭锁或狭窄 2 0.48 0.01 16 其他畸形 5 1.19 0.02 合计 其他 419 100.00 1.32
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表 3 出生缺陷危险因素的单因素分析
Table 3. Univariate analysis on risk factors for birth defects
项目 对照组（n=419） 病例组（n=419） χ2值 P值 性别 0.308 0.579 男性 226（53.94） 234（55.85） 女性 193（46.06） 185（44.15） 父亲受教育程度 5.543 0.019 初中及以下 107（25.54） 138（32.94） 高中及以上 312（74.46） 281（67.06） 母亲受教育程度 7.555 0.006 初中及以下 114（27.21） 151（36.04） 高中及以上 305（72.79） 268（63.96） 异常生育史 26.624 <0.001 有 25（5.97） 73（17.42） 无 394（94.03） 346（82.58） 出生缺陷家族史 3.956 0.047 有 6（1.43） 15（3.58） 无 413（98.57） 404（96.42） 出生体质量（g） 7.098 0.008 ＜2 500 9（2.15） 24（5.73） ≥2 500 410（97.85） 395（94.27） 孕周（周） 14.571 <0.001 ＜37 22（5.25） 54（12.89） ≥37 394（94.75） 365（87.11） 胎次（次数） 0.585 0.444 1 336（80.19） 327（78.04） ＞1 83（19.81） 92（21.96） 生育年龄（岁） 6.591 0.010 ＜35 377（89.98） 352（84.01） ≥35 42（10.02） 67（15.99） 居住地 0.905 0.341 农村 134（31.98） 147（35.08） 城市 285（68.02） 272（64.92） 父亲饮酒 1.943 0.163 有 172（41.05） 192（45.82） 无 247（58.95） 227（54.18） 父亲吸烟 1.494 0.222 有 143（34.13） 160（38.19） 无 276（65.87） 259（61.81） 孕期饮酒 9.580 0.002 有 16（3.82） 38（9.07） 无 403（96.18） 381（90.93） 孕期吸烟 10.811 0.001 有 11（2.63） 32（7.64） 无 408（97.37） 387（92.36） 妊娠期贫血 4.841 0.028 有 146（34.84） 177（42.24） 无 273（65.16） 242（57.76） 胎数 1.631 0.201 双胎及多胎 22（5.25） 31（7.40） 单胎 397（94.75） 388（92.60） 孕早期病毒感染 17.519 <0.001 有 21（5.01） 56（13.37） 无 398（94.99） 363（86.63） 孕期服药史 19.872 <0.001 有 16（3.82） 51（12.17） 无 403（96.18） 368（87.83） 孕期有毒物质接触史 25.844 <0.001 有 4（0.95） 35（8.35） 无 415（99.05） 384（91.65） 孕期营养不良 11.243 0.001 有 43（10.26） 77（18.38） 无 376（89.74） 342（81.62） 孕期不良精神刺激 9.686 0.002 有 78（18.62） 116（27.68） 无 341（81.38） 303（72.32） 注：括号内数据为构成率（%），括号外数据为例数（例）
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表 4 出生缺陷危险因素的多因素logistic逐步回归分析
Table 4. Multivariate Logistic stepwise regression analysis on risk factors for birth defects
项目 B值 $s_x^- $ Wald χ2值 OR值（95% CI） P值 年份 0.915 0.304 16.825 2.903（1.815～4.612） <0.001 异常生育史 0.883 0.270 14.603 2.518（1.604～3.805） <0.001 出生体质量 1.804 0.503 4.851 5.182（3.627～8.519） 0.016 孕期饮酒 1.436 0.386 4.975 4.257（3.106～6.115） 0.013 孕期吸烟 1.702 0.435 5.206 4.613（3.327～7.185） 0.008 孕早期病毒感染 0.984 0.312 13.502 3.526（2.413～5.114） <0.001 孕期服药史 2.318 1.102 12.614 8.903（5.275～15.927） <0.001 孕期有毒物质接触史 2.207 0.934 14.825 7.602（4.713～13.165） <0.001 孕期营养不良 1.963 0.612 5.273 6.127（3.952～11.864） 0.006 孕期不良精神刺激 0.792 0.246 4.436 2.308（1.462～3.287） 0.028
