基于TOPSIS和秩和比法评估2013-2019年我国流感样病例监测工作质量

高一歌 杨磊 陈涛 杨静 舒跃龙

高一歌, 杨磊, 陈涛, 杨静, 舒跃龙. 基于TOPSIS和秩和比法评估2013-2019年我国流感样病例监测工作质量[J]. 疾病监测.
引用本文: 高一歌, 杨磊, 陈涛, 杨静, 舒跃龙. 基于TOPSIS和秩和比法评估2013-2019年我国流感样病例监测工作质量[J]. 疾病监测.
Gao Yige, Yang Lei, Chen Tao, Yang Jing, Shu Yuelong. TOPSIS and RSR method based comprehensive evaluation of quality of influenza-like illness surveillance in China, 2013 - 2019[J]. Disease Surveillance.
Citation: Gao Yige, Yang Lei, Chen Tao, Yang Jing, Shu Yuelong. TOPSIS and RSR method based comprehensive evaluation of quality of influenza-like illness surveillance in China, 2013 - 2019[J]. Disease Surveillance.

基于TOPSIS和秩和比法评估2013-2019年我国流感样病例监测工作质量

基金项目: 流感监测及流感参比中心能力建设(No.131031103000160006)
详细信息
    作者简介:

    高一歌,女,河南省周口市人,硕士研究生,主要从事流感监测工作,Email:gaoyg3@mail2.sysu.edu.cn

    通讯作者:

    舒跃龙,Tel::020–83226383,Email:shuylong@mail.sysu.edu.cn

  • 中图分类号: R211; R511.7

TOPSIS and RSR method based comprehensive evaluation of quality of influenza-like illness surveillance in China, 2013 - 2019

Funds: This study was supported by fund for Influenza Surveillance and Influenza Reference Center Capacity Building Project (No.131031103000160006)
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  • 摘要:   目的  应用TOPSIS法和秩和比法 (RSR)对全国哨点医院和网络实验室在流感样病例监测方面的工作质量进行综合评价,并探讨TOPSIS法和秩和比法在流感监测工作质量评价中应用的适用性。  方法  参考《全国流感监测工作质量评估方案》,分别选取哨点医院的5个指标和网络实验室的6个指标,采用TOPSIS法结合RSR法,分别对2013 — 2019年全国流感监测哨点医院和网络实验室进行工作质量综合评价。  结果  TOPSIS结果显示,2013 — 2019年哨点医院和实验室C值的第1个四分位数,中位数和第3个四分位数均逐年升高。RSR分档结果显示,哨点医院与实验室各档分档界值总体呈升高趋势;与2013年相比,188家哨点医院在2019年档次上升,99家档次下降,224家档次无变化;113家网络实验室在2019年档次上升,74家档次下降,128家档次无变化。  结论  2013 — 2019年全国哨点医院和网络实验室监测质量总体呈上升趋势。TOPSIS法结合RSR法评价结果客观可靠,能够应用于流感样病例监测工作质量评价。
  • 表  1  哨点医院拟合回归方程统计检验

    Table  1.   Statistical test of fitting regression equation in sentinel hospitals

    年份拟合回归方程R2F
    2013y=−0.0267x2+0.3801x−0.32410.98315060
    2014y=−0.0311x2+0.4293x−0.43990.98822390
    2015y=−0.0331x2+0.4469x−0.45460.98114180
    2016y=−0.0347x2+0.4669x−0.50980.98214790
    2017y=−0.0348x2+0.4669x−0.50450.97711850
    2018y=−0.0371x2+0.4949x−0.57720.97 8747
    2019y=−0.0369x2+0.4890x−0.54110.968 8230
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    表  2  哨点医院各档对应C界值

    Table  2.   C boundary values for all files of sentinel hospitals

    档位2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年
    A1111111
    B0.909~0.929~0.952~0.957~0.960~0.970~0.986~
    C0.769~0.780~0.803~0.803~0.806~0.809~0.809~
    D0.576~0.568~0.588~0.579~0.583~0.574~0.580~
    E<0.576<0.568<0.588<0.579<0.583<0.574<0.580
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    表  3  2013-2019年各档哨点医院数量与占比

    Table  3.   Proportion and number of sentinel hospitals at different grades, 2013–2019

    年份
    ABCDE总计(家)
    医院数量(家)构成比(%)医院数量(家)构成比(%)医院数量(家)构成比(%)医院数量(家)构成比(%)医院数量(家)构成比(%)
    2013 43 8.023844.115629.09517.6 71.3539
    2014 6512.122742.415328.58115.1101.9536
    2015 9417.421840.314025.98014.8 91.7541
    2016 9918.120838.015828.96712.2152.7547
    201710519.020236.616229.37112.9122.2552
    201812122.117832.517431.86311.5122.2548
    201914125.811921.822541.151 9.3112.0547
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    表  4  2013和2019年各档哨点医院数量变化

    Table  4.   Changes in number of sentinel hospitals at different grades in 2013 and 2019

    2013年
    2019年(家)总计(家)
    ABCDE
    A241330141
    B88706911229
    C152499101149
    D1094031090
    E000235
    合计137116211446514
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    表  5  实验室拟合回归方程统计检验

    Table  5.   Statistical test of laboratory fitting regression equation

    年份拟合回归方程R2F
    2013y=00.1351x−0.26890.9013138
    2014y=00.1287x−0.19490.8391885
    2015y=00.1274x−0.21570.8822617
    2016y=00.14x−0.2186 0.9415628
    2017y=00.1385x−0.16920.97011310
    2018y=00.1152x−0.10470.98625490
    2019y=00.1361x−0.17510.99247280
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    表  6  合理分档对应实验室C界值

    Table  6.   Reasonable classification corresponds to laboratory C boundary values

    档位2013201420152016201720182019
    A0.650~0.680~0.651~0.733~0.773~0.679~0.750~
    B0.488~0.526~0.498~0.565~0.606~0.540~0.587~
    C0.326~0.371~0.345~0.397~0.440~0.402~0.424~
    D0.163~0.217~0.192~0.229~0.274~0.264~0.260~
    E<0.163<0.217<0.192<0.229<0.274<0.264<0.260
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    表  7  2013-2019年各档实验室数量与占比

    Table  7.   Proportion and number of laboratories at different grades, 2013 - 2019

    年份
    ABCDE总计(家)
    实验室数量(家)构成比(%)实验室数量(家)构成比(%)实验室数量(家)构成比(%)实验室数量(家)构成比(%)实验室数量(家)构成比(%)
    2013277.84713.616046.211031.8 20.6346
    20143910.7 16 4.419353.211531.7 00 363
    2015287.94211.917048.211231.7 10.3353
    2016308.54913.916947.910128.6 41.1353
    2017174.87822.114440.810730.3 71.9353
    2018102.89225.616144.7 8623.9113.1360
    2019195.27921.615843.3 9826.8113.0365
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    表  8  2013和2019年各档实验室数量

    Table  8.   Number of laboratories at different grades, 2013 and 2019

    2013年
    2019年(家)总计(家)
    ABCDE
    A55114025
    B619111037
    C73770341149
    D11547347104
    E000000
    合计1976139738315
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  • 收稿日期:  2021-04-29
  • 网络出版日期:  2021-08-05

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