应用移动平均法预警学校结核病疫情的分析

方益荣 牛文柯 卢巧玲 孙佳美 张丽杰

方益荣, 牛文柯, 卢巧玲, 孙佳美, 张丽杰. 应用移动平均法预警学校结核病疫情的分析[J]. 疾病监测, 2017, 32(5): 418-422. doi: 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.05.016
引用本文: 方益荣, 牛文柯, 卢巧玲, 孙佳美, 张丽杰. 应用移动平均法预警学校结核病疫情的分析[J]. 疾病监测, 2017, 32(5): 418-422. doi: 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.05.016
FANG Yi-rong, NIU Wen-ke, LU Qiao-ling, SUN Jia-mei, ZHANG Li-jie. Study on early warning for tuberculosis outbreaks in school using moving average method[J]. Disease Surveillance, 2017, 32(5): 418-422. doi: 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.05.016
Citation: FANG Yi-rong, NIU Wen-ke, LU Qiao-ling, SUN Jia-mei, ZHANG Li-jie. Study on early warning for tuberculosis outbreaks in school using moving average method[J]. Disease Surveillance, 2017, 32(5): 418-422. doi: 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.05.016

应用移动平均法预警学校结核病疫情的分析

doi: 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.05.016
基金项目: 

绍兴市公益性技术应用研究计划(No.2013B70068)

Study on early warning for tuberculosis outbreaks in school using moving average method

Funds: 

This study was supported by the fund for Public Welfare Technology Application Project in Shaoxing (No.2013B70068)

  • 摘要: 目的 建立学校结核病预警模型,以便及时发现浙江省绍兴市学校结核病聚集性/暴发疫情。方法 从《结核病管理信息系统》收集2010-2015年绍兴市学校每半月报告结核病病例数,以半月顺序号(1~144)为自变量,报告病例数为因变量,获得回归方程。再以回归方程得到每半月(1~144)的模拟病例数,计算1~24个半月的残差、残差移动平均、残差标准差。根据实际病例数,分别以x +1.0s、x +1.6s、x +2.0s作为预警线,建立预警图。结果 获得回归方程y=-0.014x+6.34。每半个月的模拟发病数的移动平均残差的标准差分别为3.26、2.11、2.13、2.31、3.88、4.22、 4.02、 3.84、3.90、3.03、2.34、2.21、2.07、2.19、2.08、2.21、2.32、2.43、2.63、2.41、 3.11、3.19、3.46和3.23。2010-2015年,绍兴市共发生结核病暴发疫情3起,聚集性疫情Ⅱ级7起,聚集性疫情Ⅲ级14起。预警模型预警结核病暴发疫情、聚集性疫情Ⅱ级和聚集性疫情Ⅲ级灵敏度和特异度分别为100%、 98.61%; 100%、 99.30%; 71.43%、 99.30%。结论 利用移动平均方法建立的预警模型有助于发现学校结核病疫情。
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  • 收稿日期:  2016-11-30
  • 刊出日期:  2017-05-20

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