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[1] Cheng J, Liu BY, Farjat AE, et al. The public health burden of lymphatic malformations in children: national estimates in the United States, 2000–2009[J]. Lymphat Res Biol, 2017, 15(3): 241–245. DOI: 10.1089/lrb.2017.0009. [2] 罗灿, 徐昊立, 陈婷婷, 等. 广东2006-2015年围产儿出生缺陷监测分析[J]. 中国公共卫生,2017,33(11):1669–1672. DOI:10.11847/zgggws2017−33−11−33.Luo C, Xu HL, Chen TT, et al. Birth defects among perinatal infants in Guangdong province, 2006−2015[J]. Chin J Public Health, 2017, 33(11): 1669–1672. DOI: 10.11847/zgggws2017−33−11−33. [3] 国家卫生计生委妇幼健康服务司, 全国妇幼卫生监测办公室. 中国妇幼卫生监测工作手册［M］. 北京, 2013: 48–54, 178.Department of Maternal and Child Health Services of the National Health and Family Planning Commission, National Maternal and Child Health Monitoring Office. Working manual of maternal and child health monitoring in China［M］. Beijing, 2013: 48–54, 178. [4] 中华人民共和国卫生部. 中国出生缺陷防治报告（2012）［R］. 北京: 中华人民共和国卫生部, 2012.Ministry of Health of the People's Republic of China. Report on the prevention and control of birth defects in China (2012)［R］. Beijing: Ministry of Health of the People's Republic of China, 2012. [5] 杨平, 陈晓云, 张明. 2010年至2013年新泰市新生儿先天畸形发生率及危险因素分析[J]. 中华实用儿科临床杂志,2015,30(14):1072–1075. DOI:10.3760/cma.j.issn.2095−428X.2015.14.009.Yang P, Chen XY, Zhang M. The incidence rate of congenital malformations in Xintai city from 2010 to 2013 and their risk factors[J]. Chin J Appl Clin Pediatr, 2015, 30(14): 1072–1075. DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095−428X.2015.14.009. [6] 杨旻, 汪吉梅, 钱蓓倩, 等. 73 498例新生儿出生缺陷监测分析[J]. 临床儿科杂志,2015,33(6):553–557. DOI:10.3969/j.issn.1000−3606.2015.06.013.Yang M, Wang JM, Qian BQ, et al. Monitoring and analysis of birth defects in 73 498 infants[J]. J Clin Pediatr, 2015, 33(6): 553–557. DOI: 10.3969/j.issn.1000−3606.2015.06.013. [7] 左颖婷, 曹红艳, 郭兴萍, 等. 孕期用药对出生缺陷影响的Poisson回归模型分析[J]. 中国妇幼保健,2015,30(33):5829–5832. DOI:10.7620/zgfybj.j.issn.1001−4411.2015.33.42.Zuo YT, Cao HY, Guo XP, et al. Poisson regression model analysis on the effect of medication during pregnancy on birth defects[J]. Mater Child Health Care China, 2015, 30(33): 5829–5832. DOI: 10.7620/zgfybj.j.issn.1001−4411.2015.33.42. [8] 卢慧. 宫内病毒感染与新生儿先天缺陷[J]. 疾病监测,2017,32(6):521–527. DOI:10.3784/j.issn.1003−9961.2017.06.019.Lu H. Intrauterine virus infection and birth defects[J]. Dis Surveill, 2017, 32(6): 521–527. DOI: 10.3784/j.issn.1003−9961.2017.06.019. [9] Hodyl NA, Stark MJ, Scheil W, et al. Perinatal outcomes following maternal asthma and cigarette smoking during pregnancy[J]. Eur Respir J, 2014, 43(3): 704–716. DOI: 10.1183/09031936.00054913. [10] Yang JM, Qiu HZ, Qu PF, et al. Prenatal alcohol exposure and congenital heart defects: a meta-analysis[J]. PLoS One, 2015, 10(6): e0130681. DOI: 10.1371/journal.pone.0130681. [11] 柏如海, 章琦, 王玲玲, 等. 2010-2013年西安市新生儿出生缺陷发生状况及其影响因素研究[J]. 中国全科医学,2016,19(26):3149–3152. DOI:10.3969/j.issn.1007−9572.2016.26.005.Bai RH, Zhang Q, Wang LL, et al. Incidence of Birth Defects among neonates and influencing factors in Xi'an, 2010−2013[J]. Chin Gener Pract, 2016, 19(26): 3149–3152. DOI: 10.3969/j.issn.1007−9572.2016.26.005. [12] 葛辛, 戴向楠, 华天书, 等. 秦皇岛流动人口新生儿出生缺陷的疾病类型及其影响因素分析[J]. 广西医科大学学报,2017,34(10):1422–1424. DOI:10.16190/j.cnki.45−1211/r.2017.10.006.Ge X, Dai XN, Hua TS, et al. Analysis on the type of different diseases of birth defects and its influencing factors in Qinghuangdao floating population[J]. J Guangxi Med Univ, 2017, 34(10): 1422–1424. DOI: 10.16190/j.cnki.45−1211/r.2017.10.006. [13] 陈霆, 李华峰, 李静芝, 等. 新生儿先天畸形检出率及危险因素分析[J]. 中华实用儿科临床杂志,2017,32(14):1076–1079. DOI:10.3760/cma.j.issn.2095−428X.2017.14.009.Chen T, Li HF, Li JZ, et al. Analysis of detection rate and risk factors for congenital malformation among neonates[J]. Chin J Appl Clin Pediatr, 2017, 32(14): 1076–1079. DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095−428X.2017.14.009. [14] Alexander PG, Clark KL, Tuan RS. Prenatal exposure to environmental factors and congenital limb defects[J]. Birth Defects Res Part C Embryo Today, 2016, 108(3): 243–273. DOI: 10.1002/bdrc.21140. [15] 万素馨, 罗亚玲, 周天津. 我国出生缺陷影响因素的Meta分析[J]. 重庆医学,2015,44(14):1939–1941. DOI:10.3969/j.issn.1671−8348.2015.14.025.Wan SX, Luo YL, Zhou TJ. Risk factors of birth defects in China: a Meta analysis[J]. Chongqing Med Sci, 2015, 44(14): 1939–1941. DOI: 10.3969/j.issn.1671−8348.2015.14.025. [16] Rappazzo KM, Warren JL, Meyer RE, et al. Maternal residential exposure to agricultural pesticides and birth defects in a 2003 to 2005 North Carolina birth cohort[J]. Birth Defects Res Part A Clin Mol Teratol, 2016, 106(4): 240–249. DOI: 10.1002/bdra.23479. [17] 党少农, 颜虹, 王红丽. 出生缺陷的流行态势和影响因素及人群研究的若干问题[J]. 西安交通大学学报(医学版),2017,38(3):317–325. DOI: 10.7652/jdyxb201703001.Dang SN, Yan H, Wang HL. Epidemiology of birth defects and related problems and population study[J]. J Xi'an Jiaotong Univ (Med Sci) , 2017, 38(3): 317–325. DOI: 10.7652/jdyxb201703001. [18] Landolt MA, Ystrom E, Stene-Larsen K, et al. Exploring causal pathways of child behavior and maternal mental health in families with a child with congenital heart disease: a longitudinal study[J]. Psychol Med, 2014, 44(16): 3421–3433. DOI: 10.1017/S0033291713002894. [19] 张小玲, 罗开源, 谢晓灵, 等. 赣州市出生缺陷相关危险因素病例对照研究[J]. 赣南医学院学报,2014,34(6):849–850,854. DOI:10.3969/j.issn.1001−5779.2014.06.008.Zhang XL, Luo KY, Xie XL, et al. Case control study on risk factors related to birth defects in Ganzhou[J]. J Gannan Med Univ, 2014, 34(6): 849–850,854. DOI: 10.3969/j.issn.1001−5779.2014.06.008. -
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